2023年精选出来的几道sql语句优化面试题

        问：慢 SQL 语句的几种常见诱因?

        在这个时候，就可以说，面试官，您好，我觉得SQL慢出现的原因可以分为以下几种，切记，不要回答自己模糊不清的，没法自圆其说的即使知道你也别回答，不然就是给自己挖坑。。。

1、无索引、索引失效导致慢查询

        如果表很大，而对where或者order by 后面字段没有建立索引，那这种情况查起来肯定很费力。但是有时候建立了索引，但在一些特定的场景下，索引还有可能会失效，所以索引失效也是导致慢查询的主要原因之一。失效场景很多，比如模糊查询白分号在前、查询的字段使用了函数或者做了计算操作都有可能导致索引失效。

2、锁等待

        InnoDB 存储引擎支持行锁和表锁，我们要注意行锁升级为表锁的可能。在批量更新操作时，行锁就很可能会升级为表锁。MySQL 认为如果对一张表使用大量行锁，会导致事务执行效率下降，从而可能造成其它事务长时间锁等待和更多的锁冲突问题发生，致使性能严重下降，所以 MySQL 会将行锁升级为表锁。还有，行锁是基于索引加的锁，如果我们在更新操作时，条件索引失效，那么行锁也会升级为表锁。除了锁升级之外，行锁相对表锁来说，虽然粒度更细，并发能力提升了，但也带来了新的问题，那就是死锁。

3、不恰当的 SQL 语句

        使用不恰当的 SQL 语句也是慢 SQL 最常见的诱因之一。例如，习惯使用 SQL 语句，在大数据表中使用 分页查询，以及对非索引字段进行排序等等。对于一些慢的SQL，我该怎么分析?

上面我说了一些关于SQL执行慢的原因，下面就该看看怎么分析这些SQL了

        找出慢SQL

        开启慢查询，慢查询是分析SQL执行慢的常见手段，主要有这几个参数，slow_query_log：慢查询开启状态，slow_query_log_file：慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录)，long_query_time：查询超过多少秒才记录。

        通过 EXPLAIN 分析 SQL 执行计划

        通过 Show Profile 分析 SQL 执行性能

问：平时写SQL时该注意什么?有什么经验可谈?

        到这里，如果面试官还在听你回答，这时候，你可以适当提高一点语气，说对于一些慢SQL，有很大一部分是由于我们开发者写SQL时不注意SQL优化导致的，那么我就说一下我知道的一些注意事项。。。(提高声音分贝，以防面试官睡着，并敲重点，告诉面试官，我准备装逼了，哈哈哈。。。)

        统计时尽量使用count(*)，count(*)≈count(1)，大于count(主键)。

        如果明确查找一条语句，请使用limit 1;，因为找到一条符合条件的记录后就不会继续查找了。

        优化分页查询

        避免 Select *

        用到什么字段就具体写什么字段，原因除了 select * 查询所有字段会多出网络传输开销之外，还有更重要的一点是，select * 无法使用覆盖索引。

        尽量使用 MySQL 5.6以后的版本

        对于使用索引方面对索引字段做函数操作或者做运算操作，都不能使用上索引。

        所以针对这一点，除了我们索引的字段不要加函数之外。还要注意一些隐式转换，比如，交易日志表(tradelog)，tradeid 的字段类型是 varchar(32)，字段有索引，但是当你执行 select * from tradelog where tradeid=110717;语句，你发现走的还是全索引扫描。这是因为它其实做了类型转换，相当于这么执行mysql> select * from tradelog where CAST(tradid AS signed int) = 110717;。隐式字符编码转换

        如果两张表使用的编码集不一致，比如一个是utf8mb4，一个是utf8，那么这两个字段连接后，相当于做了一次CONVERT(traideid USING utf8mb4),这样也用不了索引。其实字符集不同只是条件之一，连接过程中要求在被驱动表的索引字段上加函数操作，是直接导致对被驱动表做全表扫描的原因。

问：1. 什么是SQL查询优化?

        答: 查询优化是一种以某种方式编写查询以便可以快速执行的过程。对于任何标准应用而言，这都是重要的一步。

问：有哪些技巧可以提高SQL查询的性能?

        答: 优化SQL查询可以对性​能带来实质性的积极影响。它还取决于您所拥有的RDBMS知识水平。现在让我们看一下调整SQL查询的一些技巧。

1.尽量不要编写冗长的查询，使用视图和存储过程，它有助于最大程度地减少网络负载。

2.最好引入约束而不是触发器。它们比触发器更有效，并且可以提高性能。

3.使用表级变量而不是临时表。

4. UNION ALL子句的响应速度比UNION快。它不会查找重复的行，而UNION语句会查找重复的行，无论它们是否存在。

5.防止使用DISTINCT和HAVING子句。

6.避免过多使用SQL游标。

7.构建存储过程时，请使用SET NOCOUNT ON子句。它表示受T-SQL语句影响的行。这将导致网络流量减少。

8.优良作法是返回所需的列而不是表的所有列。

9.最好不要使用复杂的Join，并避免不当地使用触发器。

10.创建表索引并遵守标准

问：有哪些影响数据库性能的瓶颈?

答: 在Web应用程序中，数据库层可能被证明是实现最后一英里可扩展性的关键瓶颈。如果数据库存在性能泄漏，则可能成为瓶颈，并可能导致问题。一些常见的性能问题如下。

1. CPU使用率异常是最明显的性能瓶颈。但是，您可以通过扩容CPU或替换为高级CPU来修复它。它可能看起来像是一个简单的问题，但异常的CPU使用率可能导致其他问题。

2.内存不足是下一个最常见的瓶颈。如果服务器无法管理峰值负载，那么它将对性能造成很大的问号。对于任何应用程序来说，执行内存都是至关重要的，因为它比持久性内存要快。同样，当RAM下降到特定阈值时，操作系统将转向使用交换内存。但这会使应用程序运行非常缓慢。

您可以通过扩容RAM来解决它，但是如果有内存泄漏，它将无法解决。在这种情况下，您需要分析应用程序，以识别其代码中的潜在泄漏。

3.对外部存储设备(如SATA磁盘)的过度依赖也可能成为瓶颈。在将大量数据写入磁盘时，其影响显而易见。如果输出操作非常慢，则很明显表明问题已成为瓶颈。

在这种情况下，您需要进行扩容，用更快的驱动器替换现有驱动器。尝试升级到SSD硬盘驱动器或类似产品。

问：改善SQL性能涉及哪些步骤?

答：

发现–首先，找出需要改进的地方。探索诸如探查器，查询执行计划，SQL调优顾问，动态视图和自定义存储过程之类的工具。

审核–集中讨论可用数据以隔离主要问题。

提议–这是一种可以提高性能的标准方法。但是，您可以对其进行进一步自定义以最大程度地受益。

1.识别字段并创建索引。

2.修改大型查询以使用创建的索引。

3.刷新表和视图并更新统计信息。

4.重置现有索引并删除未使用的索引。

5.查找并清除死块。

验证–测试SQL性能调整方法。定期监视进度。另外，跟踪是否对应用程序的其他部分有不利影响。

发布–现在，是时候与团队中的每个人共享工作解决方案了。让他们知道所有最佳做法，以便他们可以轻松使用它。

问：什么是执行计划(explain plan)?

        答: 这是SQL中使用的术语，它显示其优化程序计划用于执行SELECT / UPDATE / INSERT / DELETE语句的执行计划。

        以上就是“2023年精选出来的几道sql语句优化面试题”，你能回答上来吗? 如果想要了解更多的Java面试题相关内容，可以私信我要更多面试题。

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