Python读execl之xlrd库函数详解二：单元格相关

Python读execl主要用到xlrd库，用到主要函数详解如下：

准备工作：

• 准备工作和所用材料和《Python读execl之xlrd库函数详解一：工作簿相关》一致。
  

库函数：

单元格相关

• cell(self, rowx, colx) #获取单元格对象（附带单元格属性，比如单元格格式）

#-*- encoding:utf-8 -*-

import xlrd,json

def openexec():
    book1 = xlrd.open_workbook('datalist.xlsx') # 打开表格
    q = book1.sheet_by_index(1) # 使用索引的方式获取sheet2工作簿
    print(q.cell(4,3))	# 打印sheet2中单元格（4,3）的值，其实为（0,0）    
openexec()

输出结果为：text:u’12452’
备注：从表头2中可以看出（4,3）即为5行4列的值为12452，格式为文本

• cell_value(self, rowx, colx) #获取单元格的值（不附带格式，只是单纯的获取值，比较常用）

	w = book1.sheet_by_index(1) # 使用索引的方式获取sheet2工作簿
    print(q.cell_value(2,2))

输出结果为：姓名

• cell_type(self, rowx, colx) #获取单元格数据类型

	e = book1.sheet_by_index(1) # 使用索引的方式获取sheet2工作簿
    print(q.cell_type(2,2))

输出结果为：1，其中各数值对应如下：

        <table border="1" cellpadding="7">
        <tr>
        <th>Type symbol</th>
        <th>Type number</th>
        <th>Python value</th>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_EMPTY</td>
        <td align="center">0</td>
        <td>empty string ''</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_TEXT</td>
        <td align="center">1</td>
        <td>a Unicode string</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_NUMBER</td>
        <td align="center">2</td>
        <td>float</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_DATE</td>
        <td align="center">3</td>
        <td>float</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_BOOLEAN</td>
        <td align="center">4</td>
        <td>int; 1 means TRUE, 0 means FALSE</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_ERROR</td>
        <td align="center">5</td>
        <td>int representing internal Excel codes; for a text representation,
        refer to the supplied dictionary error_text_from_code</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_BLANK</td>
        <td align="center">6</td>
        <td>empty string ''. Note: this type will appear only when
        open_workbook(..., formatting_info=True) is used.</td>
        </tr>
        </table>

• cell_xf_index(self, rowx, colx) #单元格数据区域大小（待考究，研究时发现，单元格中数据的长度和区域一样的话，返回的cell_xf_index值也是一样的）

	r = book1.sheet_by_index(1) # 使用索引的方式获取sheet2工作簿
    print(r.cell_xf_index(4,3))

输出结果为：结果出错，XLRDError: Feature requires open_workbook(…, formatting_info=True)
分析：根据出错信息，我们应该在打开文件的时候，应该使用 formatting_info=True，修改代码如下：

def openexec():
    book1 = xlrd.open_workbook('datalist.xlsx',formatting_info=True) # 打开表格,formatting_info参数取值为True时（为了节省内存，该参数默认为False），就会读取各种格式的信息。
    r = book1.sheet_by_index(1) # 使用索引的方式获取sheet2工作簿
    print(r.cell_xf_index(4,3))  
openexec()

输出结果为：结果还是出错，raise NotImplementedError(“formatting_info=True not yet implemented”)
分析：把文件格式改为datalist.xls打开OK，但是格式如果为datalist.xlsx，就会出错，所以我们需要把文件保存为datalist.xls，如下：

整理后的代码如下：

def openexec():
    book1 = xlrd.open_workbook('datalist.xls',formatting_info=True) # 打开表格,formatting_info参数取值为True时（为了节省内存，该参数默认为False），就会读取各种格式的信息。
    r = book1.sheet_by_index(1) # 使用索引的方式获取sheet2工作簿
    print(r.cell_xf_index(4,3))  
openexec()

输出结果为：77
这个cell_xf_index感觉像是单元格中数据区域的大小