- 《5G网络切片诊断技术:性能指标关联分析与故障溯源》
团结湖到了
笔记
1.研究背景与问题5G网络通过网络切片技术实现多业务场景(如eMBB、uRLLC、mMTC)的隔离与定制化服务。但切片间资源抢占、跨层协议异常(如NR-RAN与核心网接口故障)等问题,常导致切片性能劣化(如时延突增、吞吐量骤降)。传统网络诊断方法难以适应切片的动态拓扑与多维度性能指标(如用户面时延、控制面信令成功率),亟需构建面向切片的智能诊断体系,解决“指标异常-故障根源”的关联分析与快速溯源问
- 文件同步·使用同步软件来管理文件(外接大脑)
让我安静会
配置与安装zotero
个人使用文件同步软件分享。管理文件/信息V1:Obsidian(信息图文:外接大脑;知识链接的形式)Zotero(文章存储:与Obsidian连接)Notion(各种文件存储:可分类、搜索、文字记录)【手机联动】坚果云(1G·小文件临时存储)【手机联动】Gitee(5G)阿里云盘(600G·比较大的文件)外接硬盘其他资源(不必存储:增加负担)管理文件/信息V2:Obsidian(信息图文:外接大脑
- 电铸Socket弹片测试全解析:如何提升5G连接器稳定性?
NantongZhuoLIDa-Chen
电铸精密电铸电铸socket测试弹片
1.电铸Socket弹片的关键作用在5G通信、高速计算和AI芯片测试领域,Socket(测试插座)的稳定性直接影响信号传输质量和设备可靠性。其中,电铸弹片作为核心接触部件,承担着精密导电、弹性支撑和耐久测试的重任。相比传统冲压弹片,电铸工艺能实现微米级精度,确保高频信号低损耗传输,同时具备更强的抗疲劳特性,可承受数万次插拔测试。2.影响弹片性能的3大测试指标为确保5G连接器的长期稳定性,电铸弹片需
- 100G QSFP28双纤单波光模块的高性价比解决方案
易天ETU
光模块信息与通信网络5G数据中心互联万兆光模块单波100G光模块QSFP28光模块
我们都知道传统的100G光模块采用的都是4路25G的光学通道并行或波分复用进行传输的,目前市场上主流的光模块主要是100GSR4/CWDM4/PSM4/LR4/ZR4等。而我们今天为大家介绍的100G单波光模块,使用的是单波长100GPAM4调制技术,可以更好的降低生产成本和获得更高的传输效率。一、传统100G光模块和100G单波光模块的区别对比传统的100G光模块采用的是4x25GNRZ技术。使
- 基于 Kintex UltraScale 系列 2 路 QSFP+40G 光纤 PCIe 数据传输卡 / 光纤适配器(5GByte/s 带宽KU060光纤 PCIe 数据传输卡)
F_white
数据中心视频与图像采集处理机器视觉
PCIE732是一款基于PCIE总线架构的高性能数据传输卡,板卡具有1个PCIex8主机接口、2个QSFP+40G光纤接口,可以实现2路QSFP+40G光纤的数据实时采集、传输。板卡采用Xilinx的高性能KintexUltraScale系列FPGA作为实时处理器,板载2组独立的72位DDR4SDRAM大容量缓存。板卡具有1个RJ45千兆以太网口以及若干IO信号。一般应用于基于服务器的雷
- 恐怖黎明 决定版 中文 免安 离线运行版
与凌风000
恐怖黎明决定版
最低配置:操作系统*:WindowsXP/WindowsVista/Windows7/Windows8/Windows10处理器:x86兼容2.3GHz或更快的处理器(英特尔第2代酷睿i系列或同等产品)内存:2GB内存显卡:512MBNVIDIAGeForce6800系列或ATIRadeonX800系列或更高DirectX版本:9.0摄氏度存储空间:需要5GB可用空间声卡:兼容DirectX9.0
- 瑞芯微RK3506工业芯片实例方案解析:从架构到场景的深度实践
淡远-九鼎创展科技
架构嵌入式硬件人工智能电脑
一、芯片技术架构解析瑞芯微RK3506作为2024年第四季度推出的工业级MPU,采用三核Cortex-A7(1.5GHz)+单核Cortex-M0(200MHz)的异构架构,形成独特的"3+1"处理核心组合。这种设计通过AMP多核调度技术,实现了Linux、RTOS、Bare-metal系统的混合运行,典型配置如"2×A7运行Linux(HMI交互)+1×A7运行RTOS(协议处理)+M0裸机(实
- 解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法
AI算力网络与通信
AI人工智能与大数据技术AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构人工智能网络算法ai
解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法:从"快递员找路"到"智能网络大脑"关键词:AI算力网络、通信领域、强化学习、马尔可夫决策、资源调度摘要:本文将用"快递物流系统"的类比,带您理解AI算力网络与通信领域如何通过强化学习实现智能决策。我们会从核心概念讲起,逐步拆解强化学习在网络资源调度中的算法原理,结合Python代码实战,最后探索其在5G/6G、边缘计算等场景的应用。即使您没学过复杂数学,也
