select * from v$version;
select * from all_tables WHERE OWNER='DATAWARE'
SELECT * FROM user_col_comments where table_name='DW_FRONT_APPLY'
select table_name from user_tab_columns t where t.COLUMN_NAME = '字段名';
create table DW_T_ORDER_COUPON_PAY_INFO
(
N_ID NUMBER(11),
C_APP_ID VARCHAR2(24),
C_FUND_ID VARCHAR2(24),
N_APPLY_AMOUNT NUMBER(13,2),
N_COUPON_AMOUNT NUMBER(13,2),
N_REDUCE_AMOUNT NUMBER(13,2),
C_BASE_PID VARCHAR2(32),
C_NEW_PID VARCHAR2(32),
N_BASE_POINT NUMBER(10),
N_NEW_POINT NUMBER(10),
C_PAY_ORDER_NO VARCHAR2(36),
C_STATUS VARCHAR2(1),
C_IN_USE int,
D_CREATE_TIME DATE,
D_UPDATE_TIME DATE
)
/
comment on table DW_T_ORDER_COUPON_PAY_INFO is '贴息券支付记录表'
/
comment on column DW_T_ORDER_COUPON_PAY_INFO.C_APP_ID is '订单编号'
/
comment on column DW_T_ORDER_COUPON_PAY_INFO.C_FUND_ID is '资方ID'
/
comment on column DW_T_ORDER_COUPON_PAY_INFO.N_APPLY_AMOUNT is '申请金额'
/
comment on column DW_T_ORDER_COUPON_PAY_INFO.N_COUPON_AMOUNT is '免息券金额'
...
https://www.cnblogs.com/bellwether/p/10404956.html
GRANT SELECT ON DW_CXD_PRE_ORDER TO DATAMART;
GRANT 查询权限 ON 具体表 TO 用户;
https://blog.csdn.net/qq_39443053/article/details/104044530
https://blog.csdn.net/qq_39443053/article/details/104044530
其中call oracle函数() 为调用存储过程
一 .创建存储过程语法
二.输出案例
三.调用存储过程
https://www.cnblogs.com/xzdblogs/p/6495755.html
https://blog.csdn.net/Doris2016/article/details/118362336
--获取上个月最后一天
SELECT TO_DATE(TO_CHAR(last_day(ADD_MONTHS(trunc(TO_DATE(TO_CHAR(TRUNC(SYSDATE, 'mm'), 'yyyy-mm-dd'),'yyyy-mm-dd')),-1)),'yyyy-mm-dd'),'yyyy-mm-dd') FROM dual; 输出 31-01-20
--获取上个月第一天
SELECT TO_DATE(TO_CHAR(ADD_MONTHS(trunc(TO_DATE(TO_CHAR(TRUNC(SYSDATE, 'mm'), 'yyyy-mm-dd'),'yyyy-mm-dd')),-1),'yyyy-mm-dd'),'yyyy-mm-dd') FROM dual;
https://blog.csdn.net/loveLifeLoveCoding/article/details/85156946
1. 查询重复的单个字段(group by)
select 重复字段A, count(*)
from 表
group by 重复字段A
having count(*) > 1
2.查询重复的多个字段(group by)
select 重复字段A, 重复字段B, count(*)
from 表
group by 重复字段A, 重复字段B
having count(*) > 1
1.查询重复的单个字段( rowid)
排序是为了更直观的比较多个重复数据
-- table a,table b 代表同一张表
select a.*
from table a, table b
where a.重复字段 = b.重复字段
and a.rowid != b.rowid
order by a.重复字段
2.查询重复的多个字段( rowid)
-- table a, table b 代表同一张表
select a.*
from table a, table b
where a.重复字段A = b.重复字段A
and a.重复字段B = b.重复字段B
and a.rowid != b.rowid
order by a.重复字段A
1.删除重复数据中rowid 最大的数据
-- 先查出来看一眼 table a,table b 属于同一张表 rowid 最大的数据
select *
from table a
where rowid != (select max(rowid)
from table b
where a.重复字段 = b.重复字段)
-- 删除这部分数据 rowid 最大的数据
delete from table a
where rowid != (select max(rowid)
from table b
where a.重复字段 = b.重复字段)
2.删除重复数据中rowid 最小的数据
-- 先查出来看一眼 table a,table b 属于同一张表 rowid 最小的数据
select *
from table a
where rowid != (select min(rowid)
from table b
where a.重复字段 = b.重复字段)
-- 删除这部分数据 rowid 最小的数据
delete from table a
where rowid != (select min(rowid)
from table b
where a.重复字段 = b.重复字段)
3.删除所有重复的数据
-- 慎重考虑后执行,后悔记得及时回滚。
delete from table group by 重复字段 having count(重复字段) > 1
select Segment_Name "表名",sum(bytes)/1024/1024 "表大小(M)"
From User_Extents
Group By Segment_Name
having Segment_Name='你要查询的表名';
select * from table01 t
where t.ext_id in () or t.ext_id in()...;
编号 | ORACLE | MYSQL | 注释 |
1 | NUMBER | int / DECIMAL | DECIMAL就是NUMBER(10,2)这样的结构INT就是是NUMBER(10),表示整型; MYSQL有很多类int型,tinyint mediumint bigint等,不同的int宽度不一样 |
2 | Varchar2(n) | varchar(n) | |
