1.主从复制:主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制
2.哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制;哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在读写分离场景下,从节点故障会导致读服务不可用,需要对从节点做额外的监控、切换操作
3.集群:通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案
• 主从复制,是指将一台 Redis 服务器的数据,复制到其他的 Redis 服务器。前者称为主节点(Master),后者称为从节点(Slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点
• 默认情况下,每台 Redis 服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点 (或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点
① 数据冗余主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式
② 故障恢复当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余
③ 负载均衡在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务 (即写 Redis 数据时应用连接主节点,读 Redis 数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量
④ 高可用基石除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础
① 若启动一个Slave机器进程,则它会向Master机器发送一个“sync command" 命令,请求同步连接
② 无论是第一次连接还是重新连接,Master机器 都会启动一个后台进程,将数据快照保存到数据文件中(执行rdb操作) ,同时 Master 还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中
③ 后台进程完成缓存操作之后,Master 机器就会向 Slave 机器发送数据文件,Slave 端机器将数据文件保存到硬盘上,然后将其加载到内存中,接着 Master 机器就会将修改数据的所有操作一并发送给 Slave 端机器。若 Slave 出现故障导致宕机,则恢复正常后会自动重新连接
④ Master机器收到 Slave 端机器的连接后,将其完整的数据文件发送给 Slave 端机器,如果 Mater 同时收到多个 Slave 发来的同步请求,则 Master 会在后台启动一个进程以保存数据文件,然后将其发送给所有的 Slave 端机器,确保所有的 Slave 端机器都正常
环境准备
master节点: 192.168.64.128 Redis
slave1节点: 192.168.64.129 Redis
slave2节点: 192.168.64.130 Redis
systemctl stop firewalld
setenforce 0
-----------------安装Redis------------------
yum install -y gcc gcc-c++ make
#将redis-5.0.7.tar.gz的压缩包上传到/opt中
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
......
Please select the redis executable path [/usr/loca1/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/redis-server
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
-----------修改Redis 配置文件(Master节点操作) ----------
vim /etc/redis/6379.conf
bind 0.0.0.0 #70行,注释掉bind项,或修改为0.0.0.0,默认监听所有网卡
daemonize yes #137行,开启守护进程
logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件目录
dir /var/lib/redis/6379 #264行,指定工作目录
appendonly yes #700行,开启AOF持久化功能
/etc/init.d/redis_6379 restart
-----------修改Redis 配置文件(Slave节点操作)------------
vim /etc/redis/6379.conf
bind 0.0.0.0 #70行,修改监听地址为0.0.0.0
daemonize yes #137行,开启守护进程
logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件目录
dir /var/lib/redis/6379 #264行,指定工作目录
replicaof 192.168.64.128 6379 #287行,取消注释并指定要同步的Master节点IP和端口
appendonly yes #700行,开启AOF持久化功能
/etc/init.d/redis_6379 restart
-------------验证主从效果-------------
在Master节点上看日志:
tail -f /var/log/redis_6379.log
在Master节点上验证从节点:
redis-cli
127.0.0.1:6379> info replication
哨兵的核心功能:在主从复制的基础上,哨兵引入了主节点的自动故障转移
哨兵(sentinel) 是一个分布式系统,用于对主从结构中的每台服务器进行监控,当出现故障时通过投票机制选择新的Master,并将所有Slave 连接到新的Master。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点
• 监控:哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常
• 自动故障转移:当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其他从节点改为复制新的主节点
• 通知(提醒):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端
• 哨兵节点 哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的 redis 节点,不存储数据
• 数据节点 主节点和从节点都是数据节点
