- Vue.js从入门到就业[第20讲]:响应式设计与调优,一文吃透它!
bug菌¹
#滚雪球学Vuevue.jsflutter前端响应式设计Vue调优Vue入门
本文收录于「Vue.js从入门到就业」专栏,手把手带你零基础教学Vue,从入门到就业,助你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!本文目录:前言摘要正文1.Vue.js的响应式系统原理1.1Vue.js响应式系统的核心Vue2与Vue3的响应式系统响应式数据的实现1.2Vue2与Vue3响应式系统的差异Vue2的局限性Vue3的优势1.3响应式系统
- GD32 基于 CAN 总线 IAP 升级方案
jiuri_1215
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一、引言GD32作为一款性能优异的微控制器,通过基于CAN总线的IAP(InApplicationProgramming,在应用编程)升级方案,能够实现高效、可靠的远程软件更新,为设备的持续优化和维护提供了便捷途径。二、GD32IAP升级方案概览GD32的IAP升级方案打破了传统需要现场连接编程器进行程序更新的局限。借助CAN总线的高可靠性和远距离传输能力,实现了设备在运行状态下的远程自主升级。这
- Transformer架构和Transformers 库和Hugging Face
大哥喝阔落
transformer架构深度学习
Transformer架构和HuggingFace之间的关系非常紧密,HuggingFace是推动Transformer架构普及和应用的重要力量。以下是两者的关系及其具体联系:1.Transformer架构背景:Transformer是由Google在2017年提出的革命性架构,基于自注意力机制(Self-Attention),解决了传统RNN和CNN在处理长序列数据时的局限性。特点:并行计算能力
- AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:AI代理在股市分析的应用
AI架构设计之禅
大数据AI人工智能AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:AI代理在股市分析的应用1.背景介绍1.1股市分析的重要性股票市场是一个复杂的动态系统,涉及大量的经济因素、政治因素、心理因素等,对整个社会经济发展有着深远影响。准确的股市分析和预测对于投资者、企业和政府制定决策都至关重要。1.2传统股市分析方法的局限性传统的股市分析方法主要依赖人工分析师,通过研究各种基本面、技术面等数据进行分析和预测。但这种
- 一站式云原生支持,Alibaba Cloud Linux性能有多强?
Anna_Tong
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随着云计算技术的高速发展,企业对操作系统的需求不再局限于传统的服务器环境,而是更加关注与云原生架构的兼容性、性能优化以及系统的可扩展性。在这样的背景下,AlibabaCloudLinux应运而生,作为一款由阿里云自主研发的Linux操作系统,它专为云计算环境进行了深度优化,为企业和开发者提供了一站式的云原生支持。那么,AlibabaCloudLinux的性能到底有多强?它是如何在云计算领域树立标杆
- 真实世界里的 go work 体验
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早在1.18版本,Go就引入了workspace功能来改善多module开发的体验。网上关于workspace功能的介绍大多局限于玩具项目内的开发,并无多少实际的案例。正巧mosn/htnn这个项目就深度依赖workspace功能,而且它也足够复杂,可以拿来说明真实世界里面的gowork体验。为什么选择gowork?在最早的版本里,htnn整体就是一个module。然而当第三方开发者想要基于htn
- 【docker】docker的起源与容器的由来、docker容器的隔离机制
{⌐■_■}
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Docker的起源与容器的由来1.虚拟机的局限:容器的需求萌芽在Docker出现之前,开发和部署软件主要依赖虚拟机(VMs):虚拟机通过模拟硬件运行操作系统,每个应用程序可以运行在自己的独立环境中。虽然虚拟机解决了隔离问题,但它们的缺点也很明显:占用资源多:每个虚拟机需要运行一个完整的操作系统,占用大量内存和存储。启动慢:启动虚拟机往往需要几分钟,影响开发和测试效率。部署繁琐:跨环境迁移应用时,环
- Gary Marcus对2025年AI的25项预测:AGI的曙光仍未到来?
