R语言实战（第2版）：第二章 创建数据集（03）

2.3 数据输入

如图2-2所示，R可从键盘、文本文件、Microsoft Excel和Access、流行的统计软件、特殊格式的文件、多种关系型数据库管理系统、专业数据库、网站和在线服务中导入数据。

2.3.1 使用键盘输入数据

也许输入数据最简单的方式就是使用键盘了。有两种常见的方式：用R内置的文本编辑器和直接在代码中嵌入数据。我们首先考虑文本编辑器。
R中的函数edit()会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器。具体步骤如下：
(1) 创建一个空数据框（或矩阵），其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致；
(2) 针对这个数据对象调用文本编辑器，输入你的数据，并将结果保存回此数据对象中。
在下例中，你将创建一个名为mydata的数据框，它含有三个变量：age（数值型）、gender
（字符型）和weight（数值型）。然后你将调用文本编辑器，键入数据，最后保存结果。

mydata <- data.frame(age=numeric(0), 
  gender=character(0), weight=numeric(0)) 
mydata <- edit(mydata) 

2.3.2 从带分隔符的文本文件导入数据

你可以使用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据。此函数可读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框。表格的每一行分别出现在文件中每一行。其语法如下。

mydataframe <- read.table(file, options)  

其中，file是一个带分隔符的ASCII文本文件，options是控制如何处理数据的选项。表2-2列出了常见的选项。

函 数 read.table()还 拥 有 许 多 微 调 数 据 导 入 方 式 的 追 加 选 项 。 更 多 详 情 ， 请 参 阅help(read.table)。

2.3.3 导入 Excel 数据

读取一个Excel文件的最好方式，就是在Excel中将其导出为一个逗号分隔文件（csv），并使用前文描述的方式将其导入R中。

library(xlsx) 
workbook <- "c:/myworkbook.xlsx" 
mydataframe <- read.xlsx(workbook, 1) 

更多的导入数据类型可以 自行进行学习，最常用的就是read.table()和read.csv()

R语言实战（第2版）：第一章 R语言介绍
R语言实战（第2版）：第二章 创建数据集（01）
R语言实战（第2版）：第二章 创建数据集（02）