List合集｜2.21.138.92. 82.61.86.146.

2.Add Two Numbers

细节：最后一位l1和l2都是null的时候，如果carry是1，那还要再加一个1

如果有进位在本位上保留的不一定是0

dummy很好用 记得用

简洁写法：

while的条件里带carry

while条件里是 ||，里面再讨论l1、l2为null的情况

21. Merge Two Sorted Lists

不难 也有recursive的写法，但时间都是O（m+n）

138. Copy List with Random Pointer

一一对应关系，用hash，有点点绕，但还好

92. Reverse Linked List II

换来换去很复杂，但是只要抓住：设置好tail，每次操作都是把tail紧后面的node提到start紧后边就行。

记得设置dummy

82. Remove Duplicates from Sorted List II

while里套while，有无重复分别讨论start应不应该接下一个（还是start.next为跳过duplicate之后的）

61. Rotate List

这个题先算出来整体的size然后用k和整体的size算一算，用while定位node然后操作会比较方便。

比双指针更方便。

注意k%size才是真的k

注意while(size--)时，size会变。

86. Partition List

分成两个list，前面的list最后一个值接第二个list，注意后面的list最后一个值接NULL

146. LRU Cache

NODE基本功：

class Node{

public:

Node* next;

int val；

Node（int val_in）:val(val_in), next(NULL){}

};

c.splice(pos , c2 , c2pos)

将 c2 内的 c2pos 所指元素转移到 c 内的 pos 所指位置( c 和 c2 可相同) 不抛出异常

不会上面这种快速方法的话下面这个也行：

 void moveToFirst(int key){
        dll.erase(ht[key].first);
        dll.push_front(key);
        ht[key].first=dll.begin();
    }

这道题的难点在于用什么container。需求：快速将中间的元素移到最前面：O（1）的insert和delete：list最好（ListNode）。但是get里同时需要快速查找key对应的val，所以再加一个map。

get ：

给一个int（key），如果key本身不存在，那么直接返回-1.这个map可以做到。

如果key存在，需要两个动作：1. 将list里key的那个node移到最前面。2. 返回map里key对应的值。

而移到最前面这件事，要是想要快速，那么就需要这个key对应的list里node的地址。所以map里需要也有这个信息。

put：

给一对值，如果map里已经存在，更新值，且list放到前面。更新从map里就能做，放到前面则同样需要map里的地址信息。

如果不存在，构造一个新的listnode，放到前面。这里的重点在于，应该先放到前面，因为想要加入list只需要一个key就够。而map里的更新，val很简单，address直接list.begin()就行

如果size超了，popback。