Python3: 上下文管理器、with语法、同时打开两个文件
太长不看
使用with语句实现上下文管理器打开多个资源，例如打开两个文件：
import contextlib
@contextlib.contextmanager
def open_files(file1, file2):
try:
f1 = open(file1, 'r')
f2 = open(file2, 'r')
yield (f1, f2)
finally:
f1.close()
f2.close()
with open_files('file1.txt', 'file2.txt') as (f1, f2):
# 使用f1和f2读取文件内容
pass
上下文管理器和with语法
在Python3中，上下文管理器是一种对象，类似装饰器，它一个包装任意格式的代码块，定义在进入和退出代码块时要执行的操作。上下文管理器一般用来保证在代码块执行完毕后，资源被正确地释放。即使内部代码出错，退出步骤也会执行。因此，上下文管理器一般用作资源自动释放、正确清理的一种方式。
上下文管理器可以使用with语句来使用，语法如下：
with expression [as variable]:
with-block
其中，expression是一个返回上下文管理器对象的表达式，variable是一个可选的变量名，用于将上下文管理器对象赋值给变量。with-block是一个代码块，它包含要执行的代码。
当进入with语句时，上下文管理器的__enter__()方法被调用，它返回一个对象，该对象可以在代码块中使用。当代码块执行完毕时，上下文管理器的__exit__()方法被调用，它负责清理资源。
自定义上下文管理器
上下文管理器可以使用class语句或contextlib模块中的contextmanager装饰器来定义。例如，下面是一个使用class语句定义的上下文管理器：
class MyContext:
def __enter__(self):
# 进入代码块时执行的操作
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
# 退出代码块时执行的操作
pass
with MyContext() as obj:
# 使用obj执行代码块中的操作
pass
上面的代码中，MyContext类定义了__enter__()和__exit__()方法，这些方法分别在进入和退出代码块时被调用。在with语句中，MyContext()创建了一个上下文管理器对象，并将其赋值给变量obj。在代码块中，可以使用obj执行操作。
contextlib模块中的contextmanager装饰器可以更方便地定义上下文管理器。例如，下面是一个使用contextmanager装饰器定义的上下文管理器：
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def my_context():
# 进入代码块时执行的操作
yield obj
# 退出代码块时执行的操作
with my_context() as obj:
# 使用obj执行代码块中的操作
pass
上面的代码中，my_context()函数使用yield语句返回一个上下文管理器对象，并在yield语句前后执行进入和退出代码块时的操作。在with语句中，my_context()创建了一个上下文管理器对象，并将其赋值给变量obj。在代码块中，可以使用obj执行操作。
应用
使用with语句和contextlib模块中的contextmanager装饰器可以实现上下文管理器打开多个资源。
例如，打开两个文件：
import contextlib
@contextlib.contextmanager
def open_files(file1, file2):
try:
f1 = open(file1, 'r')
f2 = open(file2, 'r')
yield (f1, f2)
finally:
f1.close()
f2.close()
with open_files('file1.txt', 'file2.txt') as (f1, f2):
# 使用f1和f2读取文件内容
pass
在open_files函数中，使用try和finally语句打开两个文件，并使用yield语句将文件对象作为元组返回。在with语句中，使用元组解包将文件对象赋值给变量f1和f2，然后可以使用它们读取文件内容。最后，在finally语句中关闭文件。
参考
https://blog.csdn.net/Ernestjackson/article/details/126310354