- 网络上的流行病：利用卫生紧急宣告和同伴沟通减少疾病传播;
- 推荐系统的尺度一致方法;
- MixHop：通过稀疏邻域混合的高阶图卷积架构;
- 关于使用ArXiv作为数据集;
- 论家庭参与需求侧管理方案的最优电池尺寸;
- 通过相关和折衷编程评估三种可变能源之间的时间互补性;
网络上的流行病：利用卫生紧急宣告和同伴沟通减少疾病传播
原文标题： Epidemics on Networks: Reducing Disease Transmission Using Health Emergency Declarations and Peer Communication
地址： http://arxiv.org/abs/1905.00004
作者： Asma Azizi, Cesar Montalvo, Baltazar Espinoza, Yun Kang, Carlos Castillo-Chavez
摘要： 在通信和信息通过手机和互联网即时移动的世界中理解个人决策，有助于制定和实施旨在阻止或改善疾病传播的政策。在这份手稿中，研究了不同类别的静态社会网络，由公共卫生官员产生的官方社会网络扰动对减缓或阻止疾病爆发的作用。动态是随机性的，个人（节点）被分配固定的教育或财富水平。节点可能会将其流行病学状况从易感，感染和恢复中改变。最重要的是，假设当流行率达到预定的阈值水平时，P，在我们的框架中称为意识的信息开始传播，这是由公共卫生当局触发的过程。假设信息在同一静态网络上传播，并且一个人是否成为临时告密者，是他/她的教育水平或财富和流行病学状态的函数。随机模拟显示阈值选择P和平均基本再生数的值差异地影响最终流行大小。对于鄂尔多斯-仁义和小世界网络，可以在某些条件下识别最小化最终流行病大小的P的最佳选择，而对于无标度网络，这不是情况。
推荐系统的尺度一致方法
原文标题： A Scale-Consistent Approach for Recommender Systems
地址： http://arxiv.org/abs/1905.00055
作者： Jeffrey Uhlmann
摘要： 在本文中，我们提出并开发了一种相对简单有效的方法，用于在推荐系统（RS）的上下文中估计用户评级矩阵的未知元素。该方法的关键理论性质是其与不同用户隐含采用的任意单元的一致性，以构建其产品的定量评级。有人认为，这一特性对于广泛的RS应用领域的稳健性能准确性是必需的。
MixHop：通过稀疏邻域混合的高阶图卷积架构
原文标题： MixHop: Higher-Order Graph Convolution Architectures via Sparsified Neighborhood Mixing
地址： http://arxiv.org/abs/1905.00067
作者： Sami Abu-El-Haija, Bryan Perozzi, Amol Kapoor, Hrayr Harutyunyan, Nazanin Alipourfard, Kristina Lerman, Greg Ver Steeg, Aram Galstyan
摘要： 用图神经网络（例如图卷积网络）进行半监督学习的现有流行方法可证明不能学习一类邻域混合关系。为了解决这个弱点，我们提出了一个新模型MixHop，它可以通过反复混合不同距离的邻居的特征表示来学习这些关系，包括差异算子。 MixHop不需要额外的内存或计算复杂性，并且在具有挑战性的基线上表现优异。此外，我们提出稀疏正则化，使我们能够可视化网络如何在不同的图数据集中优先考虑邻域信息。我们对学习架构的分析表明，邻域混合因数据集而异。
关于使用ArXiv作为数据集
原文标题： On the Use of ArXiv as a Dataset
地址： http://arxiv.org/abs/1905.00075
作者： Colin B. Clement, Matthew Bierbaum, Kevin P. O'Keeffe, Alexander A. Alemi
摘要： arXiv在28年内收集了150万份预印文章，收藏了包括物理，数学和计算机科学在内的科学领域的文献。每个预打印都包含文本，图，作者，引文，类别和其他元数据。这些丰富的多模态功能与自然图结构相结合 - 通过引用，从属关系和共同创作 - 使得arXiv成为下一代模型基准测试的理想选择。在这里，我们通过提供标准化和简化对arXiv公开数据访问的管道，为实现这一目标迈出了第一步。我们使用这条管道来提取和分析670万边引文图，其中包含110亿字的全文研究文章。我们提出了一些基线分类结果，并激发了更多令人兴奋的生成图模型的应用。
论家庭参与需求侧管理方案的最优电池尺寸
原文标题： On Optimal Battery Sizing for Households Participating in Demand-Side Management Schemes
地址： http://arxiv.org/abs/1905.00097
作者： Matthias Pilz, Omar Ellabban, Luluwah Al-Fagih
摘要： 具有双向通信和双向电源层的智能电网是应对全球变暖的基石。它允许大规模采用分布式（个体拥有）可再生能源，如太阳能光伏系统。它们的间歇性对电网的稳定性构成威胁，这可以通过引入能量存储系统来解决。近年来，确定电池的最佳容量一直是研究的一个活跃领域。在这项研究中，对参与社区需求方管理计划的家庭进行了最佳能力，需求和发电模式之间关系的深入分析。该方案基于非合作动态博弈方法，其中参与者通过调度其能量存储系统来竞争最低电费。根据自我消耗，聚合负载的峰均比和潜在的成本降低来评估结果。此外，还研究了个人拥有的电池与服务于整个社区的集中式社区能量存储系统之间的差异。
通过相关和折衷编程评估三种可变能源之间的时间互补性
原文标题： Assessing temporal complementarity between three variable energy sources by means of correlation and compromise programming
地址： http://arxiv.org/abs/1905.00117
作者： Fausto A. Canales, Jakub Jurasz, Alexandre Beluco, Alexander Kies
摘要： 可再生能源在全球范围内部署，以缓解气候变化并推动电力系统走向可持续发展。然而，可再生能源的天气依赖性往往阻碍了它们与国家电网的整合。将不同来源与有益互补利益相结合通常被提议作为克服这些问题的部分解决方案。本文介绍了一种基于众所周知的数学技术量化三种不同可变可再生能源之间总时间能量互补性的新方法：相关系数和折衷规划。它的主要优点是可以同时评估部分和完全互补性。该方法用于研究波兰地区不同时间尺度上风能，太阳能和水能资源的互补性。结果表明，时间尺度选择对总时间互补性具有决定性影响。
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