【动态规划part15】| 392.判断子序列、115.不同的子序列

LeetCode392.判断子序列 

链接：392.判断子序列

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

进阶：

如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

 

public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int length1 = s.length(); int length2 = t.length();
        int[][] dp = new int[length1+1][length2+1];
        for(int i = 1; i <= length1; i++){
            for(int j = 1; j <= length2; j++){
                if(s.charAt(i-1) == t.charAt(j-1)){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }else{
                    dp[i][j] = dp[i][j-1];
                }
            }
        }
        return dp[s.length()][t.length()]==s.length();
    }

 LeetCode115.不同的子序列 

链接：115.不同的子序列

给你两个字符串 s 和 t ，统计并返回在 s 的 子序列 中 t 出现的个数。

题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围。

 

ublic int numDistinct(String s, String t) {
        // 以i-1为结尾的s子序列中出现以j-1为结尾的t的个数为dp[i][j]
        int[][] dp=new int[s.length()+1][t.length()+1];
        // 递推公式
        // if(s.charAt(i-1)==t.charAt(j-1))
        // dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]
        // else
        // dp[i][j]=dp[i-1][j]
        // 初始化
        for(int i=0;i<=s.length();i++){
            dp[i][0]=1;
        }
        for(int j=1;j