day1-牛客67道剑指offer-JZ4 JZ6 JZ7 JZ9 JZ11 JZ69 JZ70 替换空格 斐波那契数列及其变形 左移/右移运算符

文章目录

  • 1. JZ4 二维数组中的查找
    • 暴力法
    • 右上角往左下角逼近
    • 二分查找-左闭右开区间
  • 2. 替换空格
  • 3. JZ6 从尾到头打印链表
  • 4. JZ7 重建二叉树
    • 思路1
    • 哈希加速
  • 5. JZ9 用两个栈实现队列
  • 6. JZ11 旋转数组的最小数字
    • 常规遍历
    • 二分法
  • 7. 斐波那契数列
    • 动态规划
    • 递归
  • 8. JZ69 跳台阶
    • 动态规划
    • 递归
  • 9. JZ71 跳台阶扩展问题
    • 动态规划-看题解
    • 动态规划-优化空间
    • 数学规律-优化时间空间-左移运算
  • 10. JZ70 矩形覆盖
    • 动态规划 数组写法
    • 动态规划 三个变量
  • 补充内容:左移运算符与右移运算符

1. JZ4 二维数组中的查找

day1-牛客67道剑指offer-JZ4 JZ6 JZ7 JZ9 JZ11 JZ69 JZ70 替换空格 斐波那契数列及其变形 左移/右移运算符_第1张图片

暴力法

两层for循环,自测可通过,超时,时间复杂度m*n

右上角往左下角逼近

利用递增,右上角为分割点

    bool Find(int target, vector<vector<int> >& array) {       
        //右上角逐渐逼近左下角 递增
        if(array.empty() || array[0].empty()) return false;
        int row = array[0].size();
        int col = array.size();
        int w = row - 1, h = 0;
        while(w >= 0 && h < col)
        {
            if(array[h][w] > target) w--;//array[h][w]表示右上角 target在左边 往左走
            else if(array[h][w] < target) h++;//target在下面 往下走
            else return true;
        }
        return false;
    }

二分查找-左闭右开区间

也可以是左闭右闭区间实现

    bool Find(int target, vector<vector<int> >& array) {
        //二分查找
        if(array.empty() || array[0].empty()) return false;
        
        //遍历每一行 二分
        for(int i=0; i<array.size(); i++)
        {
            if(binaryfind(array[i], target)) return true;
        }
        return false;
    }
     bool binaryfind(vector<int>nums, int target)
    {
        //左闭右开区间
        int start = 0, end = nums.size();
        int mid = 0;
        for(int i=0; i<nums.size(); i++)
        {
            mid = start + (end - start) / 2;
            if(target < nums[i]) end = mid;
            else if(target > nums[i]) start = mid + 1;
            else return true;
        }
        return false;
    }

2. 替换空格

题目:请实现一个函数,将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy

统计空格长度,倒序遍历替换
第一次写的时候用的是for(int i=length; i>=0 && i条件
这次写的时候用的是for(int i=length; i>=0 && newlen!=i; i--)条件

class Solution {
public:
	void replaceSpace(char *str,int length) {
		int spacelen = 0;
		for(int i=0; i<length; i++)
		{
			if(str[i] == ' ') spacelen++;
		}
		int newlen = length + 2*spacelen;
		//替换 如果newlen=i 说明此时前面已经都没有空格了,可以节约一部分时间,而不是一直赋值下去
		for(int i=length; i>=0 && newlen!=i; i--)
		//for(int i=length; i>=0 && i
		{
			if(str[i] == ' ')
			{
				str[newlen--] = '0';
				str[newlen--] = '2';
				str[newlen--] = '%';
			}
			else str[newlen--] = str[i];
		}

		int spaceCount = 0;
	}
};

3. JZ6 从尾到头打印链表

题目:输入一个链表,按链表从尾到头的顺序返回一个ArrayList

正序保存,然后reverse返回。或者返回逆序

/**
*  struct ListNode {
*        int val;
*        struct ListNode *next;
*        ListNode(int x) :
*              val(x), next(NULL) {
*        }
*  };
*/
#include 
class Solution {
public:
    vector<int> printListFromTailToHead(ListNode* head) {
        if(head == NULL) return vector<int>();
        //正序保存+reverse
        vector<int> result;
        ListNode* cur = head;
        while(cur)
        {
            result.push_back(cur->val);
            cur = cur->next;
        }
        /*
        reverse(result.begin(), result.end());
        return result;
        */
        
        return vector<int>(result.rbegin(),result.rend());
    }
};

4. JZ7 重建二叉树

题目:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。

力扣上有一道题是根据中序和后序遍历结果重建树,106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树,这道题是根据中序和前序遍历结果重建树。