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人工智能领域正经历着前所未有的快速发展,各种新技术层出不穷。然而,并非所有观点都对未来发展持乐观态度。著名人工智能专家GaryMarcus近期发布了他对2025年AI发展的25项预测,其中许多预测都对当前AI技术的局限性提出了警示。本文将深入探讨Marcus的预测,并结合实际案例进行分析,特别关注大型语言模型(LLM)的不足以及其对就业市场的影响。我们还会探讨一些优秀的AI写代码工具,例如Scri
- 架构学习之路
SUDO-1
架构学习
1.App架构的演进应用程序架构的演进单体架构:早期的应用程序通常是一个单一的、不可分割的应用,所有功能都紧密集成在一起。这种架构简单易懂,但在功能增加时容易变得难以维护。分层架构:为了应对单体架构的局限性,开发者开始采用分层的方式组织代码,比如经典的MVC(模型-视图-控制器)架构。这样的架构让代码更加模块化,便于管理和维护。服务端渲染(SSR)/客户端渲染(CSR):随着Web技术的进步,出现
- 青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 03课题、环境准备
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编程与数学第02阶段青少年编程python编程与数学编程语言
青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础03课题、环境准备一、开发环境二、PyCharm安装PyCharm配置PyCharm三、VSCode安装VSCode配置VSCode四、Python(解释器)Windows系统:macOS系统:Linux系统:五、PythonShell特点:如何打开PythonShell:使用示例:六、PythonIDLE特点如何使用IDLE局限性七、Jupyte
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引言在数据如洪流般奔涌的时代,数据仓库作为企业数据管理和分析的核心枢纽,其建模技术也在不断革新。传统的数据仓库建模方式,如星型模型、雪花模型,曾为企业的数据组织和分析立下汗马功劳,但随着业务的日益复杂和数据关系的千变万化,它们逐渐显露出一定的局限性。而网络建模作为数据仓库领域的新名词,正以其独特的魅力和强大的功能,成为数据仓库技术发展的新方向。网络建模:打破传统的枷锁传统建模的局限传统的数据仓库建
- 云电脑账号共享,云电脑账号共享的作用
在科技的浪潮中,云电脑正以一种不可阻挡的趋势向前发展。它将不断突破传统电脑的局限,为用户带来更加便捷、高效、智能的数字体验。相信在不久的将来,云电脑将走进千家万户,成为人们生活中不可或缺的一部分,开启一个全新的数字时代。今天小编给大家带来分析云电脑账号共享的作用。云电脑账号共享的作用主要体现在以下几个方面:1.提高资源利用率:通过共享云电脑账号,多个用户可以共同使用同一台云主机的计算资源,从而提高
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基于SpringBoot的在线考试系统是一种现代化的教育考试解决方案,它结合了SpringBoot框架的高效性和在线考试的便捷性,为教育机构、教师和学生提供了一个功能强大、易于使用的在线考试平台。一、系统背景与意义随着教育数字化的推进和在线学习需求的增长,传统的纸质考试方式已经逐渐显示出局限性,特别是在灵活性和可访问性方面。在线考试系统的开发正是响应这一趋势,它允许教育机构在任何时间、任何地点进行
- 堡垒机进化史:从跳板机到云端智能守护者的华丽蜕变
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堡垒机的发展第一代堡垒机:跳板机的局限性第二代堡垒机:安全与审计的强化第三代堡垒机:多样化协议与云端化部署堡垒机的技术架构与核心功能未来发展趋势堡垒机,作为网络安全体系中的重要组成部分,其发展历程充满了技术的迭代与需求的驱动。从最初的跳板机概念到如今高度智能化的云堡垒机,堡垒机的发展历程大致可以分为三个阶段。第一代堡垒机:跳板机的局限性堡垒机的理念最早起源于跳板机。2000年左右,中大型企业为了能
- 大模型GUI系列论文阅读 DAY4:《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》
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摘要虽然已经提出了一些公共基准用于训练仇恨言论检测模型,但这些基准之间的标注标准差异为模型的泛化学习带来了挑战,限制了其适用性。先前的研究提出了通过数据整合或扩充来泛化模型的方法,但在克服数据集之间的标注标准差异方面仍然存在局限性。为了解决这些挑战,我们提出了PREDICT,一种基于多代理(multi-agent)概念的仇恨言论检测新框架。PREDICT包括两个阶段:(1)PRE(基于视角的推理)
