redis集群方案有哪些？

Redis 集群面试汇总：

烟哥彩蛋 在面试中如果碰到下列问题，如何应用上本篇的知识呢？先明确一点，我推荐的是Redis Cluster。 OK，开始举例说明 问题1:懂Redis事务么？ 正常版：Redis事务是一些列redis命令的集合,blabla... 高调版: 我们在生产上采用的是Redis Cluster集群架构，不同的key是有可能分配在不同的Redis节点上的，在这种情况下Redis的事务机制是不生效的。其次，Redis事务不支持回滚操作，简直是鸡肋！所以基本不用！ 问题2:Redis的多数据库机制，了解多少？ 正常版：Redis支持多个数据库，并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，单机下的redis可以支持16个数据库（db0 ~ db15），Redis集群下只有db0,不支持多db。 高调版: 在Redis Cluster集群架构下只有一个数据库空间，即db0。因此，我们没有使用Redis的多数据库功能！ 问题3:Redis集群机制中，你觉得有什么不足的地方吗？ 正常版: 不知道 高调版: 假设我有一个key，对应的value是Hash类型的。如果Hash对象非常大，是不支持映射到不同节点的！只能映射到集群中的一个节点上！还有就是做批量操作比较麻烦！ 问题4:懂Redis的批量操作么？ 正常版: 懂一点。比如mset、mget操作等，blabla 高调版: 我们在生产上采用的是Redis Cluster集群架构，不同的key会划分到不同的slot中，因此直接使用mset或者mget等操作是行不通的。 问题5:那在Redis集群模式下，如何进行批量操作？ 正常版:不知道 高调版:这个问题其实可以写一篇文章了，改天写。这里说一种有一个很简单的答法，足够面试用。即: 如果执行的key数量比较少，就不用mget了，就用串行get操作。如果真的需要执行的key很多，就使用Hashtag保证这些key映射到同一台redis节点上。简单来说语法如下 对于key为{foo}.student1、{foo}.student2，{foo}student3，这类key一定是在同一个redis节点上。因为key中“{}”之间的字符串就是当前key的hash tags， 只有key中{ }中的部分才被用来做hash，因此计算出来的redis节点一定是同一个! ps:如果你用的是Proxy分片集群架构，例如Codis这种，会将mget/mset的多个key拆分成多个命令发往不同得redis实例，这里不多说。我推荐答的还是redis cluster。 问题6:你们有对Redis做读写分离么？ 正常版:没有做，至于原因额。。。额。。。额。。没办法了，硬着头皮扯~ 高调版:不做读写分离。我们用的是Redis Cluster的架构，是属于分片集群的架构。而redis本身在内存上操作，不会涉及IO吞吐，即使读写分离也不会提升太多性能，Redis在生产上的主要问题是考虑容量，单机最多10-20G，key太多降低redis性能.因此采用分片集群结构，已经能保证了我们的性能。其次，用上了读写分离后，还要考虑主从一致性，主从延迟等问题，徒增业务复杂度。 参考博文：【原创】那些年用过的Redis集群架构（含面试解析） - 孤独烟 - 博客园

Redis的几种种集群方案

Sentinel（哨兵）模式 Redis官方：Cluster（集群）模式 为什么需要Redis-Cluster 哨兵模式基本已经可以实现高可用，读写分离 ，但是在这种模式下每台redis服务器都存储相同的数据，很浪费内存，所以在redis3.0上加入了cluster模式，实现的redis的分布式存储，也就是说每台redis节点上存储不同的内容 Redis-Cluster的概念 Redis-Cluster采用无中心结构，集群中的每个节点都是平等的关系，都是对等的，每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，而且这些连接保持活跃，这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点，就可以获取到其他节点的数据。 数据分散存储 Redis 集群并没有使用传统的一致性哈希来分配数据，而是采用另外一种叫做 哈希槽（hash slot） 的方式来分配的。redis cluster 默认分配了 16384 个slot，当我们set一个key 时，会用CRC16算法来取模得到所属的slot，然后将这个key 分到哈希槽区间的节点上，具体算法就是：CRC16(key) % 16384。 容错机制-投票 为了防止主节点数据丢失，可以为每个主节点准备特点数目的从节点，主节点挂掉从节点可以升级为主节点(哨兵模式) 。 容错机制指的是,如果半数以上master节点与故障节点通信超过(cluster-node-timeout),认为该节点故障，自动触发故障转移操作。 故障节点对应的从节点自动升级为主节点，如果某个主挂掉，而没有从节点可以使用，那么整个Redis集群进入宕机状态。 总结： 多主多从，分摊写的压力 分布式数据存储，解决存储大量数据问题 分散存储通过hash槽，一共有 16384 个槽位，会通过一个算法计算出槽位在各个主之间的具体分配 多个主之间不能进行数据交换，但是可以进行通信联系 投票机制-多主之间，超过半数通信故障，视为该故障主挂掉，主从切换，若该故障主没有从整个集群进入宕机状态 3、twemproxy代理方案 4、codis 5、客户端分片

1. Redis官方：Cluster（集群）模式 搭建方法：

参考博文：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1660566302486460631&wfr=spider&for=pc