- 【数据结构】顺序表
伊H
数据结构算法数据结构学习
目录什么是顺序表顺序表代码解析SeqList.hSeqList.ctest.c图解难点头插函数(辅助理解插入函数)头删函数(辅助理解删除函数)插入函数的实现过程删除函数的实现过程什么是顺序表顺序表,又称为向量或动态数组,是一种常用的数据结构,主要有如下特点:存储空间连续:顺序表中的所有元素存储在一块连续的内存区域中,这意味着通过索引可以直接快速访问任意元素。插入和删除效率较低:当需要在中间插入或删
- Java算法之希尔排序(Shell Sort)
持续输出...
#Java算法算法java排序算法
简介希尔排序,又称为缩小增量排序,是插入排序的一种改进算法。它通过引入增量序列,将原始数据序列分成多个子序列,对每个子序列进行插入排序,然后逐渐减小增量,直到增量为1,完成整个排序过程。算法步骤选择一个增量序列,例如初始时为数组长度的一半。将数组分为多个子序列,每个子序列的元素间隔为增量序列的第一个值。对每个子序列进行直接插入排序。逐步减小增量序列的值,重复步骤2和3,直到增量为1。//shell
- 排序算法之桶排序详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析排序算法算法数据结构
桶排序(BucketSort)是一种基于分布的排序算法,它通过将待排序的数据分配到若干个桶(即子区间)中,然后对每个桶内的元素进行排序,最后将各个桶中的元素合并以得到最终的排序结果。桶排序适用于均匀分布的数据,对于特定的数据集可以达到线性时间复杂度。算法思想桶排序的基本思想是:分桶:将待排序的元素分到若干个桶中。每个桶内的元素范围是相对狭窄的。排序桶内元素:对每个桶内的元素进行排序,可以使用其他排
- 排序算法之计数排序详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法排序算法java
计数排序(CountingSort)是一种非比较型的排序算法,它通过统计每个元素的出现频率,然后计算元素的位置信息,最后将元素放到正确的位置,从而实现排序。计数排序特别适用于元素范围有限的情况,比如整数的范围较小。算法思想计数排序的基本思想是:确定范围:找出待排序数据的最小值和最大值。计数:创建一个计数数组,用来统计每个元素出现的次数。累积:将计数数组中的计数值累积,以确定每个元素的最终位置。排序
- 如何在Web3.0应用中实现数据的安全存储?
alankuo
生成式人工智能AIGC人工智能
在Web3.0应用中,可以通过以下几种方式实现数据的安全存储:一、分布式存储技术1.IPFS(InterPlanetaryFileSystem,星际文件系统):-IPFS是一种去中心化的分布式文件存储系统。它将文件分割成小块,并通过哈希算法为每个块生成唯一的标识符。这些块被存储在全球各地的节点上,提高了数据的冗余性和可用性。-数据在IPFS上存储时,会被加密并分布在多个节点上,降低了单点故障的风险
- 插入排序(含动画演示)——C++
Bennnnnnn
小楷算法题解算法排序算法c++
算法思想插入排序,即将数列中无序的元素插入到数列中已排序数列的适当位置,最终形成完全有序数列。学习插入算法,我们应先了解原理如何,先上动画图解进行演示具体代码如下:#includeusingnamespacestd;voiddengzilin(int*a,intlen)//dengzilin是我宿友,hhhh{for(inti=1;i=0&&key>len;cout>a[i];}dengzilin
- 基于Python的机器学习系列(16):扩展 - AdaBoost
会飞的Anthony
信息系统机器学习人工智能python机器学习开发语言
简介在本篇中,我们将扩展之前的AdaBoost算法实现,深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题,并对AdaBoost的实现进行一些调整,以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中,如果分类器的错误率e为0,则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题,我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值,以避免除零错误。2.调整学习率sklearn
- 推荐召回中ALS(交替最小二乘法)算法验证
山水阳泉曲
算法最小二乘法机器学习推荐算法python
文章目录需求流程设计步骤1:数据准备步骤2:模型训练步骤3:评估指标选择步骤4:性能评估代码实现导入依赖Mysql获取数据分批加载到矩阵目标coo_matrixvstackbm25_weight模型训练测试评估完整代码需求为了验证推荐系统中ALS(交替最小二乘)算法的召回效果以及离线数据推荐的效果,我们需要进行一系列的实验步骤。这些步骤包括数据准备、模型训练、评估指标的选择以及最终的性能评估流程设
- Day25: 回溯算法 IV
Vanilla TY
算法数据结构javascript前端
