时间序列数据库及应用场景

时间序列数据库简称时序数据库（Time Series Database），常适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景，提供高性能读写和强聚合计算服务。

时序数据业务应用包含如下特征：

1.数据量大，每秒上千、上万甚至于上亿条数据；

2.时间特性强，以时间为单位产生；

3.主要是写入和读取操作，没有更新操作；

4.大量的统计查询要求，查询一定时间范围内的计数、最大值、最小值和平均值。

时序数据库常见应用场景如下：

应用系统监控： 虚拟机、服务器、应用系统等；

物理设备监控： 数据中心动力和环境监控、工厂生产设备监控、互联网运行数据监控、通讯监控、传感器等

物联网设备监控： 智能交通、智慧家庭、楼宇等物联网设备。

数据库基本概念包括：Metric、Data point、Timestamp、Field、Tag。

常见时序数据库：InfluxDB、OpenTSDB等。