MATLAB中基于直方图的自适应阈值分割方法实现

MATLAB中基于直方图的自适应阈值分割方法实现

图像分割是数字图像处理领域的重要研究方向，它把图像划分成多个具有独立解释意义的区域，形成一些与实际问题相关的视觉特征。在图像分割过程中，阈值分割是一种简单、有效的方法。然而，在一些图像中，由于背景的复杂性和噪声的影响，手动设置全局阈值会导致分割效果较差。此时，自适应阈值分割方法成为了研究重点。

本文将介绍一种基于 MATLAB 的直方图的自适应阈值分割方法，通过 MATLAB 提供的图像处理工具箱函数，将实现过程简单化。该方法通过对每个像素邻域内的灰度直方图分析，得出相应的自适应阈值，从而实现前景和背景的分割，具体实现过程如下：

1. 读取图像并显示

首先，利用 imread 函数读取图像，然后通过 imshow 函数可视化显示图像。

%% 读取图像并显示
img = imread('example.jpg');
figure,imshow(img