ES学习路程(二)

关于ES第一篇是在Linux安装，为了方便我在windows搭建一套ES和kibana版本（7.15.0）

第一步：下载安装ES在windows

官网下载相应版本的es和kibana：

https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-5-0
解压，运行即可
可执行文件在bin路径下:elasticsearch.bat
 kibana下载地址
 https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases

执行ES命令在kibana和POSTMAN中都可以，我这边两种都给大家演示一下

1、创建ES索引

这个是用kibana创建索引之后，然后执行查询所有索引，后面加上V，索引显示出来会有表头

2、向索引中添加数据POST也可以用PUT

city1是索引名称，后面加上_create,1003是这个文档数据的id，可以理解为一行数据id，这个id如果不写，ES会自己创建。

3、查询ES某个索引的所有数据

4、ES删除文档数据

5、ES模糊查询-这个条件中的“q“代表着“query”也就是查询的意思

6、ES修改文档数据内容（这个id就是自动生成的）

上面是简单的增删查改，真正的ES多数是用于条件查询，ES倒排索引

7、模糊查询

条件查询基本都用json当作条件，query是代表着查询，match代表着匹配的意思，里面就是要匹配的条件。

8、ES除了模糊匹配ES还有分页

这里的from代表着当前第几条数据 size代表着每一页几条数据；在上面数据中我们查到了的字段可能有些不是我们想要的，我们可以把不需要的字段不让它展示;_source 里面内容是要显示的字段。

9、ES数据排序查询

10、多条件查询

这里我给大家解释一下都是什么意思
query就是查询的意思
bool 满足多个条件用这个
must 表示必须成立像mysql的and（下面还会有个或者的should）
match是配置的意思（里面是要匹配的内容）
下面那个条件也是同样的道理。

11、多体条件查询的另一类情况

11、范围查询在我们的es中也支持范围查询，gte、 gt、 lt、lte

12、ES数据完全匹配

13、聚合操作相当于mysql的分组

14、ES高亮查询