Day70 单词拆分

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词

https://leetcode-cn.com/problems/word-break/

示例1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。

示例2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
注意你可以重复使用字典中的单词。

示例3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

提示：

拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。

Java解法

思路：

• 初步考虑用递归处理，每次拆分当中的某个单词，拆分剩下的继续拆分，直到无法完成拆分，

  static List> results = new ArrayList<>();
  
  public static boolean wordBreak(String s, List wordDict) {
      wordBreak2(s, wordDict, new ArrayList<>());
      for (List aBoolean : results) {
          if (aBoolean.contains(true)) {
              return true;
          }
      }
      return false;
  }
  
  public static void wordBreak2(String s, List wordDict, List booleans) {
      for (String word : wordDict) {
          int i = s.indexOf(word);
          if (i != -1) {
              String substring = s.replaceFirst(word,"-");
              if (substring.replaceAll("-","").equals("")) {
                  booleans.add(true);
                  results.add(booleans);
                  return;
              }
              wordBreak2(substring, wordDict, new ArrayList<>(booleans));
          }
      }
      booleans.add(false);
      results.add(booleans);
  }
  

  但效率不行，超出时间限制了

• 参考官方解：动态规划
  思考的过于复杂了，遍历出上一个位置可能存在的解，判断后方新增是否被包含即可完成判断

public boolean wordBreak(String s, List wordDict) {
    Set wordDictSet = new HashSet(wordDict);
    boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
    dp[0] = true;
    for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
        for (int j = 0; j < i; j++) {
            if (dp[j] && wordDictSet.contains(s.substring(j, i))) {
                dp[i] = true;
                break;
            }
        }
    }
    return dp[s.length()];
}

image

官方解

https://leetcode-cn.com/problems/word-break/solution/dan-ci-chai-fen-by-leetcode-solution/

1. 动态规划

   官方解牛逼！算法比解释更易懂

   • 时间复杂度：O(n^2)
   • 空间复杂度：O(n^2)