专注 效率 记忆
预习 笔记 复习 做题
欢迎观看我的博客,如有问题交流,欢迎评论区留言,一定尽快回复!(大家可以去看我的专栏,是所有文章的目录)
文章字体风格:
红色文字表示:重难点★✔
蓝色文字表示:思路以及想法★✔
如果大家觉得有帮助的话,感谢大家帮忙
点赞!收藏!转发!
本博客带大家一起学习,我们不图快,只求稳扎稳打。
由于我高三是在家自学的,经验教训告诉我,学习一定要长期积累,并且复习,所以我推出此系列。
只求每天坚持40分钟,一周学5天,复习2天
也就是一周学10道题
50天后我们就可以学完76道题,相信50天后,我们一定可以有扎实的代码基础!我们每天就40分钟,和我一起坚持下去吧!
qq群:866984458
本题出自 acwing网站
这个系列是免费的
打卡即刻退回费用。
本题考的是归并排序
由于在归并排序过程中,可以保证的是
0,mid 和 mid+1,r
两段中的数值是 左边的数是有序的 右边的数是有序的
这样如果 左边的i 大于 右边的 j
说明 i这个值 大于 mid 到 j 的所有值
这就是i这个位置的逆序对的个数
class Solution {
public:
int merge(vector<int>& nums, int l, int r) {
if (l >= r) return 0;
int mid = l + r >> 1;
int res = merge(nums, l, mid) + merge(nums, mid + 1, r);
vector<int> temp;
int i = l, j = mid + 1;
while (i <= mid && j <= r)
if (nums[i] <= nums[j]) temp.push_back(nums[i ++ ]);
else {
temp.push_back(nums[j ++ ]);
res += mid - i + 1;
}
while (i <= mid) temp.push_back(nums[i ++ ]);
while (j <= r) temp.push_back(nums[j ++ ]);
int k = l;
for (auto x : temp) nums[k ++ ] = x;
return res;
}
int inversePairs(vector<int>& nums) {
return merge(nums, 0, nums.size() - 1);
}
};
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode *findFirstCommonNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
auto p1 = headA, p2 = headB;
while (p1 != p2)
{
if (p1) p1 = p1->next;
else p1 = headB;
if (p2) p2 = p2->next;
else p2 = headA;
}
return p1;
}
};
class Solution {
public:
//lower_bound的使用
int getNumberOfK(vector<int>& nums , int k) {
sort(nums.begin(),nums.end());
auto l = lower_bound(nums.begin(), nums.end(), k);
auto r = upper_bound(nums.begin(), nums.end(), k);
return r-l;
}
};
class Solution {
public:
int getNumberOfK(vector<int>& nums , int k) {
if (nums.empty()) return 0;
int l = 0, r = nums.size() - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
if (nums[mid] >= k) r = mid;
else l = mid + 1;
}
if (nums[r] != k) return 0;
int left = l;
l = 0, r = nums.size() - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (nums[mid] <= k) l = mid;
else r = mid - 1;
}
return r - left + 1;
}
};
class Solution {
public:
int getMissingNumber(vector<int>& nums) {
if (nums.empty()) return 0;
int l = 0, r = nums.size() - 1;
while (l < r)
{
int mid = l + r >> 1;
if (nums[mid] != mid) r = mid;
else l = mid + 1;
}
if (nums[r] == r) r ++ ;
return r;
}
};
以为本题说了数组单调递增我们就可以利用单调性来找答案,时间复杂度O(logn)
class Solution {
public:
int getNumberSameAsIndex(vector<int>& nums) {
int l = 0, r = nums.size() - 1;
while(l < r){
int mid = l + r >> 1 ;
if(nums[mid] >= mid) r = mid;
else l = mid + 1 ;
}
if(nums[l] == l) return l;
else return -1;
}
};
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode *ans;
TreeNode* kthNode(TreeNode* root, int k) {
dfs(root, k);
return ans;
}
void dfs(TreeNode *root, int &k)
{
if (!k || !root) return;
dfs(root->left, k);
--k;
if (!k) ans = root;
else dfs(root->right, k);
}
};
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int treeDepth(TreeNode* root) {
return dfs(root,0);
}
int dfs(TreeNode* r,int ans){
if(r==NULL)
return ans;
ans++;
return max(dfs(r->left,ans),dfs(r->right,ans));
}
};
7
1
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool ans = true;
bool isBalanced(TreeNode* root) {
dfs(root);
return ans;
}
int dfs(TreeNode *root)
{
if (!root) return 0;
int left = dfs(root->left), right = dfs(root->right);
if (abs(left - right) > 1) ans = false;
return max(left, right) + 1;
}
};