491.递增子序列(需要回看)给定一个整型数组,你的任务是找到所有该数组的递增子序列,递增子序列的长度至少是2。示例:输入:[4,6,7,7]输出:[[4,6],[4,7],[4,6,7],[4,6,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7],[4,7,7]]说明:给定数组的长度不会超过15。数组中的整数范围是[-100,100]。给定数组中可能包含重复数字,相等的数字应该被视为递增的一种情
- Day28: 贪心算法基础 ||
Vanilla TY
贪心算法算法
122.买卖股票的最佳时机II给定一个数组,它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:7解释:在第2天(股票价格=1)的时候买入,在第3天(股票价格=5)的时候卖出,这笔交易所能获得利润=5-1=
- 代码随想录day60:贪心算法|84.柱状图中最大的矩形
凌十一
数据结构与算法贪心算法算法
84.LargestRectangleinHistogram进行优化,如果我们想获得left就给他left即可,我们只需要在求宽度的时候用到left,而没必要修改原数组。所以给栈插入一个虚拟索引-1思考过程:left应该为多少呢?首先确定left是什么?left是索引,是左边界的柱子那第一个元素是8的时候,他的面积怎么求的,不就是宽度1*高度8.他的左边界应该是多少呢?根据公式可得:width=1
- 【3.7】贪心算法-解分割平衡字符串
攻城狮7号
贪心算法算法c++
一、题目在一个平衡字符串中,'L'和'R'字符的数量是相同的。给你一个平衡字符串s,请你将它分割成尽可能多的平衡字符串。注意:分割得到的每个字符串都必须是平衡字符串。返回可以通过分割得到的平衡字符串的最大数量。示例1:输入:s="RLRRLLRLRL"输出:4解释:s可以分割为"RL"、"RRLL"、"RL"、"RL",每个子字符串中都包含相同数量的'L'和'R'。示例2:输入:s="RLLLLR
- 【秋招笔试】8.28得物秋招(算法岗)-三语言题解
春秋招笔试突围
最新互联网春秋招试题合集算法
大家好这里是春秋招笔试突围,一起备战大厂笔试ACM金牌团队️|多次AK大厂笔试|编程一对一辅导✨本系列打算持续跟新春秋招笔试题感谢大家的订阅➕和喜欢和手里的小花花✨笔试合集传送们->春秋招笔试合集本专栏已收集100+套笔试题,笔试真题会在第一时间跟新题面描述等均已改编,如果和你笔试题看到的题面描述不一样请理解,做法和题目本质基本不变。感谢各位朋友们的订阅,你们的支持是我们创作的最大动力
- 深入理解Java的垃圾回收机制(GC)实现原理
微笑听雨。
java进阶教程javaGC垃圾回收机制生命周期内存管理
深入理解Java的垃圾回收机制(GC)实现原理Java的垃圾回收机制(GarbageCollection,GC)是其内存管理的核心功能之一。通过GC,Java自动管理对象的生命周期,回收不再使用的对象所占的内存空间。本文将详细探讨GC的实现原理、不同算法的细节以及其在JVM中的应用。1.垃圾回收的基本原理垃圾回收的主要任务是识别和回收不再使用的对象。GC的基本工作过程包括:标记阶段:标记所有存活的
- springboot 整合 redis布隆过滤器
wwwzhouzy
java进阶-基础篇
一、什么是布隆过滤器布隆过滤器(英语:BloomFilter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。BloomFilter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集
- 布隆过滤器:大数据的高效守门员(在 Spring Boot 项目中实现布隆过滤器)
无理 Java
#Javaspringboot后端java布隆过滤器面试
文章目录手写SpringBoot启动器:实现布隆过滤器布隆过滤器基本概念布隆过滤器原理应用场景SpringBoot实现示例添加依赖示例代码解析总结手写SpringBoot启动器:实现布隆过滤器在大数据和高性能计算领域,布隆过滤器(BloomFilter)作为一种概率型数据结构,以其独特的空间效率和快速查询能力脱颖而出。它能够在允许一定误报率的前提下,大幅减少存储需求,特别适合于处理海量数据集中的元
- Centos7 下载安装Redis
你家的张少
CentOS7redis运维centos
简介Redis是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构,如字符串(strings),散列(hashes),列表(lists),集合(sets),有序集合(sortedsets)与范围查询,bitmaps,hyperloglogs和地理空间(geospatial)索引半径查询。Redis内置了复制(replication),L
- JAVA-案例练习-基础进阶复习
W.KN
JAVA学习笔记java笔记
关于JAVA学习后的一些复习题目,提供一些解法和总结一下自己的学习问题。目录1.集合的灵活应用需求:代码实现2.数据分割转换和统计需求:代码实现3.休息日计算需求:代码实现4.数组模拟需求代码实现5.数组排列需求代码实现6.链表问题需求*7.问题总结1.集合的灵活应用需求:目前有100名囚犯,每个囚犯的编号是1~200之间的随机数。现在要求依次随机生成1~100名囚犯的编号,要求这些囚犯的编号是不
- Java算法之插入排序(Insertion Sort)
持续输出...
#Java算法算法java排序算法
插入排序简介插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。这个过程像打牌时整理手中的牌一样,逐步将数据排列成有序。算法原理插入排序的工作原理如下:将第一元素视为已排序的序列。从未排序序列中取第一个元素,从已排序序列的末尾开始比较。比较如果已排序序列中的元素比待插入元素大,则将已排序序列的元素向后移动一位。重复步骤3
- js实现队列
无俦N
javascript开发语言ecmascript
目录一、什么是JavaScript队列数据结构二、创建一个JavaScript队列数据结构三、封装队列方法①向队列添加元素②检查队列是否为空③获取队列的长度④从队列移除元素⑤查看队列头元素⑥清空队列⑦创建toString方法四、使用Queue类一、什么是JavaScript队列数据结构在上一篇文章中,我们了解并学习了JavaScript栈数据结构,本章开始JavaScript的队列数据结,第一章先
- Python学习和面试中的常见问题及答案
写代码的M教授
Python学习计划python学习面试
整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面,包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。一、Python编程问题解释Python中的装饰器(Decorators)是什么?它们的作用是什么?答案:装饰器是一种高阶函数,能够在不修改函数定义的情况下扩展或修改函数的行为。它们通常用于日志记录、权限验证、缓存等场景。使用@decorator_name语法将装饰
- SAR图像相干斑滤波算法
fpga和matlab
MATLAB板块2:图像-特征提取处理SAR相干斑滤波
目前已有大量的雷达相干斑抑制算法,这些算法可分为成像前的多视平滑预处理和成像后的滤波两大类。而成像后的滤波又包括空域滤波和频域滤波两种。为了减少相干斑噪声,早期的方法是在SAR成像处理中,通过降低处理器带宽形成多视图子图像,然后对多视子图像进行非相干叠加来降低相干斑噪声。这种非相干叠加来降低斑点噪声的方法称为多视处理。多视处理通过牺牲SAR图像的空间分辨率为代价来对相干斑进行抑制,已不能满足空间高
- 打卡第59天-------图论
感谢上Di_123
前端算法题图论
加油!不要放弃,交托给上Di,求shen保守我的平安与顺利。一、dijkstra(堆优化版)精讲代码随想录二、Bellman_ford算法精讲代码随想录
- Objective-C实现SieveOfEratosthenes埃拉托色尼筛法打印所有素数算法(附完整源码)
源代码大师
objective-c算法蓝桥杯
Objective-C实现SieveOfEratosthenes埃拉托色尼筛法打印所有素数算法下面是一个用Objective-C实现的埃拉托色尼筛法(SieveofEratosthenes)算法的完整源码。这个算法用于找出小于或等于给定整数的所有素数。#import@interfaceSieveOfEratosthenes:NSObject(void)printPrimesUpTo:(NSInte
- C++ | 数据结构 | AVL树
TT-Kun
数据结构与算法C++c++数据结构算法AVL树
AVL树在C++中,高效的数据结构对于程序的性能至关重要。AVL树和红黑树都是强大的二叉搜索树变体,它们在保持搜索效率的同时,解决了普通二叉搜索树可能退化为单支树的问题。1.AVL树的概念二叉搜索树在数据有序或接近有序时会退化为单支树,导致查找效率低下。为了解决这个问题,两位俄罗斯数学家在1962年发明了AVL树。AVL树是一种高度平衡的二叉搜索树,具有以下性质:它的左右子树都是AVL树。左右子树
- 基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
FL1623863129
深度学习YOLO
【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型,结合云计算与自动化图像处理技术,实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。该系统能够无死角地检测工作人员是否按规定佩戴安全帽、反光衣及护目镜,有效提高了安全管理的效率和准确性。一旦系统识别到未按规定穿戴安
- 算法day16|654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树
桃酥403
算法数据结构c++leetcode
算法day16|654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树654.最大二叉树617.合并二叉树1.额外申请空间(失败)2.不额外申请空间700.二叉搜索树中的搜索98.验证二叉搜索树1.遍历后排序2.边遍历遍排序3.指针记录法654.最大二叉树这道题很简单,其实就是105、106的变式题。具体代码如下:classSolution{public:Tree
- md5哈希算法 c语言,MD5哈希算法(C语言实现)
旋风1968
md5哈希算法c语言
MD5哈希算法(C语言实现)主要是做个记录,害怕以后代码丢了,先放到这里了。MD5暂时就不进行介绍了,最基础的哈希算法,网上到处都是。转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/wangyanzhong123/p/13784318.html说明这个版本用了很多位运算,也没有添加注释,所以可能阅读起来会有一些困难。但是可以保证的是结果一定是正确的,并且速度也是经过优化的,应该会很
- md5哈希c语言程序,【笔记】C Sharp哈希值计算MD5
娜携年华
md5哈希c语言程序
[C#]纯文本查看复制代码publicdelegatevoidAsyncCheckHeadler(AsyncCheckEventArgse);publicclassMD5Checker{//支持所有哈希算法privatestaticHashAlgorithmhashAlgorithm;//文件缓冲区privatestaticbyte[]buffer;//文件读取流privatestaticStre
- 面试中需要熟知的字符串知识
华南溜达虎
数据结构与算法面试算法数据结构职场和发展
面试中需要熟知的字符串知识字符串介绍字符串是一串字符组成的序列,跟数组类似,处理数组的一些方法同样适用于字符串,建议读本文前先读一下面试中需要熟知的数组知识。查找字符串常用的数据结构有:前缀树后缀树常用的字符串算法:KMP算法,在字符串匹配时特别高效。时间复杂度字符串实际上就是一个字符数组,字符串操作和数组操作类似,所以复杂度也基本类似。操作时间复杂度访问O(1)搜索O(n)插入O(n)删除O(n
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite