Redis 哨兵 (sentinel)

是什么

官网理论:https://redis.io/docs/management/sentinel/

吹哨人巡查监控后台 master 主机是否故障,如果故障了根据投票数自动将某一个从库转换为新主库,继续对外服务。

作用:无人值守运维

哨兵的作用:
    1、监控redis运行状态,包括master和slave
    2、当master down机,能自动将slave切换成新master

Redis 哨兵 (sentinel)_第1张图片

 

能干嘛

Redis 哨兵 (sentinel)_第2张图片

主从监控:监控主从 redis 库运行是否正常

消息通知:哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端

故障转移:如果Master异常,则会进行主从切换,将其中一个Slave作为新Master

配置中心:客户端通过连接哨兵来获得当前Redis服务的主节点地址 

案例演示及步骤

前提说明

案例需要实现的 Redis Sentinel 架构

Redis 哨兵 (sentinel)_第3张图片

3个哨兵:自动监控和维护集群,不存放数据,只是吹哨人

1主2从:用于数据读取和存放

配置文件参数说明

先看看目录下默认的sentinel.conf文件的内容

Redis 哨兵 (sentinel)_第4张图片

重点参数项说明

bind:服务监听地址,用于客户端连接,默认本机地址

daemonize:是否以后台daemon方式运行

protected-mode:安全保护模式

port:端口

logfile:日志文件路径

pidfile:pid文件路径

dir:工作目录

下面两个标红的表示重要 

sentinel monitor

设置要监控的master服务器,quorum表示最少有几个哨兵认可客观下线,同意故障迁移的法定票数。

行尾最后的quorum代表什么意思呢?quorum:确认客观下线的最少的哨兵数量。

Redis 哨兵 (sentinel)_第5张图片
        我们知道,网络是不可靠的,有时候一个sentinel会因为网络堵塞而误以为一个master redis已经死掉了,在sentinel集群环境下需要多个sentinel互相沟通来确认某个master是否真的死了,quorum这个参数是进行客观下线的一个依据,意思是至少有quorum个sentinel认为这个master有故障,才会对这个master进行下线以及故障转移。因为有的时候,某个sentinel节点可能因为自身网络原因,导致无法连接master,而此时master并没有出现故障,所以,这就需要多个sentinel都一致认为该master有问题,才可以进行下一步操作,这就保证了公平性和高可用。 

sentinel auth-pass

master设置了密码,连接master服务的密码

其它

sentinel down-after-milliseconds
指定多少毫秒之后,主节点没有应答哨兵,此时哨兵主观上认为主节点下线

sentinel parallel-syncs
表示允许并行同步的slave个数,当Master挂了后,哨兵会选出新的Master,此时,剩余的slave会向新的master发起同步数据

sentinel failover-timeout
故障转移的超时时间,进行故障转移时,如果超过设置的毫秒,表示故障转移失败

sentinel notification-script
配置当某一事件发生时所需要执行的脚本

sentinel client-reconfig-script
客户端重新配置主节点参数脚本

案例步骤

在目录下新建或者拷贝sentinel.conf文件,名字绝不能错,配置三个哨兵。

配置sentinel文件

sentinel26379.conf

bind 0.0.0.0
daemonize yes
protected-mode no
port 26379
logfile "/myredis/sentinel26379.log"
pidfile /var/run/redis-sentinel26379.pid
dir /myredis
sentinel monitor mymaster 192.168.111.169 6379 2
sentinel auth-pass mymaster 111111

sentinel26380.conf

bind 0.0.0.0
daemonize yes
protected-mode no
port 26380
logfile "/myredis/sentinel26380.log"
pidfile /var/run/redis-sentinel26380.pid
dir "/myredis"
sentinel monitor mymaster 192.168.111.169 6379 2
sentinel auth-pass mymaster 111111

sentinel26381.conf

bind 0.0.0.0
daemonize yes
protected-mode no
port 26381
logfile "/myredis/sentinel26381.log"
pidfile /var/run/redis-sentinel26381.pid
dir "/myredis"
sentinel monitor mymaster 192.168.111.169 6379 2
sentinel auth-pass mymaster 111111