思路1

根节点分割中序遍历结果,左子树节点数分割前序遍历结果

/**
 * struct TreeNode {
 *	int val;
 *	struct TreeNode *left;
 *	struct TreeNode *right;
 *	TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 * };
 */
#include 
class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param preOrder int整型vector 
     * @param vinOrder int整型vector 
     * @return TreeNode类
     */
    TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int>& preOrder, vector<int>& vinOrder) {
        if (preOrder.size() == 0 || vinOrder.size() == 0) {
            return NULL;
        }
        //distance两个迭代器之间元素个数 find查找两个迭代器之间是否有元素preOrder[0]
        int rootindex = distance(vinOrder.begin(), find(vinOrder.begin(), vinOrder.end(), preOrder[0]));
        //前序遍历 左闭右开区间 左子树 右子树分割 利用节点个数 注意去掉根节点
        vector<int> left_pre(preOrder.begin() + 1, preOrder.begin() + 1 + rootindex);
        vector<int> right_pre(preOrder.begin() + 1 + rootindex, preOrder.end());
        //中序遍历 左闭右开区间 左子树 右子树分割 利用根节点
        vector<int> left_vin(vinOrder.begin(), vinOrder.begin() + rootindex);
        vector<int> right_vin(vinOrder.begin() + rootindex + 1, vinOrder.end());

        //递归构造
        TreeNode* head = new TreeNode(preOrder[0]);
        head->left = reConstructBinaryTree(left_pre, left_vin);
        head->right = reConstructBinaryTree(right_pre, right_vin);
        return head;
    }
};

哈希加速

/**
 * struct TreeNode {
 *	int val;
 *	struct TreeNode *left;
 *	struct TreeNode *right;
 *	TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param preOrder int整型vector 
     * @param vinOrder int整型vector 
     * @return TreeNode类
     */
    TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int>& preOrder, vector<int>& vinOrder) {
        
        //哈希加速
        unordered_map<int, int> hashmap;
        for(int i=0; i<vinOrder.size(); i++)
        {
            hashmap.insert(make_pair(vinOrder[i], i));
        }
        //递归
        return tralversal(hashmap, preOrder, 0, vinOrder, 0, vinOrder.size()-1);
    }

    TreeNode* tralversal(unordered_map<int, int>& hashmap, vector<int>& pre, int start_pre, vector<int>& vin, int start_vin, int end_vin)
    {
        //可以取等号
        if(start_pre > pre.size() || start_vin > end_vin) return nullptr;
        TreeNode* root = new TreeNode(pre[start_pre]);
        int rootindex = hashmap[pre[start_pre]];
        //第三个参数是 前序遍历中左子树的 头结点 索引位置 
        //第五、六参数是索引范围是中序遍历的左子树区间 start_vin~rootindex - 1 左闭右闭
        root->left = tralversal(hashmap, pre, start_pre+1, vin, start_vin, rootindex - 1);
        //第三个参数是 前序遍历中右子树的 头结点 索引位置 在前序遍历中是start_pre+1+左子树节点数
        //第五、六参数是索引范围是中序遍历的右子树区间 rootindex+1~end_vin 左闭右闭
        root->right = tralversal(hashmap, pre, start_pre+1+rootindex-start_vin, vin, rootindex+1, end_vin);
        return root;
    }
};

5. JZ9 用两个栈实现队列

题目描述:完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型

两个栈实现,一个保存元素,一个辅助

class Solution
{
public:
    void push(int node) {
        stack1.push(node);
    }

    int pop() {
        //队列是双头 先入先出;栈是单头 先进后出 所以要倒序一下
        while(stack1.size() != 1)//保留栈底元素
        {
            stack2.push(stack1.top());
            stack1.pop();
        }
        int target = stack1.top();
        stack1.pop();
        //剩下的元素再放回去stack1中
        while (!stack2.empty()) {
            stack1.push(stack2.top());
            stack2.pop();
        }
        return target;
    }

private:
    stack<int> stack1;//保存元素
    stack<int> stack2;//辅助栈
};

6. JZ11 旋转数组的最小数字

题目描述:把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。

常规遍历

class Solution {
public:
    int minNumberInRotateArray(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 0) return 0;
        //遍历整个数组
        for(int i=0; i<nums.size(); i++)
        {
            if(nums[i] > nums[i+1]) return nums[i+1];
        }
        return nums[0];
    }
};

二分法

class Solution {
public:
    int minNumberInRotateArray(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 0) return 0;
        //二分法 左闭右开 最值在两头
        int left = 0, right = nums.size()-1;
        while(left+1 < right)
        {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(nums[mid] < nums[right]) right = mid;//说明右边有序,那就向左边走
            else if(nums[mid] == nums[right]) right = right-1;
            else left = mid;
        }
        return min(nums[left], nums[right]);
    }
};

7. 斐波那契数列

题目描述:大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0,第1项是1)。n≤39

动态规划

三个数值保存在一个数组,注意最后返回值是n-1对3取余数

class Solution {
public:
    int Fibonacci(int n) {
        if(n == 1 || n == 2) return 1;
        if(n == 3) return 2;
        vector<int> F(3);
        F[0] = 1;
        F[1] = 1;
        F[2] = 2;
        for(int i=3; i<n; i++)
        {
            F[i % 3] = F[(i-1) % 3] + F[(i-2) % 3];
        }
        return F[(n-1) % 3];
    }
};

递归

class Solution {
public:
    int Fibonacci(int n) {
        //递归
        if(n == 0) return 0;
        if(n == 1 || n == 2) return 1;
        return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2);
    }
};

