还在费时ETL? HTAP数据库帮你解决

HTAP数据库Hubble

Hubble是天云在多年大型银行大数据项目实施经验基础上，针对海量数据实时在线、即时分析场景抽象出来的最佳实践，支持上万用户并发实时查询、多源异构、支持ANSI99/2003 SQL标准。满足海量数据下高效插入、删除、修改和复杂查询需求并支持事务处理的HTAP数据库。

用户收益

应用场景

而使用天云数据HTAP数据库Hubble，则可以实现：

场景一：行业数据中台

内部的结构化数据、内部的非结构数据，外部结构化数据，外部非结构化数据，通过数据标准去统一做数据交换，之后海量数据的一个处理区，它有实时的流数据，以及数据仓库的，包括非结构化数据的平台，以及外围的数据平台等等，统一的做一个中间的数据中台的混布数据库，然后支撑上层做计算，比如图计算人工智能的一个平台，做数据产品支撑的一个方式，这是行业数据中台的简单案例。

场景二：实时数仓

数仓做到实时化，业务系统的数据不再是T+1或者T+2的数据来到数仓，而是直接是实时的进到Hubble实时数仓里边去，这样Hubble直接切的是业务的数据的实时的数据，而不是T+1T+2的，这样可以包装快速的决策，现在决策链条更快一些，当天的数据可以当天拿到，当天的直接可以处理，所以实时数仓的场景也是HTAP数据库的比较重要的一个场景。

场景三：移动BI

大屏的小屏化。现在的很多BI报表不仅仅是推到领导决策层，而是把这些类似BI统计类直接下放到很多一线人员，直接拿到数据之后可以直接做一些动作。举例来说，保险行业之前是领导使用大屏做决策，决定用一些活动来挽回客户，现在则可以直接把这些数据下发到一线业务人员，直接去做自己要做的事情，使执行效率效能层更快一些。

成功案例

一、实时核心交易数据服务系统

利用Hubble成功上线了某金融行业的数据服务系统，面向柜面系统提供7×8小时A类实时核心交易，面向电子手机网银系统提供7×24小时A类实时核心交易。

Hubble数据库擅长同时做AP和TP的场景并且支持高并发访问，非常适合在手机银行的“账户总览”场景中进行应用，账户总览需要对个人的信息做汇总，可以实时汇总计算显示最新的账户信息，提升客户体验。

二、信用卡实时大屏展示系统

报文实时处理平台将充分利用大数据平台的技术优势， 通过大数据流处理平台系统搭建，实现来自发卡系统相关的联机交易的全量报文实时解析和处理，能及时推送异常交易信息，进一步强化发卡系统交易监控，提升预警能力。

卡中心的所有的数据全部推送到Hubble平台，业务平台支撑了几个系统，发卡，客服等业务系统，同时访问基于微服务平台的架构体系，这不仅仅是竖井模式，而是一个业务支撑模式，支撑了N多系统的同时访问。相当于不再是数据库，单个竖井模式来做，而是一个数据库支撑多个业务应用，这是一个小数据中台的转化的模式。

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