看一眼sentinel26379.conf、sentinel26380.conf、sentinel26381.conf我们填写的内容

Redis 哨兵 (sentinel)_第6张图片

配置Redis

具体配置查看:Redis复制 (replica)_Please Sit Down的博客-CSDN博客 

一主二从3个redis实例,测试正常的主从复制。

Redis 哨兵 (sentinel)_第7张图片

  • 169机器上新建redis6379.conf配置文件,由于要配合本次案例,请设置masterauth项访问密码为111111,不然后续可能报错master_link_status:down

Redis 哨兵 (sentinel)_第8张图片

  • 172机器上新建redis6380.conf配置文件,设置好replicaof

Redis 哨兵 (sentinel)_第9张图片

  • 173机器上新建redis6381.conf配置文件,设置好replicaof

Redis 哨兵 (sentinel)_第10张图片

启动Redis并连接:

启动:redis-server redis6379.conf
连接:redis-cli -a 111111 -p 6379


启动:redis-server redis6380.conf
连接:redis-cli -a 111111 -p 6380


启动:redis-server redis6381.conf
连接:redis-cli -a 111111 -p 6381

启动sentinel

redis-server sentinel26379.conf --sentinel
redis-server sentinel26380.conf --sentinel
redis-server sentinel26381.conf --sentinel

redis-sentinel sentinel26379.conf --sentinel
redis-sentinel sentinel26380.conf --sentinel
redis-sentinel sentinel26381.conf --sentinel

启动后查看启动实例信息: 

Redis 哨兵 (sentinel)_第11张图片

Redis 哨兵 (sentinel)_第12张图片

测试sentinel

我们自己手动关闭6379服务器,模拟master挂了

Redis 哨兵 (sentinel)_第13张图片

三个问题:

  • 两台从机数据是否OK?

结果数据OK

主节点下线后从节点获取数据会出现两个小问题

Redis 哨兵 (sentinel)_第14张图片

Redis 哨兵 (sentinel)_第15张图片 

两种问题都一样,都是broken pipe造成的;pipe是管道的意思,管道里面是数据流,通常是从文件或网络套接字读取的数据。当该管道从另一端突然关闭时,会发生数据突然中断,即是broken,对于socket来说,可能是网络被拔出或另一端的进程崩溃。

解决问题:其实当该异常产生的时候,对于服务端来说,并没有多少影响。因为可能是某个客户端突然中止了进程导致了该错误。

总结 Broken Pipe:这个异常是客户端读取超时关闭了连接,这时候服务器端再向客户端已经断开的连接写数据时就发生了broken pipe异常!

Redis 哨兵 (sentinel)_第16张图片

  • 是否会从剩下的2台机器上选出新的master

结果投票新选

查看日志文件:

sentinel26379.log

Redis 哨兵 (sentinel)_第17张图片

sentinel26380.log

Redis 哨兵 (sentinel)_第18张图片

sentinel26381.log

Redis 哨兵 (sentinel)_第19张图片

  • 之前down机的master机器重启回来,谁将会是新老大?会不会双master冲突?

本次案例6381选为新的master,查看信息

Redis 哨兵 (sentinel)_第20张图片

以前的6379从master降级变成了slave

Redis 哨兵 (sentinel)_第21张图片

结果:6380还是slave,只不过换了个新老大6381(6379变6381),6380还是slave 

配置文件变化

文件的内容,在运行期间会被sentinel动态进行更改。

Master--Slave 切换后,master redis.conf、slave redis.conf 和 sentinel..conf 的内容都会发生改变,即 master中redis.conf中会多一行slave of的配置,sentinel.conf的监控目标会随之调换。

redis6379.conf

Redis 哨兵 (sentinel)_第22张图片

 

哨兵运行流程和选举原理

当一个主从配置中的 master 失效之后,sentinel 可以选举出一个新的 master 用于自动接替原 master 的工作,主从配置中的其他 redis 服务器自动指向新的 master 同步数据。

一般建议 sentinel 采取奇数台,防止某一台 sentinel 无法连接到 master 导致误切换。

运行流程

首先三个哨兵监控一主二从,正常运行;结构如下:

Redis 哨兵 (sentinel)_第23张图片

1、SDown主观下线(Subjectively Down)