8. JZ69 跳台阶

题目描述:一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法(先后次序不同算不同的结果)。
相当于斐波那契数列

动态规划

动态规划的定义是跳n级台阶有多少种跳法

class Solution {
public:
    int jumpFloor(int number) {
        //动态规划
        if(number == 1) return 1;
        if(number == 2) return 2; 
        vector<int> dp(3);
        dp[0] = 1;
        dp[1] = 2;
        for(int i=2; i<number; i++)
        {
            dp[i % 2] = dp[(i-1) % 2] + dp[(i-2) % 2];
        }
        return dp[(number-1) % 2];
    }
};

递归

class Solution {
public:
    int jumpFloor(int number) {
        //递归
        if(number == 1) return 1;
        if(number == 2) return 2; 
        return jumpFloor(number-1) + jumpFloor(number-2);
    }
};

9. JZ71 跳台阶扩展问题

题目描述:一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。

动态规划-看题解

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中n为台阶数,一次遍历;空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),辅助数组dp的长度为n

day1-牛客67道剑指offer-JZ4 JZ6 JZ7 JZ9 JZ11 JZ69 JZ70 替换空格 斐波那契数列及其变形 左移/右移运算符_第2张图片day1-牛客67道剑指offer-JZ4 JZ6 JZ7 JZ9 JZ11 JZ69 JZ70 替换空格 斐波那契数列及其变形 左移/右移运算符_第3张图片

class Solution {
public:
    int jumpFloorII(int number) {
        //动态规划-题解
        vector<int> dp(number+1);
        dp[0] = 1;
        dp[1] = 1;
        for(int i=2; i<=number; i++) dp[i] = 2 * dp[i-1];
        return dp[number];
    }
};

动态规划-优化空间

在上面看了题解写之后,优化了空间,时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n);空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

class Solution {
public:
    int jumpFloorII(int number) {
        //动态规划-空间优化
        vector<int> dp(3);
        dp[0] = 1;
        dp[1] = 1;
        for(int i=2; i<=number; i++)
        {
            dp[i % 2] = 2 * dp[(i-1) % 2];
        }
        return dp[number % 2];
    }
};

数学规律-优化时间空间-左移运算

day1-牛客67道剑指offer-JZ4 JZ6 JZ7 JZ9 JZ11 JZ69 JZ70 替换空格 斐波那契数列及其变形 左移/右移运算符_第4张图片
day1-牛客67道剑指offer-JZ4 JZ6 JZ7 JZ9 JZ11 JZ69 JZ70 替换空格 斐波那契数列及其变形 左移/右移运算符_第5张图片
时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),一次位运算;空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

通过左移运算求幂次方来优化时间复杂度,也就是说pow(2, number - 1) 等价于 1<1<就是将1左移number-1位

class Solution {
public:
    int jumpFloorII(int number) {
        //数学规律-时间优化
        if(number <= 1) return 1;
        //return pow(2, number - 1);//计算2的number-1次方 时间复杂度是n 空间是1
        return 1<<number-1;//将1左移number-1位 通过左移运算求幂次方 时间/空间复杂度是1
    }
};

10. JZ70 矩形覆盖

题目描述:我们可以用21的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个21的小矩形无重叠地覆盖一个2n的大矩形,总共有多少种方法?注意:约定 n == 0 时,输出 0
比如n=3时,2
3的矩形块有3种覆盖方法,如下

day1-牛客67道剑指offer-JZ4 JZ6 JZ7 JZ9 JZ11 JZ69 JZ70 替换空格 斐波那契数列及其变形 左移/右移运算符_第6张图片

宽度永远是2,那么题目换个说法就是,用n个边长为1的短线可以变成边长为n的长线,总共有多少种方法?也就是n个1变成n,一共有多少种办法?其实就是斐波那契额数列。

动态规划 数组写法

class Solution {
public:
    int rectCover(int number) {
        if(number <= 2) return number;
        vector<int> dp(3);
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 1;
        dp[2] = 2;
        for(int i=3; i<=number; i++)
        {
            dp[i % 3] = dp[(i-1) % 3] + dp[(i-2) % 3];
        }
        return dp[number % 3];
    }
};

动态规划 三个变量

class Solution {
public:
    int rectCover(int number) {
        if(number <= 2) return number;
        //动态规划 三个变量
        int first = 1, second = 2, third = 0;
        for(int i=3; i<=number; i++)
        {
            third = first + second;
            //下一轮计算前要更新
            first = second;
            second = third;
        }
        return third;
    }
};

补充内容:左移运算符与右移运算符

  1. <<左移运算符,逻辑移位:expr1 << expr2,表示 expr1 左移 expr2 位,数值上表示 expr1 扩大了 2^expr2 倍;
  2. >>右移运算符,算术移位:expr1>>expr2,表示 expr2 右移 expr2 位,数值上表示 expr1 缩小了 2^expr2 倍;
  3. 左边的数表示被移位的数字,1<

你可能感兴趣的:(牛客剑指offer,链表,数据结构,算法)