(1)PostgreSQL 是一种开源的面向对象的关系型数据库管理系统(RDBMS),是一种高度可扩展的、高性能的数据库服务器,可在 Windows、Linux、UNIX 和 macOS 等操作系统上运行。
(2)它支持 SQL 语言的完整标准和 ACID 事务,能够处理复杂的数据结构和查询,具有良好的扩展性和可编程性。
(3)PostgreSQL 提供了诸如完整的事务支持、多版本并发控制(MVCC)、复制服务、支持 SQL-92 标准的 SQL 解析器、批量插入和查询、可编程 SQL 等功能。
(4)它也是 MySQL 等其他开源数据库系统中没有的功能和特性,比如逻辑复制、表空间、分区表、外部表等。
(5)PostgreSQL 还提供了丰富的扩展 API 和插件机制,使得它可以应用于各种不同的场景和应用领域。
总:PostgreSQL 是一种功能强大、可靠稳定的数据库管理系统,它具有很多高级特性和强大的扩展性,被广泛应用于企业、大型组织和开发者社区中的各种数据存储和数据处理场景。
总:以上这些核心概念是使用 PostgreSQL 的必备知识,它们是 PostgreSQL 的基础架构和核心特性。
总之,PostgreSQL 是一款成熟的、功能强大的、安全可靠的数据库管理系统。通过使用 PostgreSQL,开发者和企业可以获得高性能、高可用和高度可扩展性的数据处理和存储能力。
PostgreSQL 的作用主要是提供一个可靠、高性能、可扩展的关系型数据库管理系统,用于存储、管理和处理各种类型的数据。具体来说,PostgreSQL 可以实现以下主要功能和应用:
(1)数据存储和访问:PostgreSQL 可以实现关系型数据的存储和访问,支持多种标准 SQL 数据类型,如整数、浮点数、字符、日期/时间等,同时还支持非标准的数据类型,如数组、JSON 等。
(2)数据保护和可靠性:PostgreSQL 提供了各种数据保护机制,包括事务、MVCC、ACID 属性、WAL 日志归档、异地备份等,从而尽可能地确保数据的安全性和可靠性。
(3)数据处理和分析:PostgreSQL 的高级查询分析器和支持复杂查询的计算引擎,以及许多第三方扩展,可以帮助用户快速高效地对数据进行分析和查询,支持复杂的数据处理,如分组、过滤、联合查询、递归查询等。
(4)应用开发和支持:PostgreSQL 提供了丰富的编程接口和许多扩展和插件机制,提供了各种不同的开发工具,使得开发人员能够更方便地开发和管理 PostgreSQL 数据库和应用程序。
总:PostgreSQL 在数据存储、数据分析、数据处理、应用开发等各个方面都具有非常广泛的应用和重要作用,是一款非常出色的关系型数据库管理系统。
PostgreSQL 的应用场景非常广泛,可以满足不同领域、不同规模的数据存储和数据处理需求。以下是一些常见的 PostgreSQL 应用场景:
总:PostgreSQL 具有丰富的功能、高可靠性和可扩展性,是一个功能强大的开源数据库管理系统,能够满足许多不同应用场景和数据处理需求。
PostgreSQL、MySQL、Oracle 是三款主流的关系型数据库管理系统,在不同的场景和应用需求下,这些数据库具有不同的特点和优势,下面是它们的对比分析:
(1)数据安全和可靠性:Oracle 是提供完善数据安全和可靠性的管理系统之一。在一些企业应用等严格要求数据安全性、数据可靠性和事务完整性的场景下, Oracle 更有竞争力。
(2)可扩展性和性能:PostgreSQL 提供高性能和高度可扩展性的架构,可以处理大量数据存储和处理需求,其分布式处理架构提供优秀的处理效率和可扩展性。PostgreSQL 也具有可编程性和灵活性。MySQL 虽然提供了可扩展性的良好支持,但相对于 PostgreSQL 和 Oracle,可能在性能、安全性以及可靠性方面有些差距。
(3)开源免费性:PostgreSQL、MySQL 是免费的开源数据库管理系统,没有专利问题和许可费用,Oracle 是一款商业的数据库管理系统,需要购买许可证。
(4)使用场景:Oracle 数据库在大型企业应用中应用较多,MySQL 则一般用于小型应用、Web 应用程序、商业系统和简单的数据管理需求,PostgreSQL 则更多的应用于数据分析和处理领域,而且在 GIS 空间数据处理和开发领域有很好的支持。
(5)开发接口:PostgreSQL 提供了丰富的编程接口和很多扩展机制,MySQL 也提供了许多编程接口和外部库连接的支持,Oracle 支持丰富的编程语言如 Java、C++、C# 等,并且提供较为完善的相关开发文档和开发支持友好。
