中原焦点团队网络中26期坚持分享第925天（20220820）
统计结论效度是有关决定实验处理效应的数据分析程序的效度检验，即研究差误变异源和如何适当运用显著性检验的问题。
研究的统计结论效度主要取决于两方面的条件：数据的质量和统计检验的假设。
影响统计结论效度的主要因素：
1、统计功效低，要选择合适的a值
2、违反统计检验的假设，采用不同检验时，要了解特定的基本假设
3、测量信度低，运用具有高相关项目的较长测验，采用较大分析单位
4、实验处理实施的可靠性，尽可能使实验处理实施标准化。
5、研究背景中随机的无关因素，尽可能排除无关变异源，使被试集中注意于实验处理，减少背景变量的突出性和影响
6、被试的随机异质性，选择相对同质的被试，采用被试内设计。
构思效度是涉及研究方案和测量指标的理论构思及操作化的问题，即理论构思及其转换的有效性。
首先要求研究的理论构思结构严谨、层次分明，形成某种构思网络，并对自变量和因变量作出严格的定义；其次针对研究构思的特点，给予明确的操作定义，并确定相应的测量指标。
影响构思效度的主要影响因素：对于研究构思的解释、单一操作的偏向、单一理论的偏向、构思水平的混淆、实验者期望和被试的猜测、不同实验处理的交互作用。
统计结论效度实际上是内部效度的特例，者涉及研究本身的因果关系和统计检验的可靠性，构思效度与外部效度有一致之处，即基本点都在于作出概括化和结果的普遍性，主要差异是构思效度的目标总体难具体确定，外部效度要求一般化到实际存在的特定总体、背景和时间等条件。
四个效度是相互联系相互影响的，相对的重要性取决于研究的具体目的和要求。
影响研究效度的因素大致分四类：与被试有关的、测量与具体研究方法方面的、研究构思与程序设计和实验条件与不同因素的交互作用，也就是从被试、测量方法、构思与程序以及交互作用四方面入手。