mysql高阶语句
文章目录
- 一、按照关键字排序
-
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- 1.1 单字段排序
- 1.2多字段排序
- 1.3查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id也按降序排列
- 1.4区间判断及查询不重复记录
- 1.5嵌套/多条件
-
- 二、对结果进行分组
-
- 2.1结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数
- 2.2 结合order by把计算出的学生个数按升序排列
- 三、限制结果条目
-
- 3.1.查询所有信息显示前4行记录
- 3.2.结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行
- 3.3.基础select 小的升阶 怎么输出最后三行
- 四、设置别名（alias ——》as）
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- 4.1 查询ceshi2表的记录数量，以number显示
- 4.2 as还可以作为连接语句的操作符
- 五、通配符
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- 5.1需求：查询名字是l开头的记录
- 5.2 查询名字里是l和i中间有一个字符的记录
- 5.3查询名字中间有i的记录
- 5.4查询l后面3个字符的名字记录
- 5.5 通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
- 六、子查询
-
- 6.1多表查询
- 6.2 查询分数大于80的记录
- 6.3 UPDATE 语句也可以使用子查询。
- 6.4 delete 也适用于子查询
- 6.5 删除分数不是大于等于80的记录
- 七、mysql视图
-
- 7.1 视图定义
- 7.2 作用场景（图）
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、按照关键字排序
使用select语句可以将需要的数据从 mysql 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序操作，可以使用 order by 语句完成排序，并且最终将排序后的结果返回给客户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。
select 字段 from 表名 order by 字段 ASC|DESC
ASC|DESC
ASC 是按照升序进行排名的，是默认的排序方式，即ASC可以省略
DESC 是按照降序的方式进行排序的
order by 也可以通过 where 子句对查询结果进行进一步的过滤
可进行多字段的排序
1.1 单字段排序
按分数排序，不指定时默认为升序排列
mysql> select id,name,score from info order by score;
+-----------+-------+
| name | score |
+-----------+-------+
| caicai | 70.00 |
| shangzhen | 80.00 |
| zhaokun | 80.00 |
| xiawenjie | 80.00 |
| chengu | 88.00 |
| shidapeng | 90.00 |
| tangyan | 98.00 |
+-----------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)
分数按降序排列
mysql> select id,name,score from info order by score desc;
+-----------+-------+
| name | score |
+-----------+-------+
| tangyan | 98.00 |
| shidapeng | 90.00 |
| chengu | 88.00 |
| shangzhen | 80.00 |
| zhaokun | 80.00 |
| xiawenjie | 80.00 |
| caicai | 70.00 |
+-----------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)
order by还可以结合where进行条件过滤，筛选地址是杭州的学生按分数降序排列
mysql> select name,score from info where address='hangzhou' order by score desc;
+-----------+-------+
| name | score |
+-----------+-------+
| zhaokun | 80.00 |
| xiawenjie | 80.00 |
| caicai | 70.00 |
+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
1.2多字段排序
ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定
但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义
1.3查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id也按降序排列
mysql> select id,name,hobbid from info order by hobbid desc,id desc;
+------+-----------+--------+
| id | name | hobbid |
+------+-----------+--------+
| 5 | lilei | 5 |
| 4 | tianqi | 5 |
| 3 | lisi | 4 |
| 6 | hanmeimei | 3 |
| 5 | jiaoshou | 3 |
| 2 | wangwu | 2 |
| 1 | liuyi | 2 |
+------+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
1.4区间判断及查询不重复记录
AND/OR ——且/或
mysql> select * from info where score >70 and score <=90;
+------+--------+-------+------------+--------+
| id | name | score | address | hobbid |
+------+--------+-------+------------+--------+
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
+------+--------+-------+------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from ky19 where score >70 or score <=90;
+------+-----------+-------+------------+--------+
| id | name | score | address | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
+------+-----------+-------+------------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
1.5嵌套/多条件
mysql> select * from info where score >70 or (score >75 and score <90);
+------+----------+-------+------------+--------+
| id | name | score | address | hobbid |
+------+----------+-------+------------+--------+
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
+------+----------+-------+------------+--------+
添加：
② distinct 查询不重复记录
语法:
select distinct 字段 from 表名﹔
mysql> select distinct hobbid from info;
+--------+
| hobbid |
+--------+
| 2 |
| 4 |
| 5 |
| 3 |
+--------+
二、对结果进行分组
通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。
