k8s学习-概念熟悉

1.架构图

    k8s是google开源的容器集群管理系统，在谷歌内部被称borg，在docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。

k8s架构图

2.组件介绍

2.1 master

    master是k8s的大脑，主要负责资源调度、元数据存储、node节点控制、负责维护集群的状态的组件。主要由etcd、scheduler、controller-manager以及api-server4个组件。

2.1.1 etcd

    etcd是 k8s 提供的一个高可用的键值数据库，用于保存集群所有的网络配置和资源对象的状态信息，也就是保存了整个集群的状态。数据变更都是通过api server进行的。其他组件通过监听etcd变更处理事件。

2.1.2 scheduler

    监听etcd新建pod副本信息，并通过调度算法为该pod选择一个最合适的Node节点。会检索到所有符合该pod要求的Node节点，执行pod调度逻辑。调度成功之后，会将pod信息绑定到目标节点上，同时将信息写入到etcd中。一旦绑定，就由Node上的kubelet接手pod的接下来的生命周期管理。

2.1.3 controller-manager

    controller-manager负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等。每个资源一般都对应有一个控制器，这些controller通过api server实时监控各个资源的状态，controller-manager负责管理控制器。

2.1.4 api-server

    api-server负责对外提供restful的Kubernetes API服务，其他master组件都通过调用api-server提供的rest接口实现各自的功能，如controller通过api-server实时监控各个资源的状态.

2.2 node

     node上运行着master分配的pod，真正负责运行需要部署的服务，每个node上有多个pod、一个kubelet、一个kube-proxy。node包括kubelet、kube-proxy、container runtime3个组件。

2.2.1 kubelet

    kubelet 会监视已分配给节点的pod，负责pod的生命周期管理，同时与Master密切协作，维护和管理该Node上面的所有容器，实现集群管理的基本功能。即Node节点通过kubelet与master组件交互，可以理解为kubelet是Master在每个Node节点上面的agent。

2.2.2 kube-proxy

    kube-proxy 是实现service的通信与负载均衡机制的重要组件，将流量负载均衡转发到对应请求的服务器上。

2.2.3 Container runtime

    Container runtime：容器运行环境，目前Kubernetes支持docker和rkt两种容器，但是一般公司都是使用docker作为生产环境的运行容器。

后续的章节会详细介绍k8s的运行原理以及k8s实战经验～～。