【从零起步学Python】Day01-Python环境搭建&变量&数据类型

今日目标

1. 能够完成python环境的搭建
2. 能够正确定义变量和使用变量
3. 能够实现程序的输出和输入
4. 掌握常见的python数据类型

什么是编程「了解」

编程是什么

编程是编写程序的中文简称。为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将 需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式(二进制 0101010)告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。

什么是编程语言

编程语言（programming language）是人和计算机交流的一种语言。该语言主要是用来向计算机发出指令，计算机会严格按照指令一步一步完成相应的数据处理。虽然计算机被称为电脑，但是电脑是最笨的，它只能够严格按照指令完成数据处理。所以说编程语言实际上是告诉计算机完成一个数据处理的过程。

人和人交流的工具：语言(汉语，英语等)

人和计算机交流的工具：编程语言(Javascript，PHP等)

强调：

我们应该站在主人的角度使用计算机编程语言来命令计算机帮我实现我想要的数据处理。

编程语言的分类

• 机器语言

由0和1组成的指令序列，交由计算机执行。

• 汇编语言

由简单的英文字母、符号串来替代一个特定的指令的二进制串。

• 高级语言

和汇编语言相比，将许多计算机相关的指令合成单条指令，简化了细节，使编程者不需要会太多的计算机专业知识。

高级语言并不是指某一种特定的语言，而是包括了很多的编程语言。例如：Python，C，C++，C#，Java，Go，PHP。

为什么要使用编程语言

使用编程语言可以命令计算机帮我们处理日常数据处理的。而编程语言正是如何处理数据的一个过程命令。例如：我们后面要学习的自动化测试，就是使用计算机完成测试执行工作，这就需要我们学习编程语言来指挥计算机完成测试执行的任务。

编程语言被用在哪里

编程语言在生活中无处不在。现在接触到的任何的软件都是通过编程语言实现的。

例如：

ATM机上：当用户输入卡号和密码时，编程语言会告诉计算机如何检查用户的卡号和密码是否正确。

QQ：QQ如何发送信息给好友以及接收好友信息。

如何学习编程

编程语言，和汉语，英语一样是一门语言。所以编程语言也有自己的语法，语言结构。这就意味着他的学习还是有一定的难度。回顾我们以前学习汉语的时候。我们的小学老师又是如何教我们的呢？

汉语：字词 -> 造句 -> 小学作文

编程：关键字 -> 语言结构（语法）-> 功能

不同之处：

学习汉语目的是将一个事物描述清楚，使你拥有很好的文采.

学习编程目的是命令计算机按照你的步骤执行，不需要有好的文采，只需要知道自己操的步骤，所以说就像写小学作文一样。

学习编程主要是如何将现实生活中的过程使用计算机语言描述出来。

python介绍「了解」

什么是python

python的中文意思：大蟒蛇。

python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

python的应用场景

• Web应用开发
• 操作系统管理、服务器运维的自动化脚本（运维）也可以找实施岗位
• 科学计算
• 人工智能
• 数据分析
• 爬虫（数据采集）
• 软件测试
• 少儿编程
• 桌面软件
• 游戏

为什么要学python

【人生苦短，我用Python】

1. Python作为世界上最流行的编程语言，已经连续几年获得编程语言流行度排行榜第一名了；

在最新的编程语言需求榜上也排名第二；

1. Python是一种动态的脚本语言，学习成本大大低于Java等编程语言，因此对于我们测试人员来说，如果需要掌握一门语言，Python就是最好的选择，之后我们学习自动化就会使用python；
2. 由于Python有丰富的第三方库，几乎想要的功能，都能找到对应的库，而我们应用这些库的时候，只考虑怎么去使用这些库提供的API而不用考虑怎么去实现，十分的方便；
3. Python开发效率很高，同样的任务大约是java的7倍，C/C++的10-15倍，当然这个统计来源于一些编程人员的感受，并不是精确的数值，但是也可以看出其开发效率之高。我们测试人员一般都会主要以手工测试为主，因此不可能全职来运用某种语言实现，肯定需要选择效率高的；
4. Python支持多种系统，linux、mac上都默认安装了Python，windows更不用说，当我们测试需要在各种平台运行脚本的时候，几乎不用考虑跨平台;
5. 学习Python未来有更多的就业机会和发展方向。

回顾DOS命令「掌握」

在WINDOWS中，按下WIN+R快捷键，打开“运行”，在输入框中输入cmd就可以进入WINDOWS的DOS命令行界面；在指定的文件夹的地址栏上输入cmd可以打开该文件夹位置的DOS命令行界面。