（1）语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;
按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）
#以
mysql> select count(name),hobbid from info group by hobbid;
+-------------+--------+
| count(name) | hobbid |
+-------------+--------+
| 2 | 2 |
| 2 | 3 |
| 1 | 4 |
| 2 | 5 |
+-------------+--------+
2.1结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数
mysql> select count(name),hobbid from info where score>=80 group by hobbid;
+-------------+--------+
| count(name) | hobbid |
+-------------+--------+
| 2 | 2 |
| 1 | 3 |
| 1 | 5 |
+-------------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
全班同学成绩表
count(name)：计数
score 分数 ：
score>=80 ：优秀
score >=60 and score <80 :优-
2.2 结合order by把计算出的学生个数按升序排列
mysql> select count(name),score,hobbid from info where score>=80 group by hobbid order by count(name) asc;
+-------------+-------+--------+
| count(name) | score | hobbid |
+-------------+-------+--------+
| 1 | 99.00 | 5 |
| 1 | 98.00 | 3 |
| 2 | 80.00 | 2 |
+-------------+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
三、限制结果条目
limit 限制输出的结果记录
在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句
select 字段 from 表名 limit [offset,] number
limit 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 mysql 从哪一行开始
如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。
第一条偏移量是0，第二条为1
offset 为索引下标
number 为索引下标后的几位
3.1.查询所有信息显示前4行记录
mysql> select * from info limit 3,3;
+----+---------+-------+----------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+---------+-------+----------+-------+
| 6 | chengu | 88.00 | nanjing | NULL |
| 7 | caicai | 70.00 | hangzhou | NULL |
| 8 | zhaokun | 80.00 | hangzhou | NULL |
+----+---------+-------+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
3.2.结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行
mysql> select id,name from info order by id limit 3;
+----+-----------+
| id | name |
+----+-----------+
| 1 | shidapeng |
| 2 | shangzhen |
| 3 | tangyan |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
3.3.基础select 小的升阶 怎么输出最后三行
mysql> select id,name from info order by id desc limit 3;
+------+-----------+
| id | name |
+------+-----------+
| 7 | lilei |
| 6 | hanmeimei |
| 5 | jiaoshou |
+------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
输出前三行，怎么输出 ： limit 3
limit 2 您说的是前三行，limit 是做为位置偏移量的定义，他的起始是从0开始,而0表示的是字段
四、设置别名（alias ——》as）
在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性
列的别名 select 字段 as 字段别名 表名
表的别名 select 别名.字段 from 表名 as 别名
as 可以省略
使用场景：
1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）
4.1 查询ceshi2表的记录数量，以number显示
列别名设置示例：
select name as 姓名,score as 成绩 from info;
如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名
临时设置info的别名为i
select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;
mysql> select count(*) as number from info;
+--------+
| number |
+--------+
| 7 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
不用as也可以，一样显示
mysql> select count(*) number from info;
+--------+
| number |
+--------+
| 7 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
4.2 as还可以作为连接语句的操作符
此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。
创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表
mysql> create table t1 as select * from info;
Query OK, 7 rows affected (0.02 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t1;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
| 1 | shidapeng | 90.00 | nanjing | NULL |
| 2 | shangzhen | 80.00 | beijing | NULL |
| 3 | tangyan | 98.00 | shanghai | NULL |
| 6 | chengu | 88.00 | nanjing | NULL |
| 7 | caicai | 70.00 | hangzhou | NULL |
| 8 | zhaokun | 80.00 | hangzhou | NULL |
| 9 | xiawenjie | 80.00 | hangzhou | NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
此处AS起到的作用：
1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0
相似：
克隆、复制表结构
create table t1 (select * from info);
#也可以加入where 语句判断
create table test1 as select * from info where score >=60;
在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用
五、通配符
通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：
%：百分号表示零个、一个或多个字符 *
_：下划线表示单个字符 .