SDOWN(主观不可用)是单个sentinel自己主观上检测到的关于master的状态,从sentinel的角度来看,如果发送了PING心跳后,在一定时间内没有收到合法的回复,就达到了SDOWN的条件。

sentinel配置文件中的down-after-milliseconds设置了判断主观下线的时间长度。

说明:所谓主观下线(Subjectively Down, 简称 SDOWN)指的是单个Sentinel实例对服务器做出的下线判断,即单个sentinel认为某个服务下线(有可能是接收不到订阅,之间的网络不通等等原因)。主观下线就是说如果服务器在[sentinel down-after-milliseconds]给定的毫秒数之内没有回应PING命令或者返回一个错误消息, 那么这个Sentinel会主观的(单方面的)认为这个master不可以用了,o(╥﹏╥)o

Redis 哨兵 (sentinel)_第24张图片

sentinel down-after-milliseconds

表示master被当前sentinel实例认定为失效的间隔时间,这个配置其实就是进行主观下线的一个依据;master在多长时间内一直没有给Sentine返回有效信息,则认定该master主观下线。也就是说如果多久没联系上redis-servevr,认为这个redis-server进入到失效(SDOWN)状态。

2、ODown客观下线(Objectively Down)

ODOWN需要一定数量的sentinel,多个哨兵达成一致意见才能认为一个master客观上已经宕掉

说明:

Redis 哨兵 (sentinel)_第25张图片

四个参数含义:

masterName 是对某个 master+slave 组合的一个区分标识(一套 sentinel 可以监听多组master+slave这样的组合)

quorum这个参数是进行客观下线的一个依据,法定人数/法定票数(重要参数

意思是至少有quorum个sentinel认为这个master有故障才会对这个master进行下线以及故障转移。因为有的时候,某个sentinel节点可能因为自身网络原因导致无法连接master,而此时master并没有出现故障,所以这就需要多个sentinel都一致认为该master有问题,才可以进行下一步操作,这就保证了公平性和高可用。

3、选举出领导者哨兵(哨兵中选出兵王)

Redis 哨兵 (sentinel)_第26张图片

当主节点被判断客观下线以后,各个哨兵节点会进行协商,先选举出一个领导者哨兵节点(兵王)并由该领导者节点,也即被选举出的兵王进行failover(故障迁移) 

3哨兵日志文件分析:

sentinel26379.log

Redis 哨兵 (sentinel)_第27张图片
sentinel26380.log

Redis 哨兵 (sentinel)_第28张图片

注:本次是选举出26380位leader进行推选。

sentinel26381.log

Redis 哨兵 (sentinel)_第29张图片

哨兵领导者,兵王如何选出来的?

答案:Raft算法 

Redis 哨兵 (sentinel)_第30张图片

原理是监视该主节点的所有哨兵都有可能被选为领导者,选举使用的算法是Raft算法;Raft算法的基本思路是先到先得:即在一轮选举中,哨兵A向B发送成为领导者的申请,如果B没有同意过其他哨兵,则会同意A成为领导者 

4、由兵王开始推动故障切换流程并选出一个新master

步骤一:新主登基

某个Slave被选中成为新Master

选出新master的规则,剩余slave节点健康前提下进行选举:

Redis 哨兵 (sentinel)_第31张图片

a、redis.conf文件中,优先级slave-priority或者replica-priority最高的从节点(数字越小优先级越高)

Redis 哨兵 (sentinel)_第32张图片

b、复制偏移位置 offset 最大的从节点

c、最小Run ID的从节点:字典顺序,ASCII码

步骤二:群臣俯首

朝天子一朝臣,换个码头重新拜

  • 执行slaveof no one命令让选出来的从节点成为新的主节点,并通过slaveof命令让其他节点成为其从节点
  • Sentinel leader会对选举出的新master执行slaveof no one操作,将其提升为master节点
  • Sentinel leader向其它slave发送命令,让剩余的slave成为新的master节点的slave

步骤三:旧主拜服

老master回来也认怂

  • 将之前已下线的老master设置为新选出的新master的从节点,当老master重新上线后,它会成为新naster的从节点
  • Sentinel leader会让原来的naster降级为slave并恢复正常工作

小总结:上述的failover操作均由sentinel自己独自完成,完全无需人工干预。

Redis 哨兵 (sentinel)_第33张图片 

哨兵使用建议

  • 哨兵节点的数量应为多个,哨兵本身应该集群,保证高可用
  • 哨兵节点的数量应该是奇数
  • 各个哨兵节点的配置应一致
  • 如果哨兵节点部署在Docker等容器里面,尤其要注意端口的正确映射
  • 哨兵集群+主从复制,并不能保证数据零丢失

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