- 代码审查中的自动化与AI应用
测试者家园
软件测试人工智能质量效能软件测试质量效能自动化测试人工智能代码审查单元测试AI赋能
代码审查(CodeReview)作为软件开发中的一项重要实践,通常被认为是提高代码质量、减少bug和提升团队协作的重要手段。随着开发规模的不断扩大,手动代码审查在效率、准确性、以及可扩展性上都存在明显的局限性。尤其是在敏捷开发和DevOps环境下,开发和部署的速度要求越来越高,如何通过智能化手段提升代码审查的效率和质量成为了技术领域关注的热点。本文将探讨如何利用自动化与AI技术优化代码审查过程,重
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这家公司打造出了一款成本更低且颇具竞争力的聊天机器人,其使用的高端计算机芯片数量少于谷歌和OpenAI等美国巨头企业,这凸显出芯片出口管制的局限性。圣诞节次日,一家名为DeepSeek的中国小型初创公司推出了一款新的人工智能系统,其性能可与OpenAI和谷歌等公司的尖端聊天机器人相媲美。仅此一点就堪称一个里程碑。但这个名为DeepSeek-V3系统的研发团队称,他们迈出了更大的一步。在一篇解释该技
- 浅析5G通信技术在铁路中的应用
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5G信息与通信网络
引言铁路作为我国最早应用无线通信技术的行业之一,经过几十年的应用发展和技术积累,已形成适应铁路体制的铁路专用通信技术体系。21世纪,为满足我国高速铁路的发展需要,原铁道部正式确定了铁路专用数字移动通信系统(GSM—R)的技术方向。历经10多年发展,我国已建成全球最大的GSM—R网络。但伴随着智能铁路等新的建设要求提出,GSM—R作为窄带无线通信的技术局限性越发突出,无法满足铁路行车应用和运营维护业
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控制与系统优化算法22讲算法蚂蚁觅食行为组合优化旅行商问题车辆路径问题ACO蚁群算法
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- 配置管理工具和k8s功能重叠部分的优势比较
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通过自动化配置管理工具(如Ansible、Puppet、Chef)和应用内管理机制,也可以实现自动部署、扩缩容、负载均衡和故障恢复等功能。Kubernetes(K8s)在这些方面具有哪些独特的优势呢,尤其是在云原生环境和大规模分布式系统中。以下是对比分析:1.自动化配置管理工具的局限性自动化配置管理工具(如Ansible、Puppet、Chef)主要用于基础设施的配置管理和应用部署,但它们在某些方
- 大模型GUI系列论文阅读 DAY3:《GPT-4V(ision) is a Generalist Web Agent, if Grounded》
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摘要近年来,大型多模态模型(LMMs)的发展,特别是GPT-4V(ision)和Gemini,迅速扩展了多模态模型的能力边界,不再局限于传统任务如图像描述和视觉问答。在本研究中,我们探讨了LMMs(如GPT-4V)作为通用网页代理的潜力,这类代理能够根据自然语言指令完成任意网站上的任务。我们提出了SEEACT,这是一种通用网页代理,利用LMMs的视觉理解能力,实现网页上的操作。我们在最新的MIND
- 基于Python的三种主流网络爬虫技术
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一、网络爬虫是什么网络爬虫,通常也被称为网络蜘蛛或网络机器人,是一种按照一定方法,获取网络各种信息的自动化脚本程序,也可以将其理解为一个在互联网上自动提取网页信息并进行解析抓取的程序。网络爬虫的功能不仅局限于复制网页内容、下载音视频文件,更包括自动化执行行为链以及模拟用户登录等复杂操作。在当前大数据背景下,无论是人工智能应用还是数据分析工作,均依赖于海量的数据支持。如果仅依赖人工采集这一种方式,不
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目录1.马科维茨资产组合模型简介1.1模型的起源与发展1.2核心概念2.模型的基本假设2.1投资者行为假设2.2市场环境假设3.模型的应用与局限性3.1实际应用3.2局限性探讨4.Python代码案例:实现马科维茨资产组合模型4.1环境准备与数据获取4.2数据收集4.3计算收益率与协方差矩阵4.4随机生成投资组合4.5绘制有效前沿4.6优化求解最优投资组合5.结论与展望1.马科维茨资产组合模型简介
