21.手把手教你查找安装包源代码
文章目录
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- 1. 什么是`%Appdata%`？
- 2. 手动查找库/模块的安装路径
- 3.实操练习-查找bs4库安装源文件
- 4.源文件的应用
【正文】
1. 什么是%Appdata%？
AppData是一个文件夹的名称。
%Appdata% 是Windows设定的变量，默认情况下指向应用程序存储数据的位置。
它的作用是提供一个统一的路径，用于存储应用程序的配置文件、临时文件、日志文件等数据。
%Appdata%就代表了C:Users\用户名\AppData这个文件夹。
%是系统变量的一种表示方法。
2. 手动查找库/模块的安装路径
以查找requests库的安装源文件为例。
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【win】+【R】打开【运行】。
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在【打开(O)】后的框中输入：
%Appdata%
- 点击【确定】。
- 确定后打开了一个【Roaming】文件夹。
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点击打开的文件夹的上一级文件夹，即点击【AppData】。
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点击【Local】文件夹。
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点击【Programs】文件夹。
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点击【Python】文件夹。
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点击【Python39】文件夹。
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点击【lib】文件夹。
lib：库文件。
- 点击【site-packages】文件夹。
site [saɪt]：站点。
packpage[ˈpækɪdʒ]：包。
在Python的安装目录下面，有个专门的文件夹叫做【site-packpae】,用于安装各种Python工具包。
这些直接安装在【site-packpage】里面的工具包，就叫做站点包。
我们安装的各种包的源文件可以就可以在这个文件夹里找到。
- 点击【requests】文件夹。
【备注】
这里要点击的文件夹就是库的名称。
如果你要查找numpy库，那你就需要找到【numpy】文件夹。
requests文件夹里存放的就是requests的源文件。如下图所示：
【总结】
每安装一个第三方库都会在【site-packages】文件夹形成一个新文件夹。
已经安装的库或模块以源代码的形式存放在【Python39】-【lib】-【site-packages】文件夹里。
第三方库中的可以执行的程序存放在【Python39】-【Scripts】文件夹里。
Scripts[skrɪpts]：脚本。
【实操练习】
大家安装一个没有安装过的第三库，观察【Scripts】和【site-packages】文件夹的变化。
这里以安装numpy为例。
numpy是一个用来处理多维数组的包。
安装前大家检查【Scripts】里是否有f2py.exe的文件。
【site-packages】文件夹里是否有numpy文件夹。
【步骤流程】
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先打开【Scripts】和【site-packages】文件夹。
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点击任务栏中的
放大镜。 -
在搜索框中输入【cmd】。
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右键单击【命令提示符】。
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选择【以管理员身份运行】。
- 在【命令提示符】界面输入下面的安装命令：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ numpy
【命令解析】
install [ɪnˈstɔːl]：安装。
pip: 是Python的包管理工具，用于安装、升级和卸载Python包。install: 是pip的一个子命令，用于安装Python包。-i: 是pip install的一个选项，用于指定包的索引地址。https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/: 是一个包的索引地址，指定了从该地址下载包，可以替换成其它地址。numpy是库名，这里替换成你要安装的任何库名。- 注意库名和前面的索引地址之间有1个空格。
- 回车安装完包后我们看到【Scripts】文件夹里有如下变化：
【Scripts】文件夹多了一个f2py.exe的程序，这是一个可以执行的numpy工具。
【site-packages】文件夹多了一个numpy的文件夹，numpy的文件夹里面有多个.py文件。
3.实操练习-查找bs4库安装源文件
大家用本节第一点的方法找到bs4库的安装源文件夹，并保存到桌面或其他盘备用。
【得到的bs4文件夹如下所示】
4.源文件的应用
【代码示例】
下面的代码向某网页发送了一个请求，并返回了网页的源代码。
大家注意看最后一行代码。
import requests
url = 'http://python123.io/ws/demo.html'
# r是变量名，数据类型为Response对象
r = requests.get(url)
# 查看对象的属性语法：对象.属性
# r是对象名
# text是Response对象的属性，作用是输出网页源代码，类型为字符串数据
html = r.text
# bs4是库名
# BeautifulSoup是bs4库的类
# 导入bs4库的BeautifulSoup类
from bs4 import BeautifulSoup
# BeautifulSoup是类名
# html是要解析的对象，这里存储的HTML网页源代码
# html.parser是解析器的名称
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
print(soup.prettify)
大家观察最后一行代码：
print(soup.prettify)
假设我们不知道prettify的作用，我们可以这样做：
这里以vscode编辑器为例。
将鼠标光标移动到该单词上面，我们可以看到如下的界面：
全选这段英文释义，复制如下：
(method)
def prettify(
encoding: str,
formatter: str | Formatter = "minimal"
) -> bytes: ...