哨兵的启动依赖于主从模式,所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式,所有节点上都需要部署哨兵模式,哨兵模式会监控所有的Redis 工作节点是否正常,当Master 出现问题的时候,因为其他节点与主节点失去联系,因此会投票,投票过半就认为这个 Master 的确出现问题,然后会通知哨兵间,然后从Slaves中选取一个作为新的 Master
需要特别注意的是,客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障,被哨兵主观下线后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作
环境准备
master节点: 192.168.64.128 Redis
slave1节点: 192.168.64.129 Redis
slave2节点: 192.168.64.130 Redis
systemctl stop firewalld
setenforce 0
--------修改Redis哨兵模式的配置文件(所有节点操作) --------
vim /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf
protected-mode no #17行,关闭保护模式
port 26379 #21行,Redis哨兵默认的监听端口
daemonize yes #26行,指定sentinel为后台启动
logfile "/var/log/sentinel.log" #36行,指定日志存放路径
dir "/var/lib/redis/6379" #65行,指定数据库存放路径
sentinel monitor mymaster 192.168.64.128 6379 2 #84行, 修改
指定该哨兵节点监控192.168.64.128:6379这个主节点,该主节点的名称是mymaster,最后的2的含义与主节点的故障判定有关:至少需要2个哨兵节点同意,才能判定主节点故障并进行故障转移
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 #113行,判定服务器down掉的时间周期,默认30000毫秒(30秒)
sentinel failover-timeout mymaster 180000 #146行,故障节点的最大超时时间为180000 (180秒 )
----------启动哨兵模式-----------------
注意:先启master,再启slave
cd /opt/redis-5.0.7/
redis-sentinel sentinel.conf &
-----------查看哨兵信息------------------
redis-cli -p 26379 info Sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.64.128:6379,slaves=2,sentinels=3
---------故障模拟--------------
#查看redis-server进程号(在Master 上进行):
ps -ef | grep redis
5 S root 57521 1 0 80 0 - 39869 ep_pol 15:31 ? 00:00:02 /usr/local/redis/bin/redis-server 0.0.0.0:6379
5 S root 57951 1 0 80 0 - 38461 ep_pol 16:00 ? 00:00:01 redis-sentinel *:26379 [sentinel]
0 R root 58035 15559 0 80 0 - 28169 - 16:08 pts/2 00:00:00 grep --color=auto redis
#杀死 Master 节点上redis-server的进程号
kill -9 57521 #Master节点上redis-server的进程号
#验证结果,查看master是转换至从服务器
tail -f /var/log/sentinel.log
#在Slave1上查看是否转换成功
redis-cli -p 26379 INFO Sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.200.20:6379,slaves=2,sentinels=3
• 集群,即 Redis Cluster, 是Redis 3. 0开始引入的分布式存储方案
• 集群由多个节点(Node) 组成,Redis 的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点;只有主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点只进行主节点数据和状态信息的复制
• 集群中的节点分为主节点和从节点
主节点负责读写请求和集群信息的维护;
从节点只进行主节点数据和状态信息的复制
①== 数据分区== 数据分区(或称数据分片) 是集群最核心的功能
集群将数据分散到多个节点,一方面突破了 Redis 单机内存大小的限制,存储容量大大增加;另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群的响应能力。
Redis 单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单机内存太大,bgsave 和 bgrewriteaof的 fork 操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出
②== 高可用== 集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似) ;当任一节点发生故障时,集群仍然可以对外提供服务
Redis集群引入了哈希槽的概念
• Redis集群有 16384 个哈希槽( 编号0-16383)
• 集群的每个节点负责一部分哈希槽
• 每个Key 通过 CRC16 校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作
节点A 包含0到5460号哈希槽
节点B 包含5461到10922号哈希槽
节点C 包含10923到16383号哈希槽
集群中具有A、B、C三个节点,如果节点B失败了,整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成,在节点B失败后,集群选举B1位为主节点继续服务。当B和B1都失败后,集群将不可用
redis的集群一般需要6个节点, 3主3从。方便起见,这里所有节点在同一台服务器上模拟:
以端口号进行区分: 3个主节点端口号: 6001/6002/6003, 对应的从节点端口号: 6004/6005/6006
cd /etc/redis/
mkdir -p redis-cluster/redis600{1..6}
for i in {1. .6}
do
cp /opt/redis-5.0.7/redis.conf /etc/redis/redis-cluster/redis600$i
cp /opt/redis-5.0.7/src/redis-cli /opt/redis-5.0.7/src/redis-server /etc/redis/redis-cluster/redis600$i
done
#开启群集功能:
#其他5个文件夹的配置文件以此类推修改,注意6个端口都要不一样。
cd /etc/redis/redis-cluster/redis6001
vim redis.conf
#bind 127.0.0.1 #69行,注释掉bind项,默认监听所有网卡
protected-mode no #88行,修改,关闭保护模式
port 6001 #92行,修改,redis监听端口
daemonize yes #136行,开启守护进程,以独立进程启动
appendonly yes #699行,修改,开启AOF持久化
cluster-enabled yes #832行,取消注释,开启群集功能
cluster-config-file nodes-6001.conf #840行,取消注释,群集名称文件设置
cluster-node-timeout 15000 #846行,取消注释群集超时时间设置
#可以写一个for循环将6001的文件复制给6002~6006,这样就不需要全部一个一个文件进行修改了
for i in {2..6}
do
/usr/bin/cp -f /etc/redis/redis-cluster/redis6001/redis.conf /etc/redis/redis-cluster/redis600$i/redis.conf
done
#之后稍微修改文件即可
# 启动redis节点
分别进入那六个文件夹,执行命令: redis-server redis.conf,来启动redis节点
cd /etc/redis/redis-cluster/redis6001
redis-server redis.conf
for d in {1..6}
do
cd /etc/redis/redis-cluster/redis600$d
redis-server redis.conf
done
ps -ef | grep redis
#启动集群
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 127.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 127.0.0.1:6005 127.0.0.1:6006 --cluster-replicas 1
#六个实例分为三组,每组一主一从,前面的做主节点,后面的做从节点。下面交互的时候需要输入yes 才可以创建。
-replicas 1 #表示每个主节点有1个从节点。
#测试群集
redis-cli -p 6001 -c #加-c参数,节点之间就可以互相跳转
127.0.0.1:6001> cluster slots #查看节点的哈希槽编号范围
1) 1) (integer) 5461
2) (integer) 10922 #哈希槽编号范围
3) 1) "127.0.0.1" .
2) (integer) 6003 #主节点IP和端口号
3) " fdca661922216dd69a 63a7c9d3c4540cd6baef44"
4) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 6004 #从节点IP和端口号
3) "a2c0c32aff0f38980accd2b63d6d952812e44740"
2) 1) (integer) 0
2) (integer) 5460
3) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 6001
3) "0e5873747a2e2 6bdc935bc76c2ba fb19d0a54b11"
4) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 6006
3) "8842ef5584a85005e135fd0ee59e5a0d67b0cf8e"
3) 1) (integer) 10923
2) (integer) 16383
3) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 6002
3) "81 6ddaa3d14 69540b2f fbcaaf9aa867646846b30"
4) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 6005
3) "f847077bfe6722466e96178ae8cbb09dc8b4d5eb"
127.0.0.1:6001> set name zhangsan
-> Redirected to slot [5798] located at 127.0.0.1: 6003
OK
127.0.0.1:6001> cluster keyslot name #查看name键的槽编号
(integer) 5798
Redis主从复制
通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失(或少量丢失)数据,但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现故障,比如硬盘坏了,也会导致数据丢失。
为了避免单点故障,我们需要将数据复制多份部署在多台不同的服务器上,即使有一台服务器出现故障其他服务器依然可以继续提供服务。
这就要求当一台服务器上的数据更新后,自动将更新的数据同步到其他服务器上,这时候就用到了Redis的主从复制。
Redis提供了复制(replication)功能来自动实现多台redis服务器的数据同步(每天19点 新闻联播,基本从cctv1-8,各大卫视都会播放)
我们可以通过部署多台redis,并在配置文件中指定这几台redis之间的主从关系,主负责写入数据,同时把写入的数据实时同步到从机器,这种模式叫做主从复制,即master/slave,并且redis默认master用于写,slave用于读,向slave写数据会导致错误。
哨兵
当主数据库遇到异常中断服务后,开发者可以通过手动的方式选择一个从数据库来升格为主数据库,以使得系统能够继续提供服务。然而整个过程相对麻烦且需要人工介入,难以实现自动化。 为此,Redis 2.8中提供了哨兵工具来实现自动化的系统监控和故障恢复功能。
哨兵的作用就是监控redis主、从数据库是否正常运行,主出现故障自动将从数据库转换为主数据库。
顾名思义,哨兵的作用就是监控Redis系统的运行状况。它的功能包括以下两个。
(1)监控主数据库和从数据库是否正常运行。
(2)主数据库出现故障时自动将从数据库转换为主数据库。
集群
即使使用哨兵,redis每个实例也是全量存储,每个redis存储的内容都是完整的数据,浪费内存且有木桶效应。为了最大化利用内存,可以采用集群,就是分布式存储。即每台redis存储不同的内容,共有16384个slot。每个redis分得一些slot,hash_slot = crc16(key) mod 16384 找到对应slot,键是可用键,如果有{}则取{}内的作为可用键,否则整个键是可用键
集群至少需要3主3从,且每个实例使用不同的配置文件,主从不用配置,集群会自己选。