使用python操作mysql数据库
1. 前言
mysql是一款开源的数据库软件，具有免费特性。
本篇主要记录 使用python操作mysql数据库的代码。
预先装好了mysql 8.0.31 和 Navicat Premium 16 。
2.安装PyMySQL并连接数据库
由于 MySQL服务器以独立的进程运行，并通过网络对外发布，所以，需要支持python的 MySQL驱动来连接到 MySQL服务器。在python中支持MySQL的数据库模块很多，我选择是使PyMySQL。
安装PyMySQL可以cmd命令(pip install PyMySQL)安装，也可以pycharm一键安装。
操作MySQL数据库的方式和SQLite相似。在安装数据库时设置了数据库的用户名和密码，现在就通过以上信息，使用connect()方式连接MySQL数据库，代码如下：
import pymysql
# 打开数据库连接,参数1:主机名或IP；参数2：用户名；参数3：密码；参数4：数据库名称
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', db='')
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()执行结果：
Database version : 8.0.31
Process finished with exit code 0有关pymysql的其他用法可以查看：pymysql详解（connect连接、游标cursor、获取查询结果集、获取实时数据、解决查询数据为历史数据问题、insert into需要注意的地方）_XC_SunnyBoy的博客-CSDN博客_pymysql获取查询结果
3. 创建数据库表
数据库连接成功后，接下来就可以为数据库创建数据库表了。
创建数据库表使用execute()方法，这里使用该方法在“pythontest_db_name”数据库中创建一个books图书表，books图书表包含id\name\category\price\publish_time 5个字段。
如果数据库中已经存在了books，那么先删除books，然后再创建books数据库表，代码如下：
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', db='pythontest_db_name')
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS books")
# 使用预处理语句创建表
sql = """
CREATE TABLE books (
id int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(50) NOT NULL,
category varchar(50) NOT NULL,
price decimal(10,2) DEFAULT NULL,
publish_time date DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
"""
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()执行结果：
打开navicat，发现pythontest_db_name数据库下多了一个books表。
4.操作MySQL数据表
MySQL数据表的操作主要是数据的增删改查，与操作SQLite类似。代码如下：
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', db='pythontest_db_name')
# db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "mrsoft",charset="utf8")
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 数据列表
data = [("book1", 'Python', '55.5', '2022-11-5'),
("book2", 'Python', '66.6', '2022-11-5'),
("book2", 'Python', '77.7', '2022-11-5'),
]
try:
# 执行sql语句，插入多条数据
cursor.executemany("insert into books(name, category, price, publish_time) values (%s,%s,%s,%s)", data)
# 提交数据
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
执行结果：
