plt中利用plt.subplots()设置xy轴的共享坐标轴

plt.subplots(nrowos,ncols,sharex,sharey,figsize=(4, 3),dpi=200,constrained_layout=True,**kwargs)

参数:

  • nrows:表示规划区域的行数
  • ncols:表示规划区域的列数
  • index:表示选择区域的索引,默认从1开始编号
  • constrained_layout:自动调整布局
  • sharex,sharey:表示是否共享子图的x轴或y轴。(布尔类型或是{“none”,“all”,“row”,“col”}字典类型,默认为False。)
    • True 或 “all”:将在所有图像之间共享xy轴属性
    • False 或 “none”:每个图像x,y轴属性都是独立的
    • "row”:进行横向属性共享
    • "col ":进行列向属性共享

代码示例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 正常显示中文字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 正常显示负号

# 创建制图数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y_1 = np.sin(x)
y_2 = np.cos(x)
y_3 = y_2 * 2

# sharex为True,则共享坐标轴x。同理,sharey为True,则共享坐标轴y。
fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=3,figsize=(4, 3),dpi=200,
                       sharex=True,sharey=True,constrained_layout=True)
ax[0,0].plot(x, y_1, c='blue', linestyle=':')
ax[1,1].plot(x, y_2, c='orange', linestyle=':')
ax[2,2].plot(x, y_3, c='r', linestyle=':')

# 调整子图形之间的纵向距离
fig.subplots_adjust(hspace=0.1)
plt.show()

plt中利用plt.subplots()设置xy轴的共享坐标轴_第1张图片

添加子图共用标题:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 正常显示中文字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 正常显示负号

# 创建制图数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y_1 = np.sin(x)
y_2 = np.cos(x)
y_3 = y_2 * 2

# sharex为True,则共享坐标轴x。同理,sharey为True,则共享坐标轴y。
fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=3,figsize=(4, 3),dpi=200,
                       sharex=True,sharey=True,constrained_layout=True)

ax[0,0].plot(x, y_1, c='blue', linestyle=':')
ax[1,1].plot(x, y_2, c='orange', linestyle=':')
ax[2,2].plot(x, y_3, c='r', linestyle=':')

# 调整子图形之间的纵向距离
fig.subplots_adjust(hspace=0.1)

# 添加子图共用坐标轴标题
fig.supxlabel("x轴",fontsize=9)
fig.supylabel("y轴",fontsize=9)
fig.suptitle("示例",fontsize=9)
plt.show()

plt中利用plt.subplots()设置xy轴的共享坐标轴_第2张图片

设置子图参数:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 正常显示中文字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 正常显示负号

# 创建制图数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y_1 = np.sin(x)
y_2 = np.cos(x)
y_3 = y_2 * 2

# sharex为True,则共享坐标轴x。同理,sharey为True,则共享坐标轴y。
fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=3,figsize=(4, 3),dpi=200,
                       sharex=True,sharey=True,constrained_layout=True)

ax[0,0].plot(x, y_1, c='blue', linestyle=':')
ax[0,0].set_title("Left")
ax[0,0].set_xlim(-5,5)
ax[0,0].set_ylim(-5,5)
ax[0,0].set_xlabel("X")
ax[0,0].set_ylabel("Y")
ax[0,0].set_xticks(np.arange(-5,5,2))
ax[0,0].set_yticks(np.arange(-5,5,2))

plt.show()

plt中利用plt.subplots()设置xy轴的共享坐标轴_第3张图片

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