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箱线图是我们展示数据时常用的一种统计图形。但是箱线图有时候并不能很好的展示数据的离差，目前已经不被许多高水平的杂志接受了。在这里，小编教大家在箱线图上加点，更好的展示数据分布。
ggpubr是一个广泛应用于学术绘图的R包，可以让我们轻松绘制出用于发表的高质量图形。
## 安装R包install.packages("ggpubr")## 加载R包l
ibrary("ggpubr")
## 导入数据traits <- read.table("input.txt",header=T,sep="\t")## 绘制箱线图p <- ggboxplot(traits, x="Type", y="Traits",color="Type",palette=c("#00AFBB","#E7B800","#FC4E07"),add="jitter",shape="Type")p简单输入几行代码，带点的箱线图就绘制好啦！
如果你想将组间差异显著性检验结果标在图上的话，可以用以下代码：
## 输入进行差异显著性检验的组groups <- list(c("A","B"),c("B","C"),c("A","C"))## 在图中加入差异显著性检验结果p + stat_compare_means(comparisons=groups,method="t.test",label="p.signif")图中的ns表示P值＞0.05，*表示0.01＜P值≤0.05，**表示0.001＜P值≤0.01，***表示0.0001＜P值≤0.001，****表示P值≤0.0001。如果你想换种显著性检验方式的话，可以在method后更改，如method="wilcox.test"。
参考资料：
https://www.jianshu.com/p/5d541e44bb5c
https://cran.r-project.org/web/packages/ggpubr/ggpubr.pdf
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