MySQL基础之SQL语句

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SQL分类

一、DDL：操作数据库 

1 创建数据库

2 查看数据

3 修改数据库

4 删除数据库

5 其他语句

二、DDL : 操作数据表

1 创建数据表：

2 查看数据表：

3 修改数据表：

4 删除数据表：

三、DML操作表数据

1.插入数据

2. 更新数据

3. 删除数据

四、DQL数据查询

1. 简单查询

2. 条件查询与运算符

3. 模糊查询

4. 排序

5. 聚合函数

6. 分组查询

7. LIMIT

查询语句语法顺序：

---

SQL分类

• DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象，即库、表、列等。

  主要包括CREATE、 ALTER、DROP等语句

• DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）。

  主要包括INSERT、 UPDATE、 DELETE、SELECT等语句

  • DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）。

    因为查询语句使用的非常的频繁，所以很多人把查询语句单拎出来一类，主要包括SELECT语句

• DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和事务管理等。

  主要包括GRANT、COMMIT、ROLLBACK等语句

一、DDL：操作数据库 

•   使用的关键字：CREATE、ALTER、DROP

1 创建数据库

   CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名；语句用于创建新的数据库：

SQL> CREATE DATABASE mydb1;
SQL> CREATE DATABASE mydb2 character SET GBK;
SQL> CREATE DATABASE mydb3 character SET GBK COLLATE gbk_chinese_ci;

2 查看数据

查看当前数据库服务器中的所有数据库

SQL> SHOW DATABASES;

查看前面创建的mydb2数据库的定义信息

SQL> Show CREATE DATABASE mydb2;

3 修改数据库

查看服务器中的数据库，并把mydb2的字符集修改为utf8;

SQL> ALTER DATABASE mydb2 character SET utf8;

4 删除数据库

DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名；

SQL> DROP DATABASE mydb3;

5 其他语句

使用（切换）数据库

SQL> USE mydb2;

查看当前使用的数据库（非DDL语句）

SQL> Select database();

二、DDL : 操作数据表

1 创建数据表：

 语法:

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [数据库名.]表名(
    字段名1 数据类型 [属性 ]  [ 索引] [注释],

    字段名2 数据类型 [属性 ]  [ 索引] [注释]，

    ……

    字段名n 数据类型  [属性 ]  [ 索引] [注释]
);

CREATE TABLE Employees
(
  id INT,
  age INT,
  first VARCHAR(10),
  last VARCHAR(10)		
);

2 查看数据表：

创建完成数据表后，可以通过SHOW CREATE TABLE查看数据表

SHOW CREATE TABLE table_name;

如果只想查看表中列的相关信息使用DESC 表名：

DESC table_name;

查看数据库中所有表：

SHOW TABLES;

3 修改数据表：

        修改表名

ALTER TABLE 原表名 RENAME [TO] 新表名;

ALTER TABLE stu RENAME student;
或者
RENAME TABLE stu TO student;#方言

        修改字段名（列）

ALTER TABLE 表名 CHANGE 原字段名 新字段名 新数据类型;

ALTER TABLE student CHANGE stu_age stu_sex VARCHAR(10);

        修改字段数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;

ALTER TABLE student MODIFY stu_sex CHAR;

        添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 新字段名 数据类型 [FIRST|AFTER 字段名2];

ALTER TABLE student ADD stu_hobby VARCHAR(50);

        删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

ALTER TABLE student DROP stu_hobby;

        修改字段排列位置

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名1 数据类型 [FIRST|AFTER 字段名2];

ALTER TABLE student MODIFY stu_name VARCHAR(50) FIRST;
ALTER TABLE student MODIFY stu_name VARCHAR(50) AFTER stu_sex;

4 删除数据表：

DROP TABLE语句用于删除现有表。

DROP TABLE table_name;

三、DML操作表数据

DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与DDL混淆了。（重要）

主要包括：INSERT 、UPDATE、 DELETE

1.插入数据

为所有列插入数据

语法：

INSERT INTO 【库名.】表名(字段名1,字段名2,……) VALUES(值1,值2,……);     

-- 创建表 --
CREATE TABLE emp(
   id INT,
   name VARCHAR(10),
   gender VARCHAR(10),
   birthday DATE,
   salary DECIMAL(10,2),
   entry_date DATE,
   resume_text VARCHAR(200)
 );

-- 插入全部数据 --
INSERT INTO emp(	-- VALUES中的值一定要和INSERT语句中的列名顺序对应--
  id,
  name,
  gender,
  birthday,
  salary,
  entry_date,
  resume_text
) VALUES(
  1,
  'lilei',
  'male',
  '1992-05-10',		-- 插入的日期和字符一样，都使用引号括起来--
  8000,
  '2013-06-10',
  'none'	
);

或者
INSERT INTO emp
VALUES(				-- VALUES中值的顺序必须与数据表中字段的顺序对应--
  3,
  'king',
  'female',
  '1993-06-15',
  9000,
  '2014-07-10',
  null			-- 如果插入空值，请使用null--
);

为指定列插入数据  

INSERT INTO emp(
  id,
  name,
  gender,
  birthday
) VALUES(
  5,
  'mary',
  'female',
  '1995-07-10'
);

批量插入数据

语法:

INSERT INTO 表名[(字段名1,字段名2,……)] 

VALUES(值1,值2,……),

     (值1，值2,……),

      ……

     (值1，值2,……);

 CREATE TABLE teacher(
   id INT,
   name VARCHAR(50),
   age INT
 );

 INSERT INTO teacher 
 VALUES	(1,'AA',20),
 		(2,'BB',21);
或者
 INSERT INTO teacher(id,name) 
 VALUES	(3,'CC'),
		(4,'DD');

2. 更新数据

语法：

UPDATE 表名

SET 字段名1=值1 [,字段名2=值2,……]

[WHERE条件表达式];

将所有员工薪水修改为10000元。
UPDATE emp SET salary=10000 

将姓名为‘zs’的员工薪水修改为8000元。
UPDATE emp SET salary=8000 WHERE name='zhangsan';

将姓名为‘lisi’的员工薪水修改为9000元,gender改为‘female’。
UPDATE emp SETsalary=9000,gender='female' WHERE name='lisi';

将所有女性员工的薪水在原有基础上增加1000元。
UPDATE emp SETsalary=salary+1000 WHERE gender='female'; 

3. 删除数据

使用删除数据

语法：DELETE FROM 表名 [WHERE 条件表达式];

删除表中名称为‘zs’的记录。
DELETE FROM emp WHERE name='zs';

删除表中所有记录。
DELETE FROM emp;

使用TRUNCATE删除数据 （DDL）

语法：TRUNCATE [TABLE] 表名;
 

删除emp表中所有数据：
TRUNCATE TABLE emp;

DELETE和TRUNCATE区别：  

DELETE语句是DML语句，TRUNCATE语句通常被认为是DDL语句。

DELETE 删除表中的数据，表结构还在；DELETE语句后面可以跟WHERE子句，指定条件从而实现删除部分数据;删除后的数据可以找回。删除数据后主键id不能再使用。

TRUNCATE 语句只能用于删除表中所有的数据；实际是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表；主键id会重新计算再次使用；删除的数据不能找回。无法进行事务回滚。执行速度比DELETE快。

四、DQL数据查询

因为查询语句使用的非常的频繁，所以很多人把查询语句单拎出来一类（重要）

查询关键字：SELECT

SELECT语句是用于查看计算结果或者查看从数据表中筛选出的数据的。

SELECT语句语法格式：

SELECT 
	selection_list /*要查询的列名称*/
	
【 FROM table_list /*要查询的表名称*/

WHERE condition /*行条件*/

GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/

HAVING condition /*分组后的行条件*/

ORDER BY sorting_columns /*排序*/

LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/ 】

1. 简单查询

查询所有字段

查询stu表中的所有数据：
SELECT * FROM stu;

查询指定字段

查询stu表中所有的sid和sname：
SELECT sid, sname FROM stu;

去除重复记录

去除重复记录（两行或两行以上记录中列的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：

语法格式：SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;

select distinct did from t_employee;-- 查询员工的部门编号

使用别名

在当前select语句中给某个字段或表达式计算结果，或表等取个临时名称，便于当前select语句的编写和理解。这个临时名称称为别名。

select 字段名1 as "别名1", 字段名2 as "别名2" from 表名称 as 别名;

• 当列的别名中包含有空格等特殊符号时，必须加双引号。

• 表的别名不能加双引号，表的别名中间不能包含空格等特殊符号。

• as大小写都可以，as也完全可以省略。

SELECT eid AS "编号",ename AS "姓名",salary AS "薪 资" FROM t_employee AS emp;

  给列起别名时，是可以省略AS关键字的：

SELECT eid "编号",ename "姓名",salary "薪 资" FROM t_employee AS emp;

SELECT ename,salary,salary+1000 new_sal FROM t_employee;

#查询员工的姓名、薪资、奖金比例、实发工资
#实发工资 = 薪资 + 薪资 * 奖金比例
#NULL在mysql中比较和计算都有特殊性，所有的计算遇到的null都是null。
SELECT ename AS 姓名,
salary AS 薪资,
commission_pct AS 奖金比例,
salary + salary * IFNULL(commission_pct,0) AS 实发工资
FROM t_employee;

2. 条件查询与运算符

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

运算符、关键字	含义
=	等于,不能用于判断null
<=>	安全等于，可以用于null判断
!=	不等于
<>	不等于 有个别数据库不支持“!=”，所以建议使用“<>”
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
AND 或 &&	与，同时满足多个条件
OR 或 ||	或，满足多个条件之一即可
NOT 或 !	非，满足此相反条件
IN(set) 或 NOT IN(set)	判断某个字段是否在指定集合中
IS NULL 或 IS NOT NULL	关键字判断是否为空值
[NOT] LIKE	模糊查询，配合“%”和“_”使用，只针对字符串或日期类型
BETWEEN x AND y	表示区间范围

• 比较运算产生的结果为1(TRUE)、0 (FALSE)或 NULL。这些运算可用于数字和字符串。根据需要，字符串可自动转换为数字，而数字也可自动转换为字符串。

  列如：SELECT 1<'2x';结果为1。SELECT 3<'2x';结果为0

• 在SQL中，所有逻辑 操作符的求值所得结果均为 TRUE、FALSE或 NULL (UNKNOWN)。在 MySQL中，它们体现为 1 (TRUE)、 0 (FALSE)和 NULL

  • 逻辑AND。当所有操作数均为非零值、并且不为NULL时，计算所得结果为 1 ，当一个或多个操作数为0 时，所得结果为 0 ，其余情况返回值为 NULL 。

  • 逻辑 OR。当两个操作数均为非 NULL值时，如有任意一个操作数为非零值，则结果为1，否则结果为0。当有一个操作数为NULL时，如另一个操作数为非零值，则结果为1，否则结果为 NULL 。假如两个操作数均为 NULL，则所得结果为 NULL。

 (1) 查询薪资高于9000的女性员工信息

SELECT * FROM t_employee WHERE salary>9000 AND gender='女';

 (2) 查询编号是1或者姓名是'贾宝玉'的员工信息

SELECT * FROM t_employee WHERE eid=1 OR ename='贾宝玉';

 (3) 查询编号为1,3,5的员工记录

SELECT * FROM t_employee WHERE eid=1 OR eid=3 OR eid=5;
SELECT * FROM t_employee WHERE eid IN(1,3,5);

(4) 查询编号不是1,3,5的员工记录

SELECT * FROM t_employee WHERE eid NOT IN(1,3,5);
SELECT * FROM t_employee WHERE NOT eid IN(1,3,5);

(5)　查询薪资在9000到10000之间的员工记录

SELECT * FROM t_employee WHERE salary >= 9000 AND salary <=10000;
SELECT * FROM t_employee WHERE salary BETWEEN 9000 AND 10000;

(6)　查询薪资不在9000到15000之间的员工记录

SELECT * FROM t_employee WHERE salary NOT BETWEEN 9000 AND 15000;
SELECT * FROM t_employee WHERE NOT salary  BETWEEN 9000 AND 15000;

 (7) 查询佣金比例为null的员工记录

SELECT * FROM t_employee WHERE commission_pct = NULL;#失败
SELECT * FROM t_employee WHERE commission_pct <=> NULL;#安全等于，可用于判断null值
SELECT * FROM t_employee WHERE commission_pct IS NULL;

(8) 查询佣金比例不为null的员工记录

SELECT * FROM t_employee WHERE commission_pct IS NOT NULL;
SELECT * FROM t_employee WHERE NOT commission_pct IS NULL;

3. 模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。

通配符:

        _ 表示一个字符

        % 表示任意0~n个字符

(1) 查询姓名由4个字构成的员工记录

SELECT * FROM t_employee WHERE ename LIKE '____';
-- 其中 “_”匹配任意一个字符，4个“_”表示4个任意字符

(2) 查询名字以’李'开头的员工记录

SELECT * FROM t_employee WHERE ename LIKE '李%';

(3) 查询姓名第三个字是'格'的员工记录

SELECT * FROM t_employee WHERE ename LIKE '__格%';

(4) #查询名字中包含'冰'字的员工记录

SELECT * FROM t_employee WHERE ename LIKE '%冰%';

4. 排序

语法格式:

SELECT 字段名1,字段名2,……

FROM 表名

ORDER BY  字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC]……

(1)　查询所有员工记录，结果按薪资升序排序  

SELECT * FROM t_employee
ORDER BY salary ASC;
#或者
SELECT *
FROM stu
ORDER BY sage;	-- 默认ASC升序排列--

(2)　查询所有员工记录，按编号降序排序

SELECT *
FROM t_employee
ORDER BY   eid DESC;

(3)　查询员工的薪资，按照薪资从低到高，薪资相同按照员工编号从高到低

SELECT *
FROM t_employee
ORDER BY salary ASC , eid DESC;

5. 聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数：

函数	含义
COUNT()	统计指定列不为NULL的记录行数
MAX()	计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
MIN()	计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
SUM()	计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0
AVG()	计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0

(1)　COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

语法格式：SELECT COUNT(*|1|列名) FROM 表名;

查询员工表中记录总数：

SELECT COUNT(*) AS total FROM t_employee;

查询员工表中有佣金的人数：

SELECT COUNT(commission_pct) total FROM t_employee;

注意：因为count()函数中给出的是commission_pct列，那么只统计commission_pct列非NULL的行数。

查询员工表中月薪大于15000的人数：

SELECT COUNT(*) FROM t_employee WHERE salary > 15000;

统计实发月工资大于15000元的人数：

SELECT COUNT(*) FROM t_employee WHERE salary*(IFNULL(commission_pct,0)+1) > 15000;

(2)　SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

查询所有雇员月薪和：

SELECT SUM(salary) FROM t_employee;-- 不包含佣金

查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：

SELECT SUM(salary), SUM(salary*IFNULL(commission_pct,0)) FROM t_employee;

查询所有雇员月薪+佣金和：

SELECT SUM(salary+salary*IFNULL(commission_pct,0)) FROM t_employee;

统计所有员工平均工资：

SELECT AVG(salary) FROM t_employee;

(3)　MAX和MIN

查询最高工资和最低工资：

SELECT MAX(salary), MIN(salary) FROM t_employee;

找出年龄最小、最大的员工的出生日期  

SELECT MAX(birthday),MIN(birthday) FROM t_employee;

6. 分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要按照部门来分组。

注：凡和聚合函数同时出现的列名，则一定要写在group by 之后

1. 分组查询

查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

SELECT did,SUM(salary) "sum"
FROM t_employee
GROUP BY did;

查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数，并按人数倒序排序：

SELECT did,COUNT(*) "cnt"
FROM t_employee
WHERE salary>10000
GROUP BY did ORDER BY cnt DESC;

查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于10000的人数：

SELECT did,COUNT(*)
FROM t_employee
WHERE salary>10000
GROUP BY did;
-- ----------------------
SELECT did,COUNT(*) "count"
FROM t_employee
WHERE salary>10000
GROUP BY did WITH ROLLUP -- 合计，WITH ROLLUP，加在group by后面，用于合计分组统计结果

        2. HAVING子句

查询工资总和大于40000的部门编号以及工资和：

SELECT did, SUM(salary) 
FROM t_employee
GROUP BY did
HAVING SUM(salary) > 40000;
#或者
SELECT did, SUM(salary) "total"
FROM t_employee
GROUP BY did
HAVING total > 40000;-- 使用别名

查询部门女员工薪资总和大于20000的部门编号及部门女员工工资总和

SELECT did, SUM(salary) "total"
FROM t_employee
WHERE gender='女'
GROUP BY did 
HAVING total > 20000 ;

注：HAVING与WHERE的区别:

1. HAVING是在分组后对数据进行过滤，WHERE是在分组前对数据进行过滤；

2. HAVING后面可以使用分组函数(统计函数)， WHERE后面不可以使用分组函数。

3. WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

7. LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

语法格式：SELECT 字段名1,字段名2,……FROM 表名 LIMIT [m,]n;

如上语法格式中，LIMIT后可以跟两个参数，第一个参数m是可选的，代表起始索引，若不指定则使用默认值0，代表第一条记录，第二个参数n是必选的，代表从第m+1条记录开始，取n条记录，

        1.查询5行记录，起始行从0开始  

SELECT * FROM t_employee LIMIT 0, 5;
或者
SELECT * FROM t_employee LIMIT 5;

注意：起始行从0开始，即第一行开始！

        2. 从第三条记录开始，查询10行记录

SELECT* FROM t_employee LIMIT 3, 10;

        3.分页查询

如果每一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？

第一页记录起始行为0，一共查询10行；

第二页记录起始行为10，一共查询10行；

第三页记录起始行为20，一共查询10行；

如果每一页记录为n条，希望查看第x页记录应该怎么查呢？

LIMIT (x-1)*n, n

查询语句语法顺序：

查询语句书写顺序：SELECT - FROM - WHERE - GROUP BY- HAVING - ORDER BY - LIMIT

查询语句执行顺序：FROM - WHERE -GROUP BY - HAVING - SELECT - ORDER BY - LIMIT