Day70 单词拆分

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词

https://leetcode-cn.com/problems/word-break/

示例1:

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。

示例2:

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
注意你可以重复使用字典中的单词。

示例3:

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

提示:

拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。

Java解法

思路:

  • 初步考虑用递归处理,每次拆分当中的某个单词,拆分剩下的继续拆分,直到无法完成拆分,

    static List> results = new ArrayList<>();
    
    public static boolean wordBreak(String s, List wordDict) {
        wordBreak2(s, wordDict, new ArrayList<>());
        for (List aBoolean : results) {
            if (aBoolean.contains(true)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
    
    public static void wordBreak2(String s, List wordDict, List booleans) {
        for (String word : wordDict) {
            int i = s.indexOf(word);
            if (i != -1) {
                String substring = s.replaceFirst(word,"-");
                if (substring.replaceAll("-","").equals("")) {
                    booleans.add(true);
                    results.add(booleans);
                    return;
                }
                wordBreak2(substring, wordDict, new ArrayList<>(booleans));
            }
        }
        booleans.add(false);
        results.add(booleans);
    }
    

    但效率不行,超出时间限制了

  • 参考官方解:动态规划
    思考的过于复杂了,遍历出上一个位置可能存在的解,判断后方新增是否被包含即可完成判断

public boolean wordBreak(String s, List wordDict) {
    Set wordDictSet = new HashSet(wordDict);
    boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
    dp[0] = true;
    for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
        for (int j = 0; j < i; j++) {
            if (dp[j] && wordDictSet.contains(s.substring(j, i))) {
                dp[i] = true;
                break;
            }
        }
    }
    return dp[s.length()];
}
image

官方解

https://leetcode-cn.com/problems/word-break/solution/dan-ci-chai-fen-by-leetcode-solution/

  1. 动态规划

    官方解牛逼!算法比解释更易懂

    • 时间复杂度:O(n^2)
    • 空间复杂度:O(n^2)

你可能感兴趣的:(Day70 单词拆分)