- 差分进化算法 (Differential Evolution) 算法详解及案例分析
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差分进化算法(DifferentialEvolution)算法详解及案例分析目录差分进化算法(DifferentialEvolution)算法详解及案例分析1.引言2.差分进化算法(DE)算法原理2.1基本概念2.2算法步骤3.差分进化算法的优势与局限性3.1优势3.2局限性4.案例分析4.1案例1:单目标优化问题4.1.1问题描述4.1.2代码实现4.1.3流程图4.1.4优化曲线4.2案例2:
- 大模型GUI系列论文阅读 DAY3续4:《TREE SEARCH FOR LANGUAGE MODEL AGENTS》
feifeikon
语言模型人工智能自然语言处理
摘要自主代理由语言模型(LMs)驱动,已在执行诸如网页自动化等决策任务方面展示出良好前景。然而,语言模型的一个主要局限在于:它们主要针对自然语言理解和生成进行了优化,在解决现实世界的计算机任务时,难以应对多步推理、规划以及环境反馈的利用。为了解决这一问题,我们提出了一种推理时搜索算法,使语言模型代理能够在交互式网页环境中执行显式的探索和多步规划。我们的方法是一种基于最佳优先(best-first)
- Runway 推出全新 AI 图像生成器 Frames
百态老人
人工智能计算机视觉
Runway全新图像生成器Frames简介著名的文生视频模型平台Runway发布了全新的AI图像生成器——Frames。这一模型于2024-11-27被发布出来,为图像生成领域带来了新的活力与可能。与传统的图像生成模型相比,Frames有着明显的独特性。传统的图像生成模型,例如DALL-E与StableDiffusion等,它们虽然能够生成高质量的图像,但局限性也较为明显。具体体现在维持风格的一致
- Grape-RAG
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Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库(VectorDB)为核心来检索语义相似性上下文,让大语言模型(LLM)不需要重新训练就能够获取最新的知识,其工作流如下图所示:这一架构目前广泛应用于各类AI业务场景中,例如问答机器人、智能客服、私域知识库检索等等。虽然RAG通过知识增强一定程度上缓解了LLM幻觉问题,
- azkaban的概况
北京小峻
大数据azkabanmysql数据库
Azkaban的性质azkaban是一个任务调度,管理系统,可以帮用户管理,调度各种运算任务的一个web服务器可以调度任何任务,只要你的任务能用脚本启动azkaban的类似的产品还有很多,例如hadoop生态中原生的:oozie,areflow局限性目前azkaban只支持mysql作为元数据管理系统,必须安装mysql服务器角色executorserver有好几个是真正执行的程序,调度用户的任务
- 测试驱动开发的智能进化:AI代码生成的质量保证之路
前端
测试驱动开发(TDD)作为一种敏捷开发方法,强调在编写代码之前先编写测试用例,以确保代码的质量和可维护性。然而,在面对日益复杂的项目和快速迭代的需求时,传统的TDD方法也面临着诸多挑战,例如开发效率低下和代码质量保证难度大等问题。幸运的是,AI代码生成工具的出现为解决这些问题提供了新的思路和可能性,为TDD带来了智能化的进化。TDD的局限性:效率与质量的博弈传统TDD方法的核心流程是:先编写测试用
- React Native 介绍
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资讯看点ReactNative移动开发跨平台React王睿丶
文章目录一丶ReactNative惊喜二丶ReactNative简介三丶ReactNative特性四丶ReactNative优点五丶ReactNative局限性六丶构建最简单的应用七丶学习资料一丶ReactNative惊喜ReactNative是一个使用JavaScript和React来编写跨终端移动应用(Android或IOS)的一种解决方案这句话是什么意思呢?即使你不懂如何使用Java或Kot
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
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mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
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yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc