深入学习 Redis - 基于 Spring Data Redis 操作 Redis

目录

一、前置工作

1.1、引入 Spring Data  Redis 依赖

1.2、编写配置文件

二、Spring Data Redis

2.1、前置知识

2.2、演示 Demo


一、前置工作


1.1、引入 Spring Data  Redis 依赖

深入学习 Redis - 基于 Spring Data Redis 操作 Redis_第1张图片

1.2、编写配置文件

spring:
    redis:
        host: 127.0.0.1
        port: 8888

二、Spring Data Redis


2.1、前置知识

之前使用 Jedis 是通过 Jedis 对象里的各种方法来操作 redis 的,此处 Spring 则是通过 SpringRedisTemplate 来操作 redis.

最原始的提供类是 RedisTemplate ,SpringRedisTemplate 是 RedisTemplate 的子类,专门用来处理文本数据的,相比于 Jedis ,还是存在较大差异的,如下:

深入学习 Redis - 基于 Spring Data Redis 操作 Redis_第2张图片

RedisTemplate 是把 Redis 的方法,分成了几个类别来进行组织,和原生的 Redis 命令有一定的差异~  作者的初心是希望通过上述封装,让接口看起来更简单,但在我看来,并没有达成,反而因为与 Redis 原生命令差异,提高了使用者的学习成本.

值得注意的是, RedisTemplate 留了一个后手,让我们能随时执行到 Redis 原生的命令 ——execute方法:

深入学习 Redis - 基于 Spring Data Redis 操作 Redis_第3张图片

这里的 RedisConnection 就代表了 Redis 连接,对标 Jedis 对象

Ps:execute 要求回调方法中必须写 return 语句,这个回调的对象,就会作为 execute 本身的返回值.

2.2、演示 Demo

这里 redis 测试的各种方法,都是通过 Controller 提供的 http 接口来触发的.

@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @RequestMapping("/string")
    public String testString() {
        redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            connection.flushAll();
            return null;
        });
        redisTemplate.opsForValue().set("key1", "111");
        redisTemplate.opsForValue().set("key2", "222");
        redisTemplate.opsForValue().set("key3", "333");

        String value1 = redisTemplate.opsForValue().get("key2");
        String value2 = redisTemplate.opsForValue().get("key100");

        System.out.println("--------------------------------");
        System.out.println("value1: " + value1);
        System.out.println("value2: " + value2);

        return "OK";
    }

    @RequestMapping("/hash")
    public String testHash() {
        redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            connection.flushAll();
            return null;
        });

        redisTemplate.opsForHash().put("key1", "f1", "v1");
        redisTemplate.opsForHash().put("key1", "f2", "v2");
        redisTemplate.opsForHash().put("key1", "f3", "v3");

        String value1 = (String) redisTemplate.opsForHash().get("key1", "f1");
        String value2 = (String) redisTemplate.opsForHash().get("key1", "f2");

        System.out.println("--------------------------------");
        System.out.println("value1: " + value1);
        System.out.println("value2: " + value2);

        redisTemplate.opsForHash().delete("key1",  "f1", "f2");

        Long size = redisTemplate.opsForHash().size("key1");
        System.out.println("size: " + size);
        return "OK";
    }

    @RequestMapping("/list")
    public String testList() {
        redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            connection.flushAll();
            return null;
        });

        redisTemplate.opsForList().leftPush("key1", "111");
        redisTemplate.opsForList().leftPush("key1", "222");
        redisTemplate.opsForList().leftPush("key1", "333");

        String value1 = redisTemplate.opsForList().rightPop("key1");
        String value2 = redisTemplate.opsForList().rightPop("key1");
        String value3 = redisTemplate.opsForList().rightPop("key1");

        System.out.println("--------------------------------");
        System.out.println("value1: " + value1);
        System.out.println("value2: " + value2);
        System.out.println("value3: " + value3);

        return "OK";
    }

    @RequestMapping("/set")
    public String testSet() {
        System.out.println("--------------------------------");
        redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            connection.flushAll();
            return null;
        });

        redisTemplate.opsForSet().add("key1", "111", "222", "333");
        Set result = redisTemplate.opsForSet().members("key1");
        System.out.println("result: " + result);

        Boolean exists = redisTemplate.opsForSet().isMember("key1", "111");
        System.out.println("exists: " + exists);

        Long count = redisTemplate.opsForSet().size("key1");
        System.out.println("count: " + count);

        redisTemplate.opsForSet().remove("key", "111", "222");
        result = redisTemplate.opsForSet().members("key1");
        System.out.println("result: " + result);
        return "OK";
    }

    @RequestMapping("/zset")
    public String testZset() {
        redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            connection.flushAll();
            return null;
        });

        redisTemplate.opsForZSet().add("key1", "f1", 100);
        redisTemplate.opsForZSet().add("key1", "f2", 200);
        redisTemplate.opsForZSet().add("key1", "f3", 300);

        Set members = redisTemplate.opsForZSet().range("key1", 0 ,-1);
        Set> membersWithScore = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores("key", 0 , -1);
        Double score = redisTemplate.opsForZSet().score("key1", "f1");
        Long size = redisTemplate.opsForZSet().remove("key1", "f1");
        Long rank = redisTemplate.opsForZSet().rank("key1", "f2");

        System.out.println("--------------------------------");
        System.out.println("members: " + members);
        System.out.println("membersWithScores: " + membersWithScore);
        System.out.println("score: " + score);
        System.out.println("size: " + size);
        System.out.println("rank: " + rank);

        return "OK";
    }

}

 

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