- [创业之路-441]:行业 - 互联网+移动互联网和大数据时代的100个预言:技术个性、商业变革、社会重构、文化娱乐、环境、教育、健康医疗、未来生活方式
文火冰糖的硅基工坊
创业之路大数据重构人工智能架构科技系统架构健康医疗
目录一、技术革新二、商业变革三、社会重构四、文化与娱乐六、环境与可持续发展七、教育与知识传播八、健康与医疗九、伦理与法律十、未来生活方式十一、终极预言结语在移动互联网和大数据时代,技术革新正以前所未有的速度重塑社会、经济与文化。以下是基于当前趋势和未来可能性的100个预言,涵盖技术、商业、社会、文化等多个维度:一、技术革新通信-5G与6G的普及:未来5年内,5G将覆盖全球90%的人口,6G技术开始
- marvell_aqtion网卡最新驱动下载
邴韵芯
marvell_aqtion网卡最新驱动下载【下载地址】marvell_aqtion网卡最新驱动下载此开源项目提供了MarvellAQtion系列网卡的最新驱动固件,版本为3.1.6.0,支持多种型号的网卡,包括10Gbit、5Gbit和2.5Gbit网络适配器。用户可根据操作系统和硬件配置选择合适的驱动版本进行下载和安装。安装前建议备份原有驱动,并遵循系统提示操作,确保安装顺利进行。无论是升级现
- 瑞芯微RK3506 vs NXP i.MX6ULL产品对比
Industio_触觉智能
RK3506RK3506JRK3506B瑞芯微i.MX6ULL国产芯片性能对比
在关键技术国产化浪潮中,国产芯片正以更优成本及自主可控优势,实现对海外方案替代。今天以瑞芯微RK3506核心板,与NXPi.MX6ULL核心板进行多方面对比。性能与能效对比参数项RK3506核心板(IDO-SOM3506-S1)NXPi.MX6ULL核心板架构3核A7M0多核异构主频最高1.5GHz单核A7(800MHz)无专用实时核系统内核Linux6.1内核+AMP异构架构支持快速启动传统Li
- 深度学习目标检测中使用YOLOv8训练树冠检测数据集,从环境设置、数据准备、模型训练、推理和结果可视化
计算机C9硕士_算法工程师
深度学习目标检测YOLO
深度学习目标检测中使用YOLOv8训练树冠检测数据集,从环境设置、数据准备、模型训练、推理和结果可视化文章目录1.环境设置2.数据准备3.模型训练4.推理与结果可视化推理代码示例5.构建可视化界面PyQt5GUI代码示例总结以下文字及代码仅供参考。树冠检测数据集的训练及推理1使用YOLOv8训练树冠检测数据集,从环境设置、数据准备、模型训练、推理和结果可视化等方面进行详细介绍。1.环境设置首先确保
- 基于高云GW5AT-15 FPGA的SLVS-EC桥MIPI设计方案分享
_Hello_Panda_
杂文随笔fpga开发SLVS-ECGW5ATMIPID-PHY
作者:Hello,Panda一、设计需求设计一个4LanesSLVS-EC桥接到2组4lanesMIPIDPHY接口的电路模块:(1)CMOS芯片:IMX537-AAMJ-C,输出4lanesSLVS-EC4.752GbpsLane速率;(2)FPGA:高云GW5AT-LV15MG132C1/I0;(3)输出:MIPID-PHY4lanes2.5Gbps一组+MIPID-PHY2.0Gbps一组,
- Xilinx XC7K70T-2FBG484I 可编程罗辑芯片
深圳市泰凌微电子
音视频可编程罗辑芯片
XC7K70T-2FBG484I具有高达478K逻辑单元,34MbRAM,1920DSP片,2845GMAC/sDSP性能,32个收发器,12.5Gb/s收发器速度,800Gb/s串行带宽,x8Gen2PCIe接口,500个I/O引脚,VCXO组件,高级可扩展接口4(AXI4)IP,灵活混合信号(AMS)集成,以及1.2至3.3VI/O电压。Kintex®-7系列适用于3G与4G无线应用,平板显示
- 2.5G/5G/10G自协商An
挨踢小明
驱动开发
IEEE802.3协议中,**2.5GBASE-T、5GBASE-T和10GBASE-T**的链路自协商(auto-negotiation,简称AN)是在物理层(PHY)完成的。它的作用是:***让连接双方(主机和对端)自动协商出都支持的最高速率*****确定主从(Master/Slave)角色*****激活相应的链路训练和数据通道(如LDPC编码、DFE、THP等)**这些速率都基于**Clau
- 基于CTDE MAPPO的无线通信资源分配强化学习实现
pk_xz123456
仿真模型深度学习算法lstm人工智能rnn深度学习开发语言
基于CTDEMAPPO的无线通信资源分配强化学习实现摘要本文提出了一种基于集中训练分散执行(CTDE)框架的多智能体近端策略优化(MAPPO)方法,用于解决无线通信网络中的资源分配问题。我们设计了一个多基站协作环境,其中每个基站作为独立智能体,通过分布式决策实现网络吞吐量最大化。实验结果表明,MAPPO算法在频谱效率和用户公平性方面显著优于传统启发式算法。1.引言1.1研究背景随着5G/6G通信技
- 未来经济范式争夺战:AR眼镜为何成为下一代交互终端的制高点?
Julian.zhou
交互
未来经济范式争夺战:AR眼镜为何成为下一代交互终端的制高点?在蒸汽机轰鸣的工业革命时代,煤炭、铁路、电报构建了第一个现代经济范式;互联网时代,电力、光纤、物流网络重构了全球经济版图。当前,我们正站在第四次工业革命的临界点,一个由5G通信、新能源矩阵、智能物流网络构成的超级经济范式即将成型。在这场变革中,AR眼镜正以"第六感官"的姿态,悄然争夺下一代人机交互的制高点。一、范式革命的三重密码:解码AR
- 无线通信中的多智能体强化学习:基于CTDE-MAPPO的功率控制优化
pk_xz123456
仿真模型深度学习算法算法人工智能制造
无线通信中的多智能体强化学习:基于CTDE-MAPPO的功率控制优化摘要本文提出了一种基于集中训练分布式执行(CTDE)框架的多智能体近端策略优化(MAPPO)算法,用于解决无线通信网络中的分布式功率控制问题。通过将多个基站建模为协作智能体,我们设计了一个多智能体强化学习系统,能够在复杂动态环境中实现全局网络效用的优化。本文详细介绍了系统架构、算法实现、实验设置以及性能评估,展示了MAPPO在5G
- 网络模块尺寸多样导致的内存碎片
weixin_42319617
深度学习
在给网络换了编码器之后,出现了显存不足的报错,于是出现了两个问题,一个是为什么服务器上有5G的显存不可用,由于除了数据集之外,配置和模型相同的另一个设备上还有接近一半的占用,而这里显然高出了几G,所以先不解决这个问题,而是改模型的尺寸,如何调整使其符合当前的显存,由于编码之后使用3*3的卷积进行了通道的调整,想着改成1*1的显存会下降,因为从参数量计算上看后者的结果更小,但事实上相反,由于后者对应
- CUDA out of memory内存碎片解决方法
weixin_42319617
深度学习
RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate704.00MiB(GPU0;16.00GiBtotalcapacity;13.55GiBalreadyallocated;0bytesfree;14.89GiBreservedintotalbyPyTorch)Ifreservedmemoryis>>allocatedmemorytrysettingmax_s
- 【GNSS原理】【最小二乘法】Chapter.5 GNSS定位算法——LS和WLS方法 [2025年4月]
牵星术小白
GNSS原理算法最小二乘法机器学习c++
Chapter.5GNSS定位算法——LS和WLS方法作者:齐花Guyc(CAUC)文章目录Chapter.5GNSS定位算法——LS和WLS方法一、引言二、LS方法三、WLS方法四、GNSSPVT解算流程中的LS和WLS一、引言在GNSS定位中,最小二乘法是一种核心算法,用于根据接收机获取的观测数据(如伪距、载波相位等)估算用户的位置、速度和时间偏差(PVT解算)。二、LS方法最小二乘法的核心是
- [创业之路-389]:企业战略管理-战略制定/设计-市场洞察“五看”:看宏观- 制造业加速向高端化、智能化转型
文火冰糖的硅基工坊
创业之路大数据跨学科系统架构人工智能科技
一、制造业加速向高端化、智能化转型制造业加速向高端化、智能化转型过程中,以下行业或商业领域将迎来具体发展机遇:汽车制造:新能源汽车、智能网联汽车领域发展迅速,通过数字化、智能化技术提升生产效率,满足用户个性化需求。例如岚图汽车采用5G+工业互联网、大数据等技术,实现118秒下线一台整车,且能满足4款车型混流生产、上万种不同配置车型随机生产。电梯制造:智能工厂生产线引入工业机器人,大幅提升生产效率。
- 全球首款5G-A人形机器人亮相,通信与AI融合进入新阶段
未来智慧谷
人工智能5G机器人
6月18日,在2025年GTI国际产业大会上,中国移动联合乐聚机器人及多家合作伙伴,正式发布全球首款基于5G-Advanced(5G-A)的人形具身智能机器人。该产品依托5G-A网络的广覆盖、大带宽、低时延与高可靠连接能力,在连接、算力与数据协同层面实现突破,可支持全身关节的精细协同运动与复杂灵巧操作。该发布发生在上海世界移动通信大会(MWC)首日,展会同期的机器人创新展示与低空经济应用,共同突显
- XCVU47P-2FSVH2892E Xilinx Virtex UltraScale+ FPGA AMD
XINVRY-FPGA
fpga开发fpga人工智能嵌入式硬件c++c语言阿里云
XCVU47P-2FSVH2892E是一款为超高带宽、超大逻辑、低延迟应用而生的旗舰级FPGA。它不仅为AI与网络加速提供了理想平台,也在5G与未来通信基础设施中发挥着核心作用。凭借其灵活架构、卓越性能和丰富生态。1.超大规模逻辑资源搭载约285万逻辑单元与16万多个可编程逻辑模块(ALM),适合构建超复杂的硬件算法,如AI推理引擎、大规模状态机与并行数据流处理器。2.万级DSP运算单元9,000
- 2025-微调 Qwen3 实战教程
一、概述unsloth微调Qwen3模型提供显著优势:训练速度提高2倍,VRAM使用减少70%,支持8倍长的上下文。Qwen3–30B-A3B仅需17.5GBVRAM即可运行。unsloth的Dynamic2.0量化技术保证了高精度,同时支持原生128K上下文长度。Qwen3模型具有思考模式和非思考模式,适用于不同复杂度的任务。微调后的模型可用于法律文档分析、定制知识库构建等领域,能够处理特定领域
- 飞凌嵌入式A40i计费控制单元,助力“新基建”充电桩快速发展
spear800
充电桩A40i飞凌嵌入式嵌入式开发
"新基建"是服务于国家长远发展和“两个强国”建设战略需求,以技术、产业驱动,具备集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠特征的一系列现代化基础设施体系的总称。近年来,党中央、国务院高度重视新型基础建设,不断加快并完善5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等领域的建设布局。以“新基建”为牵引,夯实经济社会高质量发展的“底座”“基石”,对于引燃“
- 最强解读SD-WAN基础内容与场景分析
SDWAN_Cheap
广域网云网络网络优化企业架构网络规划设计
传统广域网面临诸多挑战:MPLS专线价格贵业务开通时间长组网不够灵活配置管理复杂SD-WAN的特点与优势:(1)降本增效SD-WAN可以集成专线,Internet,MPLS,4G/5G等多种连接方式,有效提升广域网的带宽,同时降低总体连接成本,实现降本和增效双丰收。具体降多少本增多少效呢?按照某头部SD-WAN玩家的白皮书上的数据:5年期运营成本下降38%,WAN口效率提升33%。(2)简化部署S
- 5G毫米波测试规范详解:3GPP核心标准、测试流程与实战挑战
network_tester
5G测试5G网络测试工具射频工程信息与通信信号处理网络协议
5G毫米波(mmWave)测试规范涉及多个国际标准组织和行业规范,主要确保设备在毫米波频段(通常指24GHz至100GHz)的性能、兼容性和可靠性。以下是5G毫米波测试的关键规范、测试内容和相关标准:1.核心标准组织与规范3GPP(3rdGenerationPartnershipProject)TS38.141系列:定义基站(gNB)的射频(RF)测试要求,包括毫米波频段的发射功率、频谱发射模板、
- 2025元宇宙趋势洞察:外贸企业的转型之路
boyedu
元宇宙域名网站建设元宇宙网站建设外贸站
2025年的元宇宙大革命,正以技术成熟、应用场景广泛、经济体系完善的姿态,引领我们进入一个全新的虚拟世界。在这场革命中,外贸企业面临着前所未有的机遇与挑战。以下是对元宇宙发展趋势的深入分析,以及外贸企业如何利用元宇宙技术拓展海外市场的策略和方法。一、技术成熟:元宇宙体验流畅升级随着5G网络的全面普及和6G网络的初步商用,数据传输速度和处理能力实现了质的飞跃。这为元宇宙的沉浸式体验提供了坚实的支撑,
- 乐鑫 ESP32-C5 全面进入量产!
乐鑫科技 Espressif
乐鑫物联网乐鑫科技ESP32-C5Wi-Fi6risc-v
乐鑫信息科技(688018.SH)宣布,ESP32-C5现已全面进入量产。作为行业首款支持2.4&5GHz双频Wi-Fi6的RISC-VSoC,ESP32-C5同时集成Bluetooth5(LE)和IEEE802.15.4(Zigbee,Thread)协议栈,为物联网设备提供高性能无线连接解决方案。ESP32-C5搭载RISC-V32位单核处理器,主频高达240MHz,内置384KBSRAM、32
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不