剑指offer48.最长不含重复字符的子字符串

剑指offer48.最长不含重复字符的子字符串_第1张图片

 我一开始的想法是创建一个大小为26的int数组,下标为0对应的是‘a',25对应的是’z',然后一开始都赋为-1,用一个for循环从头遍历这个字符串,通过char c = s.charAt(i)获得字符,然后c-97,就是它对应的int数组的下标,然后访问这个下标下的元素,如果是-1,那么count++,然后把i赋给这个int数组的这个下标下的元素,如果不是-1,说明前面已经出现过了,然后就把这个下标下的值赋给i,让i从上一次出现的位置的后一个重新开始扫描(这次循环后i会+1所以赋给i的下标上的值而不是下标上的值+1),count归零,数组全部归零,整个期间用max记录count的最大值,最后返回max。

class Solution {
    int[] visit = new int[26];
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        renew();
        int n = s.length();
        int count=0, max=0;
        for(int i=0;i

 但是示例里面千奇百怪的字符串,比如这个

剑指offer48.最长不含重复字符的子字符串_第2张图片

 这样遇到第3个b的时候会到!上去,最后还是放弃了,看了题解,题解如下:

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        HashSet  occ = new HashSet();
        int n = s.length();
        int rk = -1,ans = 0;
        for(int i =0;i

 题解用的是双指针,左指针先不动,右指针往右移动直到遇见重复的,长度就是右-左,它是用一个HashSet来判断重复,每遍历一个如果set里面没有这个字母,就把这个字母放进set里面,如果有就说明重复了。但是题解中的右指针rk,他并没有拿rk去试探是不是重复,而是拿rk+1去看右指针右边这个是不是重复,所以可以看见字符串的长度不是rk-i而是rk-i+1,并且每次遇到重复rk并不会更新,因为i到rk+1是重复的,说明i+1到rk肯定不是重复的(因为i到rk肯定不是重复的),而且左指针每次移动都要把set里面的上一个左指针的字母删掉,这样可以保证set里面存的都是左指针到右指针之间的字母,没有前面的字母,所以可以看见occ.remove(s.charAt(i-1));发现了重复后进入了下一次循环,所以i要减1,才是删掉了上一个左指针。

还有题解是用动态规划写的:

剑指offer48.最长不含重复字符的子字符串_第3张图片

 动态规划+哈希表:

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Map dic = new HashMap<>();
        int res = 0, tmp = 0;
        for(int j = 0; j < s.length(); j++) {
            int i = dic.getOrDefault(s.charAt(j), -1); // 获取索引 i
            dic.put(s.charAt(j), j); // 更新哈希表
            tmp = tmp < j - i ? tmp + 1 : j - i; // dp[j - 1] -> dp[j]
            res = Math.max(res, tmp); // max(dp[j - 1], dp[j])
        }
        return res;
    }
}

动态规划+线性遍历:

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int res = 0, tmp = 0;
        for(int j = 0; j < s.length(); j++) {
            int i = j - 1;
            while(i >= 0 && s.charAt(i) != s.charAt(j)) i--; // 线性查找 i
            tmp = tmp < j - i ? tmp + 1 : j - i; // dp[j - 1] -> dp[j]
            res = Math.max(res, tmp); // max(dp[j - 1], dp[j])
        }
        return res;
    }
}

双指针+哈希表:

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Map dic = new HashMap<>();
        int i = -1, res = 0;
        for(int j = 0; j < s.length(); j++) {
            if(dic.containsKey(s.charAt(j)))
                i = Math.max(i, dic.get(s.charAt(j))); // 更新左指针 i
            dic.put(s.charAt(j), j); // 哈希表记录
            res = Math.max(res, j - i); // 更新结果
        }
        return res;
    }
}

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