• 常用的DOS命令

python运行环境「掌握」

什么是python解释器

python的运行环境就是指的python的解释器。解释器：能够理解人与计算机交流时语言的软件，通常指解释编程语言的软件。

为什么要使用解释器

我们可以想象一下，我们要找外国人来为我们做事，我们需要使用语言或者文字告诉他要干什么，但是我们不会英语怎么办呢？这个时候我们就可以使用翻译软件或者请一个翻译官，这个翻译软件或者翻译官的作用就是我们前面讲到的解释器。

我们需要指挥计算机帮我们完成事物。需要通过文字性的语言（编程语言）告诉计算机需要做什么事情。但是我们会的编程语言是高级语言，高级语言是通过英文编写的，不是二进制。计算机又只能识别二进制的内容。所以需要将英文编写的代码转换成计算机能识别的二进制内容。这个就是解释器。

每个高级语言的解释器都是不一样的，因为每个语言的语法都不一样，使用的解释器也不一样。就像中文翻译成英文，中文翻译成韩文，中文翻译成日文，请的翻译官也不一样。

常见的高级编程语言的解释器：

python需要python解析器（软件）-->python.exe 我们安装的版本是3.8.10

PHP 需要PHP超文本预编译器（软件）

Java需要JVM虚拟机

下载python解释器

下载3.6.x   到 3.8.x 之间的任意版本都可以

python解释器下载地址

安装python解释器(安装python)

python解释器就是解释执行python的代码的工具

1. 双击安装包

1. 选中Add Python 3.8 to PATH

1. 点击Customize installation

   

2. 看到这个画面,表示完成,点击close关闭就可以了

   

验证安装是否成功

打开DOS窗口,输入下面指令.查看python是否安装成功

编写python代码的方式「了解」

python交互终端编写代码

1. 进入dos命令窗口 (win + r  ->cmd)
2. 输入python关键字就进入了python交互终端,在这儿就可以写python代码了

   

3. 写第一个python代码

• print() 是python中的函数，在控制台中输出内容。

print('Hello World')
print("今天天气不错，适合好好学习")

#必须是英文的单引号或双引号包裹内容

1. 退出python交互终端

exit()

脚本的方式编写代码(把代码写在文件中)

python代码的文件必须是以.py后缀结尾的

• 常用的python编辑器  pycharm, vscode.我们常用的编辑器是pycharm
• 用记事本也可以编写python代码（不推荐）

# 在命令行下
python xxx.py

注意事项

创建文件没有后缀需要修改显示设置，让电脑显示文件的后缀名。

文件名不能够有空格，并且文件名以.py结尾。

pycharm使用「掌握」

介绍

pycharm是编写python的IDE(集成开发环境)，可以编写，运行python代码，可以语法高亮，调试代码，智能提示，项目管理，单元测试等功能。是一个功能强大的python编辑器。

安装

pycharm下载地址

使用

1. 双击打开pycharm

1. 点击New Project 新建工程

1. 如果没有已有解释器，点击...选择python解释器

1. 选中python解释器

1. 点击create创建工程

1. 打开工程，新建pycharm文件

1. 运行python文件

pycharm基础配置

1. 打开配置

1. 设置资源栏字体大小

1. 设置主题

1. 设置编辑区字体大小

1. 在设置中配置python解释器

在开启的项目中新建工程

• 在项目中新建项目出现这个窗口

  

注释「掌握」

什么是注释

注释就是我们对代码的描述，增加代码的可读性，注释代码不会被执行。

• 无注释的代码

• 有注释的代码

什么时候使用注释

• 注释不是越多越好，对于一目了然的代码，不需要添加注释；
• 对于复杂的操作，应该在操作开始前写上上若干注释；
• 对于不是一目了然的代码，应在其行尾添加注释（为了提高可读性，注释应该至少离开代码2个空格）；
• 在学习和工作的过程中都需要为代码添加注释，尤其在学习过程中，我们应该给每一行代码都添加注释；

注释方式

• 单行注释
  单行注释可以使用ctrl /添加和取消

# 这是一个单行注释

# 打印输出 hello world
print("hello world！！！") # 打印输出 hello world

• 多行注释

# 三个单引号
'''
多行注释1
多行注释2
'''
或者

#三个双引号
"""
多行注释1
多行注释2
"""

'''
好好学习，天天向上；
月薪1万不是梦。
'''