5.1需求：查询名字是l开头的记录
mysql> select id,name from info where name like 'l%';
+------+-------+
| id | name |
+------+-------+
| 7 | lilei |
| 3 | lisi |
| 1 | liuyi |
+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
5.2 查询名字里是l和i中间有一个字符的记录
mysql> select id,name from info where name like 'l_l_i';
+------+-------+
| id | name |
+------+-------+
| 7 | lilei |
+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
5.3查询名字中间有i的记录
mysql> select id,name from info where name like '%i%';
+------+-----------+
| id | name |
+------+-----------+
| 6 | hanmeimei |
| 5 | jiaoshou |
| 7 | lilei |
| 3 | lisi |
| 1 | liuyi |
| 4 | tianqi |
+------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)
5.4查询l后面3个字符的名字记录
mysql> select id,name from info where name like 'l___';
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 3 | lisi |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
5.5 通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
查询名字以l开头的记录
mysql> select id,name from info where name like 'l%_';
+------+-------+
| id | name |
+------+-------+
| 7 | lilei |
| 3 | lisi |
| 1 | liuyi |
+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
六、子查询
子查询也被称作为内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行子阿姨不得查询过滤。
PS：子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同的表。
相同表实例：select name,score from info where id in (select id from info where score >80);
主语句：select name,score from info where id;
子语句(集合)：select id from info where score >80;
PS:子语句中的sql语句是为了最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件
** in：将主表和字表关联、连接的语法
6.1多表查询
mysql> create table ky30(id int);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into ky30 values(1),(2),(3);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select id,name,score from info where id in (select * from ky30);
+------+--------+-------+
| id | name | score |
+------+--------+-------+
| 1 | liuyi | 80.00 |
| 2 | wangwu | 90.00 |
| 3 | lisi | 60.00 |
+------+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。
（1）语法
IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用
语法：
<表达式> [NOT] IN <子查询>
当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需 求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。 多数情况下，子查询都是与 SELECT 语句一起使用的
6.2 查询分数大于80的记录
mysql> select name,score from info where id in (select id from info where score>80);
+----------+-------+
| name | score |
+----------+-------+
| jiaoshou | 98.00 |
| tianqi | 99.00 |
| wangwu | 90.00 |
+----------+-------+
3 rows in set (0.02 sec)
6.3 UPDATE 语句也可以使用子查询。
UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。
将caicai的分数改为50
mysql> update info set score=50 where id in (select * from ky30 where id=2);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from info;
+------+-----------+-------+------------+--------+
| id | name | score | address | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 2 | wangwu | 50.00 | shengzheng | 2 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
+------+-----------+-------+------------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
update info set score=100 where id not in (select * from member where id >1);
表示 先匹配出member表内的id字段为基础匹配的结果集（2,3)
然后再执行主语句，以主语句的id 为基础 进行where 条件判断/过滤
6.4 delete 也适用于子查询
删除分数大于80的记录
mysql> delete from info where id in (select id where score>80);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
mysql> select id,name,score from t1;
+----+-----------+-------+
| id | name | score |
+----+-----------+-------+
| 2 | shangzhen | 80.00 |
| 7 | caicai | 50.00 |
| 8 | zhaokun | 80.00 |
| 9 | xiawenjie | 80.00 |
+----+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与IN相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）
6.5 删除分数不是大于等于80的记录
mysql> delete from t1 where id not in (select id where score>=80);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select id,name,score from t1;
+----+-----------+-------+
| id | name | score |
+----+-----------+-------+
| 2 | shangzhen | 80.00 |
| 8 | zhaokun | 80.00 |
| 9 | xiawenjie | 80.00 |
+----+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
EXISTS 这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空， 则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE
七、mysql视图
7.1 视图定义
数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射。
视图可以理解为镜花水月/倒影，动态保存结果集（数据）
基础表info ----》映射（投影）-----视图
#语法：
CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
7.2 作用场景（图）
针对不同的人（权限身份），提供不同结果集的“表”（以表格的形式展示）
作用范围：
select * from info; #展示的部分是info表
select * from view_name; #展示的一张或多张表
功能：
简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性
本质而言视图是一种select(结果集的呈现)
PS:视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改
而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率!