Java/Compose Desktop项目中进行python调用

写在前面

开发compose desktop项目爬网站时遇到验证码处理不方便需要借助python庞大的处理能力，这时需要再项目中调用python去执行获取结果，这里记录一下使用过程。

本次开发记录基于：python 3.9，compose 1.3 java17

工具：Pycharm IntelliJ IDEA

适用场景：java项目使用python，不想再单独安装python环境，直接集成进java项目

正文

记录使用验证码识别的探索

1. 开发python项目
   使用开源识别框架ddddocr进行验证码识别，测试下来准确度还不错

2. 安装打包工具 PyInstaller 官网文档参考

3. 编写打包配置 package.py如：

   from PyInstaller.utils.hooks import collect_data_files
   from PyInstaller.utils.hooks import collect_submodules
   from PyInstaller.utils.hooks import copy_metadata
   
   # python3 package.py
   
   # 定义PyInstaller的打包选项
   options = {
       "name": "main",
       "onefile": True,
       "hidden-imports": collect_submodules("ddddocr"),
       "datas": collect_data_files("ddddocr"),
       "metadata": copy_metadata("ddddocr")
   }
   
   # 使用options配置PyInstaller
   import PyInstaller.__main__
   path_list = [file[0] for file in options["datas"]]
   prefix = '--add-data='
   suffix = ':ddddocr'
   newlist = []
   for item in path_list:
       newlist.append(f'{prefix}{item}{suffix}')
   print(newlist)
   metadataList = [file[0] for file in options["metadata"]]
   
   PyInstaller.__main__.run([
       "main.py",
       "--name=%s" % options["name"],
       "--onedir",
       # "--hidden-imports=%s" % ",".join(options["hidden-imports"]),
       # "--add-metadata=%s" % ",".join(metadataList),
       "--distpath=%s" % "dist",
       "--workpath=%s" % "build",
       "--specpath=%s" % ".",
   ].__add__(newlist))
   
   

4. 执行python3 package.py

5. 在dist目录即可获取到包含python解释器的项目，如果配置参数是–onedir就是一个目录如果是–onefile就是一个可执行文件

6. 这个目录下的文件就是我们需要的等下拷贝到java项目resources目录下
   如图：
   7.编写java测试代码进行调用测试

 import java.io.BufferedReader
import java.io.File
import java.io.InputStreamReader

fun main(args: Array<String>) {
    val args1 = arrayOf(ClassLoader.getSystemClassLoader().getResource("main/main").path, data)
    var result = ""
    var error = ""
    runCatching {
        val proc = Runtime.getRuntime().exec(args1)
        proc.errorStream.bufferedReader().readText().also {
            error = it
        }
        val lines = BufferedReader(InputStreamReader(proc.inputStream)).readLines()
        println(lines)
        result = lines.lastOrNull() ?: ""
        proc.waitFor()
        //0-成功 1-调用失败 2-Python文件执行失败
        println("执行结果:" + proc.exitValue())
        if (proc.exitValue() == 0) {
            println("result:$result")
        } else {
            println("error:$error")
        }
    }.onFailure {
        println(it)
    }

}

其中 ClassLoader.getSystemClassLoader().getResource("main/main").path是获取资源目录下可执行文件的
8.调试使用即可

以上便是我的开发过程，遇到问题切记不可照搬，理解应用。