总:PostgreSQL、MySQL、Oracle 在不同的场景中各有优劣。在选择数据库时,需要根据实际应用需求和预算等因素进行权衡决策。如果需要高安全性、高可靠性和高扩展性豪华奢侈品,Oracle 可能是最好的选择,如果需要高度可编程的数据库系统,可以选择 PostgreSQL,如果需要易用、性能高、成本低,那么 MySQL 则更适合。
#在执行“yum upgrade”后如果有下载失败的,重新执行一遍“yum upgrade”
yum clean all
yum upgrade
yum install https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
yum install postgresql11
yum install postgresql11-server
systemctl enable postgresql-11
systemctl start postgresql-11
使用postgres用户登录(PostgresSQL安装后会自动创建postgres用户,无密码)
su - postgres
-bash-4.2$
#登录postgresql数据库,输入:psql
psql
(1)格式
#修改密码
alter user postgres with password 'xxx';
(2)示例
alter user postgres with password '000000';
ALTER ROLE
(1)格式
#创建用户
create user test_user with password 'xxx';
(2)示例
create user test_user with password 'abc123';
#创建数据库
create database test_db owner test_user;
#授权管理
grant all privileges on database test_db to test_user;
退出psql(输入 \q 再按回车键即可)
(1)格式
psql -h hostname -d dbname -U username
-h hostname
: 这是要连接的 PostgreSQL 服务器的主机名或 IP 地址。-d dbname
: 这是要连接的数据库的名称。-U username
: 这是用于连接数据库的用户名。请将 hostname
替换为实际的主机名或 IP 地址,dbname
替换为实际的数据库名称,username
替换为实际的用户名。请注意,在这个示例中,没有提供密码参数 -p
,所以你可能还需要提供密码以完成连接。
(2)示例
psql -h 192.168.198.12 -d test_db -U test_user
CREATE DATABASE txbb;
drop database txbb1;
\l
CREATE TABLE employees (id SERIAL PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),age INT,salary NUMERIC(10, 2));
ALTER TABLE employees ADD COLUMN salary NUMERIC(10, 2);
UPDATE employees SET salary = '5000' WHERE id = 1;
select * from employees;
INSERT INTO employees (name, age, salary)
VALUES ('John Doe', 28, 50000.00);
插入多条信息
INSERT INTO employees (name, age, salary)
VALUES ('Jane Smith', 32, 60000.00),
('Bob Johnson', 45, 70000.00),
('Alice Williams', 27, 55000.00);
#添加了新列 ok,并为该列设置了默认值为 true。
ALTER TABLE employees ADD COLUMN ok BOOLEAN DEFAULT true;
#将 employees 表中的 name 列的数据类型修改为 VARCHAR(150)。
ALTER TABLE employees
ALTER COLUMN name TYPE VARCHAR(150);
