Python爬虫抓取技术的门道，三天就能学会爬网页

web是一个开放的平台，这也奠定了web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而，正所谓成也萧何败也萧何，开放的特性、搜索引擎以及简单易学的html、css技术使得web成为了互联网领域里最为流行和成熟的信息传播媒介；但如今作为商业化软件，web这个平台上的内容信息的版权却毫无保证，因为相比软件客户端而言，你的网页中的内容可以被很低成本、很低的技术门槛实现出的一些抓取程序获取到，这也就是这一系列文章将要探讨的话题—— 网络爬虫 。

有很多人认为web应当始终遵循开放的精神，呈现在页面中的信息应当毫无保留地分享给整个互联网。然而我认为，在IT行业发展至今天，web已经不再是当年那个和pdf一争高下的所谓 “超文本”信息载体 了，它已经是以一种 轻量级客户端软件 的意识形态的存在了。而商业软件发展到今天，web也不得不面对知识产权保护的问题，试想如果原创的高质量内容得不到保护，抄袭和盗版横行网络世界，这其实对web生态的良性发展是不利的，也很难鼓励更多的优质原创内容的生产。

未授权的爬虫抓取程序是危害web原创内容生态的一大元凶，因此要保护网站的内容，首先就要考虑如何反爬虫。

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从爬虫的攻防角度来讲

最简单的爬虫，是几乎所有服务端、客户端编程语言都支持的http请求，只要向目标页面的url发起一个http get请求，即可获得到浏览器加载这个页面时的完整html文档，这被我们称之为“同步页”。

作为防守的一方，服务端可以根据http请求头中的User-Agent来检查客户端是否是一个合法的浏览器程序，亦或是一个脚本编写的抓取程序，从而决定是否将真实的页面信息内容下发给你。

这当然是最小儿科的防御手段，爬虫作为进攻的一方，完全可以伪造User-Agent字段，甚至，只要你愿意，http的get方法里， request header的 Referrer 、 Cookie 等等所有字段爬虫都可以轻而易举的伪造。

此时服务端可以利用浏览器http头指纹，根据你声明的自己的浏览器厂商和版本（来自 User-Agent ），来鉴别你的http header中的各个字段是否符合该浏览器的特征，如不符合则作为爬虫程序对待。这个技术有一个典型的应用，就是 PhantomJS 1.x