"""
学习使我快乐！
"""

Pycharm中的三种波浪线「了解」

红色波浪线

是代码中的错误，需要解决，否则会影响代码执行。

灰色波浪线

不影响代码的执行，是PEP8的代码规范性问题，如果出现了，就是你代码写的不规范造成的，但代码可以正常运行。可以使用代码格式化解决，快捷键“Ctrl+Alt+L”（code->reformat code）。

绿色波浪线

不影响代码的执行，Pycharm认为你写的不是一个单词。

变量「重点掌握」

什么是变量

在现实生活中，我们需要对两个复杂的数字进行求和，那么该怎样做呢？需要在大脑中记忆这两个数据或者在纸上写上这两个数字之后再进一步运算。或者使用计算器也需要先将两个数输入到计算器中，然后计算机存储下来。在代码中实现存储我们数据的就是变量。

变量的作用

变量可以在服务器（电脑）的内存中开辟空间保存数据，通过变量的名字可以使用该变量中的值。

简单理解：变量就同大脑的记忆一样，分配一块内存来存放值为以后运算做准备。

人与计算机交流的过程中，需要计算机在内存中保存数据，通过变量告知计算机。计算机就会在运行时根据变量分配内存保存数据。

变量就是用来存储数据的。

语法

变量名 = 变量值

name = '冯老师'

变量名只是一个标识，相当于在这个变量值上贴上一个标签。通过这个标签，就可以找到对应的数据。

变量值是指具体的一个数据值。

注意：无论是定义变量，或者是使用变量。都不能在使用引号将变量名引起来。例如：‘name'= “冯老师”，就是错误的。

标识符命名规范

概念

标识符就是程序员在程序中自定义的变量名、函数名、类名。

规则

1. 由字母数字下划线组成，不能以数字开头
2. 严格区分大小写 Andy≠andy
3. 不能使用python关键（保留）字

python中具有特殊功能的标示符，这就是所谓的关键字，因为他们已经被python使用了，所以不允许开发者自己定义和关键字相同的名字的标示符。

可以用 import keyword print(keyword.kwlist) 打印出来。

Tips：这些关键字大部分之后都会学到和用到，现在有个印象就行，不用记！！

练习

请问以下哪些是正确的标识符？

fromNo12
from#12
my_Boolean
my-Boolean
Obj2
2ndObj
myInt
test1
Mike2jack
My_tExt
_test
test!32
haha(da)tt
int
jack_rose
jack&rose
GUI
G.U.I

命名方式

驼峰命名法

小驼峰

# 第一个单词首字母小写,后面的单词首字母都大写
userName
userInfo

大驼峰

# 所有单词首字母都大写
UserName
UserInfo

下划线命名法

# 单词之间用下划线分割
user_order
user_info

注意: 在命名的时候要见名知意，起名字要有意义。

变量的相关操作

新增变量（定义变量）

语法：变量名 = 变量值

注意：变量定义时必须赋值。可能部分同学接触过c语言或者是java（可以先定义，后赋值），但我们现在学习的python是一个新的编程语言，每个语言的语法都有些不一样，所以如果我们按照别的编程语言的语法来书写，那么很可能是错误的，是python语言不允许的。也不要问为什么别的语言有python没有，这个问题就好比外国人不会说“卧槽”一样。

使用变量

语法：变量名

注意：代码是从上往下运行的，变量要先定义后使用，否则将会出现错误。打印输出变量，只是变量的一种用法。

变量如何在内存中存储

查看变量保存的数据内存地址

电脑内存中的数据都有一个唯一的地址，该地址就是该数据的内存地址。

语法：id(数据) 或者id(变量名);

注意：数据的内存地址在每台电脑上是不一样的。

修改变量

语法：旧变量名=新的值

相当于覆盖了原来变量中的值：

删除变量

语法：del 变量名

案例

每天卖出100碗面，每碗面13块，一年365天，按50%的净利润，请问一年的净利润多少呢？

变量的其他用法

# 多个值赋值给多个变量
# a = 1
# b = 2
# c = 3
a, b, c = 1, 2, 3


# 交换变量值
x = 100
y = 200
# 方式1:
# 准备一个临时变量,来存储
# temp = x
# x = y
# y = temp
# print(x, y)

# python的做法
x, y = y, x
print(x, y)


# 方式2: 多个变量赋相同的值
a = b = c = d = 1000
print(a, b, c, d)

输入和输出「掌握」

输入

输入是通过外部设备（键盘、写字板、扫描枪、触摸屏等）将信息写入到计算机中的过程。在python程序运行中，获取键盘输入的数据的方法是采用input 函数（至于什么是函数，咱们以后的章节中讲解），我们现在更应该关心的问题是这个input 怎么用?