#将 employees 表中的 age 列重命名为 employee_age。
ALTER TABLE employees
RENAME COLUMN age TO employee_age;
#将在 employees 表中为 employee_age 列添加一个约束条件,确保所有的年龄值大于等于18。
ALTER TABLE employees
ADD CONSTRAINT age_check CHECK (employee_age >= 18);
#将从 employees 表中删除 salary 列。
ALTER TABLE employees
DROP COLUMN salary;
#将id为1的员工的工资更新为5000
UPDATE employees SET salary = 8000 WHERE id = 1;
#将选择 employee_age 小于 30 的员工,并将他们的 salary 更新为 5000
UPDATE employees SET salary = 5000 WHERE employee_age < 30;
#将选择 employee_age 小于 30 的员工,并将他们的 salary 更新为 5000,ok 列更新为 false
UPDATE employees SET salary = 5000, ok = false WHERE employee_age < 30;
提升数据库的性能和响应时间
(1)查询性能缓慢:如果查询的响应时间较长,可以通过优化查询来提高性能。这包括创建适当的索引、合理的查询设计和使用查询优化器来改进执行计划等。
(2)大规模数据处理:当处理大量数据时,如批量导入或删除数据,可以考虑使用并行处理、分区表或批处理操作来提高性能。
(3)内存管理:合理配置数据库的内存参数,如共享缓冲区(shared_buffers
)和工作内存(work_mem
),以优化内存使用和查询性能。
(4)硬件优化:根据数据库的负载和需求,选择合适的硬件配置,如磁盘、CPU 和内存等,以满足性能需求。
(5)查询日志和监视:使用查询日志和性能监视工具,识别慢查询和瓶颈,并根据结果进行优化。
(6)正确的索引使用:根据查询的特点和数据访问模式,创建适当的索引以提高查询性能。然而,过多或不必要的索引可能会导致性能下降,因此需要进行权衡和优化。
(7)规范化和反规范化:在设计数据库模式时,考虑表的规范化程度和反规范化的优化技巧,以提高查询性能。
(8)查询重写和重构:对于复杂或低效的查询,考虑优化查询语句的结构和逻辑,以减少开销并提高性能。
(9)并发控制:在高并发的环境中,使用适当的事务隔离级别和锁定策略,以避免并发问题和提高性能。
(work_mem
),以优化内存使用和查询性能。
(4)硬件优化:根据数据库的负载和需求,选择合适的硬件配置,如磁盘、CPU 和内存等,以满足性能需求。
(5)查询日志和监视:使用查询日志和性能监视工具,识别慢查询和瓶颈,并根据结果进行优化。
(6)正确的索引使用:根据查询的特点和数据访问模式,创建适当的索引以提高查询性能。然而,过多或不必要的索引可能会导致性能下降,因此需要进行权衡和优化。
(7)规范化和反规范化:在设计数据库模式时,考虑表的规范化程度和反规范化的优化技巧,以提高查询性能。
(8)查询重写和重构:对于复杂或低效的查询,考虑优化查询语句的结构和逻辑,以减少开销并提高性能。
(9)并发控制:在高并发的环境中,使用适当的事务隔离级别和锁定策略,以避免并发问题和提高性能。
请注意,具体的优化策略会根据你的数据库架构、应用需求和数据特征而有所不同。优化是一个持续的过程,需要通过测试和监控来评估效果,并根据需要进行调整。
1.可扩展性和性能
2.免费的开源数据库管理系统,没有专利问题和许可费用
3.应用于数据分析和处理领域,而且在 GIS 空间数据处理和开发领域有很好的支持。
4.提供了丰富的编程接口和很多扩展机制
5.需要高度可编程的数据库系统,可以选择 PostgreSQL
1.免费的开源数据库管理系统,没有专利问题和许可费用
2.MySQL 则一般用于小型应用、Web 应用程序、商业系统和简单的数据管理需求
3.提供了许多编程接口和外部库连接的支持
4.需要易用、性能高、成本低,那么 MySQL 则更适合。
1.数据安全和可靠性
2.Oracle 数据库在大型企业应用中应用较多
3.支持丰富的编程语言如 Java、C++、C# 等,并且提供较为完善的相关开发文档和开发支持友好。
4.需要高安全性、高可靠性和高扩展性豪华奢侈品,Oracle 可能是最好的选择