def prettify(
encoding: None = None,
formatter: str | Formatter = "minimal"
) -> str: ...
Pretty-print this PageElement as a string.
:param encoding: The eventual encoding of the string. If this is None,
a Unicode string will be returned.
:param formatter: A Formatter object, or a string naming one of
the standard formatters.
:return: A Unicode string (if encoding==None) or a bytestring
(otherwise).
去源文件中查找该方式的释义：
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用vscode编辑器打开【bs4】文件夹。
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任意打开里面的.py文件。
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按【CTRL+F】。
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在打开的搜索框中输入【prettify】。
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如果.py文件里没有【prettify】想关内容，会显示无结果。
大家可以依次打开.py文件，查找相关内容。
我最终在【element.py】文件中找到该方法的相关内容，代码如下：
def prettify(self, encoding=None, formatter="minimal"):
"""Pretty-print this PageElement as a string.
:param encoding: The eventual encoding of the string. If this is None,
a Unicode string will be returned.
:param formatter: A Formatter object, or a string naming one of
the standard formatters.
:return: A Unicode string (if encoding==None) or a bytestring
(otherwise).
"""
if encoding is None:
return self.decode(True, formatter=formatter)
else:
return self.encode(encoding, True, formatter=formatter)
对比上下两段代码，我们发现内容是一致的。
prettify[ˈprɪtɪfʌɪ]:使…表面看上去美丽；粉饰。
PageElement页面元素。
param [ˌpærəˈm]：参数。
因为源文件的代码是上下联系的，多个.py文件也是相互联系的，且我水平有限，对上面的代码仅做一个大概的解析。
【英文注释部分的翻译】
这段代码定义了一个名为prettify的方法，用于将PageElement对象以漂亮的格式打印为字符串。
该方法有两个参数：encoding和formatter。encoding参数用于指定字符串的编码方式，如果为None，则返回一个Unicode字符串；否则返回一个字节字符串。formatter参数用于指定格式化的方式，可以是一个Formatter对象或者一个字符串表示的标准格式化方式。
如果encoding为None，则调用PageElement对象的decode方法，并传入True和formatter参数，返回一个Unicode字符串。
否则，调用PageElement对象的encode方法，并传入encoding、True和formatter参数，返回一个字节字符串。
【感受代码】
def prettify(self, encoding=None, formatter="minimal"):
if encoding is None:
return self.decode(True, formatter=formatter)
else:
return self.encode(encoding, True, formatter=formatter)
大家可以感受下上面这段代码的框架，参数。
认真分析下来好像也很简单，是不是你也能写。
【碎碎念】
个人建议大家有空可以多看看源文件中的代码。目标不是看懂，有空就看一段，看一个它定义的类，定义的方法，感受它的框架结构，参数的设定，类、方法的调用引用。
我喜欢看源代码，经常看对编写程序有一定的作用，思维方面、语法方面都会有很大的进步。
这感觉有点像高中时看优秀的文章一样，多看多写总能进步的。
读书破万卷下笔如有神，在学习Python中我感觉也有用。