语法: 变量=input('提示信息')

接收用户的输入，返回用户输入的信息，一般返回赋值给变量，并且返回的一定是字符串类型。

输出

输出是将计算机中的信息输出到外部设备（显示器、投影仪等）的过程。

语法: print(输出的内容)

# 输出单个内容，默认输出后换行。如果不换行需要加上 end=””
print('hello python')
# 输出多个内容，输出的内容默认以空格隔开。更多个内容隔开方式需要加上sep=”分隔符”
print('abc', 'def', 123)

数据类型「重点掌握」

生活中的类型

生活中有很多关于“类型”的例，比如：可以根据用途将汽车进分类。

分类之后，我们根据自己的用途就可以选择对于的类型。比如我们要拉货，肯定不会开跑车；我们要和女朋友出去兜风，肯定不会开大巴。

Python中的数据类型

为了更充分的利用内存空间以及更有效率的管理内存，数据也分为不同的类型的。

• number (数字)

int（整型） 例如：1，2，3，299

float（浮点型-带小数点的数字） 例如： 1.5 ，5.0，3.1415926

complex（复数） 科学计算，不需要掌握，工作中基本用不到。

• string  (字符串) 使用引号引起来的就是字符串。

单行字符串：用单引号(')或双引号(")括起来在一行的字符串。

多行字符串：用三个单引号(')或三个双引号(")括起来在多行的字符串。和多行注释很像。

• boolean  (布尔型)

布尔类型表示真和假，或者是成立与不成立，在python中通常用作判断语句的条件 （后续会讲）。只有两个值：True 和 False

• list      (列表) list [1,2,3]
• tuple  (元组) tuple (1,2,3,4)
• dict     (字典) set {1,2,3,4}
• set      (集合) dict {"name":"小王","age":18}

# type(变量) 返回数据类型
num1 = 123
print('数字(整型):', num1)
print(type(num1))

float1 = 12.1
print('数字(浮点型):', float1)
print(type(float1))

str1 = 'hello'
print('字符串:', str1)
print(type(str1))

bool1 = True
print('布尔型:', bool1)
print(type(bool1))

bool2 = False
print('布尔型:', bool2)
print(type(bool2))

关于怎么复习和学习

复习

把精力放在重要的知识上，像什么是编程，为什么要学python这都是了解知识，大纲后面也有标识，知道就行了，不需要背；而像python运行环境，变量这些知识是重点知识，是必须要花时间去理解和实操的知识，就要认真复习搞懂。

学习

代码能力就是靠多写多练来提升的。就像《王者荣耀》这个游戏，没有人因为只看别人玩而自己变得很厉害的，都是得多练。

Python之禅

Python之禅是隐藏在Python语言中的彩蛋，是Tim Peters为了编写更加优美、简洁、易读、可扩展的程序，而倡导的准则。在Python的交互界面输入import this，回车运行，这就是《The Zen Of Python》。

Beautiful is better than ugly.

精美优于丑陋。

Explicit is better than implicit.

明确优于含混。

Simple is better than complex.

简明优于繁复。

Complex is better than complicated.

繁复优于难懂。

Flat is better than nested.

平铺直叙优于构架交错。

Sparse is better than dense.

错落有致优于密密麻麻。

Readability counts.

易读性很必要。

Special cases aren’t special enough to break the rules. Although
practicality beats purity.

尽管在按部就班面前，实用性更重要，但是在规则面前没有特例。

Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced.

错误不应被轻易的放过，除非故意如此。

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.

在模棱两可的时候不要试图去盲目测试。

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

一定有一种明显的方法去解决它，最好是唯一一种。

Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch.

尽管在开始时没有那么显而易见，除非你是个荷兰人。（Python创始人是个荷兰人，或是调侃复杂问题像是看荷兰语）

Now is better than never. Although never is often better than right
now.

尽管从不开始经常好过于不暇思索立马就做，但是现在仍优于从不开始。

If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea.

如何执行方案很难解释，那这行不通。

If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.

如果执行方案很容易解释，那这或许是个好主意。

Namespaces are one honking great idea – let’s do more of those!

命名空间是个超级棒的主意，让我们多一些这样的想法。