3 | Date | DATATIME | 日期字段的处理 MYSQL日期字段分DATE和TIME两种,ORACLE日期字段只有DATE,包含年月日时分秒信息,用当前数据库的系统时间为 SYSDATE, 精确到秒,或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01','YYYY-MM-DD')年-月-日 24小时:分钟:秒的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TO_DATE()还有很多种日期格式, 可以参看ORACLE DOC.日期型字段转换成字符串函数TO_CHAR(‘2001-08-01','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') 日期字段的数学运算公式有很大的不同。MYSQL找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME > SUBDATE(NOW(),INTERVAL 7 DAY)ORACLE找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME >SYSDATE - 7; MYSQL中插入当前时间的几个函数是:NOW()函数以`'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'返回当前的日期时间,可以直接存到DATETIME字段中。CURDATE()以'YYYY-MM-DD'的格式返回今天的日期,可以直接存到DATE字段中。CURTIME()以'HH:MM:SS'的格式返回当前的时间,可以直接存到TIME字段中。例:insert into tablename (fieldname) values (now()) 而oracle中当前时间是sysdate |
4 | INTEGER | int / INTEGER | Mysql中INTEGER等价于int |
5 | EXCEPTION | SQLEXCEPTION | 详见<<2009001-eService-O2MG.doc>>中2.5 Mysql异常处理 |
6 | CONSTANT VARCHAR2(1) | mysql中没有CONSTANT关键字 | 从ORACLE迁移到MYSQL,所有CONSTANT常量只能定义成变量 |
7 | TYPE g_grp_cur IS REF CURSOR; | 光标 : mysql中有替代方案 | 详见<<2009001-eService-O2MG.doc>>中2.2 光标处理 |
8 | TYPE unpacklist_type IS TABLE OF VARCHAR2(2000) INDEX BY BINARY_INTEGER; | 数组: mysql中借助临时表处理 或者直接写逻辑到相应的代码中, 直接对集合中每个值进行相应的处理 |
详见<<2009001-eService-O2MG.doc>>中2.4 数组处理 |
9 | 自动增长的序列 | 自动增长的数据类型 | MYSQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用操作此字段,会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型,需要建立一个自动增长的序列号,插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。 |
10 | NULL | NULL | 空字符的处理 MYSQL的非空字段也有空的内容,ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构, 导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断,如果为NULL或空字符,需要把它改成一个空格的字符串。 |
oracle中纯数字的varchar2类型和number类型自动转换:
比如:
如果varchar里面有'sale_99' 就不会自动转换
解决方案:case when 字段='sale_99' then '99'
两个表的字段定义了不同的类型。一个字段是varchar2类型,另一个字段是number类型,内容如下:'00187'和187。在使用中发现会自动将varchar2类型转换为number,即187和187。
测试的sql:
select
case when '0110' = 110 then
'true'
else
'false'
end
from dual;
------------
select
case when to_number('0110') = to_number(110) then
'true'
备份方案一:
1. 备份
create table [备份名] as select * from [表名];
2. 恢复
truncate table org_group;
insert into org_group select * from [备份名] ;
3. 说明
此种情况适用于,同一个数据库,需要备份某张表。
备份方案二:
1. 备份
oracle用户终端执行:
exp [用户名]/[密码] tables=[表一],[表二] file=/home/oracle/table.dmp
2. 恢复
oracle用户终端执行:
imp [用户名]/[密码] grants=y commit=y full=y ignore=y file=/home/oracle/table.dmp
备份方案三:
1. 备份
登录sqlplus:
sqlplus / as sysdba
创建directory:
create directory dpdata as '/home/oracle/';
目录创建以后,就可以把读写权限授予特定用户:
grant read, write on directory dpdata to [用户名];
oracle用户终端执行:
expdp [用户名]/[密码] tables=[表一],[表二] directory=dpdata dumpfile=table.dmp job_name=cases_export
2. 恢复
登录sqlplus :
sqlplus / as sysdba
创建directory:
create directory dpdata as '/home/oracle/';
目录创建以后,就可以把读写权限授予特定用户:
grant read, write on directory dpdata to [用户名];
oracle用户终端执行:
impdp [用户名]/[密码] directory=dpdata dumpfile=table.dmp job_name=cases_export
3. 说明
查询dba_directories查看所有directory:
select * from dba_directories;
删除directory:
drop directory dpdata;
Oracle 删除数据的几种方法
https://blog.csdn.net/songylwq/article/details/8505391
DELETE FROM表名 WHERE 条件; 需要commit;
删除表(记录和结构)的语名delete ———— truncate ———— drop
DELETE (删除数据表里记录的语句)
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
delete from 表名 ;也可以不加条件
注意:删除记录并不能释放ORACLE里被占用的数据块表空间. 它只把那些被删除的数据块标成unused.
