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【NLP PyTorch】字符级RNN循环网络模型姓氏对应国家分类（项目详解）

字符级RNN模型姓氏对应国家分类

  • 1 序言
  • 1 数据来源与加载
    • 1.1 数据来源
    • 1.2 数据加载
  • 2 数据预处理
    • 2.1 单个字符数据处理标准
    • 2.2 单词的张量构造
  • 3 模型创建
  • 4 模型训练
  • 5 模型检验
  • 6 模型预测
  • 7 模型部署

1 序言

本文的任务主要来源于PyTorch的官方教程，即给定各国人名的数据集，你需要训练出一个RNN，它能够根据输入的人名来判断这个人来自哪个国家（分类任务）。 文中主要参考:

  • Iareges博主：使用RNN搭建字符级语言模型
  • 官网示例: NLP FROM SCRATCH: CL

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