如果确实要删除一个大表里的全部记录, 可以用 TRUNCATE 命令, 它可以释放占用的数据块表空间
TRUNCATE TABLE 表名;
此操作不可回退.
相同点
truncate和不带where子句的delete, 以及drop都会删除表内的数据
注意:
1.这里说的delete是指不带where子句的delete语句
2.在存储过程中默认是不允许执行truncate table tablename操作的,所以要使用
execute immediate 'truncate table tablename';
例如:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_delete_all_data
IS
BEGIN
execute immediate 'truncate table T_FLOW_ACCOUNT';
execute immediate 'truncate table T_FLOW_MERCHANT';
END proc_delete_all_data;
不同点:
1. truncate和 delete只删除数据不删除表的结构(定义)
drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态.
2.delete语句是dml,这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,执行的时候将被触发.
truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发trigger.
3.delete语句不影响表所占用的extent, 高水线(high watermark)保持原位置不动
显然drop语句将表所占用的空间全部释放
truncate 语句缺省情况下见空间释放到 minextents个 extent,除非使用reuse storage; truncate会将高水线复位(回到最开始).
4.速度,一般来说: drop>; truncate >; delete
5.安全性:小心使用drop 和truncate,尤其没有备份的时候.否则哭都来不及
使用上,想删除部分数据行用delete,注意带上where子句. 回滚段要足够大.
想删除表,当然用drop
想保留表而将所有数据删除. 如果和事务无关,用truncate即可. 如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用delete.
如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据
oracle中删除表中的一列语句
alter table 表名 drop colum 列名
oracle在update、delete、和inset操作后,要commit操作
在oracle中使用sql语句执行了delete和update和insert命令,在本地数据库中已执行成功查看并没有删除成功或更新数据库,很是尴尬,为什么会出现这种不一致的情况呢?
原来是因为我执行命令后没有commit提交,那么更新的内容只是被保存到内存中,而不是提交到数据库中,将不会被其他Session(对话)看到,其他对话看到的是更新前的数据。当用户退出对话时,Oracle才会自动commit。
SQL语言分为五大类:
DDL(数据定义语言) - Create、Alter、Drop 这些语句自动提交,无需用Commit提交。
DQL(数据查询语言)- Select查询语句不存在提交问题。
DML(数据操纵语言) - Insert、Update、Delete 这些语句需要Commit才能提交。
DTL(事务控制语言) - Commit、Rollback 事务提交与回滚语句。
DCL(数据控制语言) - Grant、Revoke 授予权限与回收权限语句。
执行完DML语句,若没有commit再执行DDL语句,也会自动commit未被commit的数据。
https://blog.csdn.net/qq_36513313/article/details/103256504
单表记录回滚到指定时间,在进行数据回滚前,也可以通过命令查看回滚时间点前的数据情况,语句如下:
select * from 表名 as of timestamp to_timestamp('2019-11-26 15:02:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
接下来就是进行数据回滚操作了。 (1)开启闪回,如果不开启无法进行闪回
alter table 表名 enable row movement;
(2)闪回表数据到某个时间点
flashback table 表名 to timestamp TO_TIMESTAMP('2019-11-26 15:02:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
(3)关闭闪回
alter table 表名 disable row movement;