- 全面披露!华为云分布式云原生技术与实践
CSDN云原生
云原生华为云分布式
出品|CSDN云原生随着云原生应用深入企业各个业务场景,云原生正在走向分布式,跨云跨地域统一协同治理,保证一致应用体验等新的需求日渐突出。分布式云原生都涉及哪些核心技术?有哪些典型的应用场景?值得我们去探究。HCDE(HuaweiCloudDeveloperExperts)是经华为云认证的熟悉一种或多种华为云开放能力,并对赋能全球开发者有突出贡献的个人,旨在帮助全球开发者成长,构建全球开发者生态。
- 【LangChain编程:从入门到实践】实现可观测性插件
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
【LangChain编程:从入门到实践】实现可观测性插件1.背景介绍1.1问题由来在当下高度复杂且分布式的工作环境中,系统服务的稳定性和可维护性变得越来越重要。可观测性(Observability)成为了确保系统健康、快速诊断问题、优化性能的关键手段。通过实时监控和分析系统指标,开发者可以更好地理解系统行为,从而提高工作效率和系统可靠性。1.2问题核心关键点在大规模分布式系统中,如Serverle
- 【大数据分析】Spark SQL查询:使用SQL命令
sword_csdn
Sparkspark数据分析sql
对于使用关系型数据库或分布式数据库的用户可能更容易和更自然地使用SQL,比如Hive。在SparkSQL编写SQL命令时,它们将被转换为DataFrame上的操作。通过连接到Spark的Thrift服务器,它们可以通过标准的JDBC或ODBC协议从应用服务器连接到Spark。Spark支持两种SQL方言:SQL和HQL。Spark社区推荐的是HQL,因为HQL具有更丰富的功能。要使用HQL,需要使
- 使用SingleStoreDB构建高效的AI检索器
qahaj
人工智能python
在构建现代AI应用时,高效存储和检索向量数据是不可或缺的一环。SingleStoreDB是一款高性能的分布式SQL数据库,不仅支持云端和本地部署,还具备向量存储能力及相关函数(如dot_product和euclidean_distance),能够很好地支持基于向量的应用场景,如文本相似度匹配。本文将以SingleStoreDB为核心,结合LangChain生态系统,展示如何实现一个简单但功能强大的
- 事件朔源模式——云计算架构常用设计模式
life风起云涌
设计模式
背景在分布式系统当中,处理数据的主要方法是保存数据当前的状态。例如,传统的CRUD模式种,从存储器读取数据,进行修改,并更新数据库种当前的数据状态,而此过程的实现,通常需要锁定数据的事务来进行实现。因此,这个过程主要存在着一些局限性:CRUD系统的更新操作直接针对数据存储可能会限制性能、响应能力和拓展性,因为其必须处理锁定数据的开销;高并发情况下,可能会发生更新数据冲突;除非有额外的审计机制,否则
- 事件溯源架构:用事件风暴重塑领域驱动设计
威哥说编程
大数据微服务
在现代微服务架构中,事件溯源(EventSourcing)和领域驱动设计(DDD)是两种重要的设计理念,它们在构建分布式系统时提供了强大的支持。尤其是在复杂业务场景下,如何管理和存储系统的状态变化,成为了架构设计中的一个关键问题。通过结合事件溯源和事件风暴(EventStorming)技术,开发者可以实现更高效、更清晰的领域建模,构建易于维护和扩展的系统。本文将探讨如何通过事件溯源架构和事件风暴方
- Kafka 简介
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大数据技术kafka分布式
Kafka简介ApacheKafka是一个开源的分布式流处理平台,广泛应用于实时数据流处理、日志管理、消息传递等场景。Kafka最初由LinkedIn开发,并于2011年捐献给Apache软件基金会。Kafka的设计目标是高吞吐量、低延迟和高可用性,它能够处理大量的数据流,并保证数据的可靠性。Kafka的基本概念Kafka主要由以下几个关键组件组成:1.Producer(生产者)Producer是
- 面试基础--高并发订单系统如何设计
WeiLai1112
后端面试职场和发展
一、总体思路高并发与可扩展采用微服务架构,将订单、用户、商品、支付、库存等功能拆分,服务间通过RPC或消息队列交互。对订单核心数据库进行分库分表,配合缓存(如Redis)减少数据库读写压力。通过消息队列(如Kafka/RabbitMQ)实现异步处理与延迟任务。订单状态机订单通常有多个状态:创建、待支付、已支付、已发货、已签收、已取消等。通过有向状态机实现状态流转,并将状态流转的业务逻辑封装在Ord
- 面试基础--分布式任务调度系统设计方案
WeiLai1112
后端面试java后端架构中间件
分布式任务调度系统设计方案以下是一个基于实际项目经验设计的分布式任务调度系统方案,结合北京互联网大厂面试要求,涵盖架构图、调用关系图、设计图和数据流转时序图。1.系统概述分布式任务调度系统主要用于处理高并发、大规模的任务分发和执行场景。常见应用场景包括:异步任务处理(如邮件发送、消息通知)定时任务调度(如统计报表生成)分布式计算任务(如数据分析)本方案设计一个高可用、可扩展的分布式任务调度系统,包
- Go语言操作Redis集群实战指南
Jump小酱
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Redis作为高性能的键值存储数据库,常用于缓存、消息队列等场景。Go语言,因其简洁语法和高效性能,是分布式服务的首选语言。本文将展示如何利用Go语言操作Redis集群,包括安装依赖、配置连接、执行基本操作、处理哈希数据、实现发布订阅功能、事务处理以及错误处理。通过实践案例,读者将学会如何将Redis集群集成到Go应用中,并运用其强大的API来满足不同的开发需
- 【Golang学习之旅】分布式任务队列(使用 RabbitMQ / Kafka)
程序员林北北
分布式golang学习云原生kafkarabbitmqjava
文章目录前言1.什么是分布式任务队列?1.1消息队列的特点2.为什么使用RabbitMQ和Kafka?2.1RabbitMQ2.2Kafka3.RabbitMQ和Kafka的基本原理3.1RabbitMQ的基本原理3.2Kafka的基本原理前言在微服务架构中,处理异步任务是不可避免的需求。为了处理任务的异步执行,系统需要一个可靠的消息队列机制。消息队列能够保证消息的持久化、顺序性和可靠性,并且能够
- Kafka消息服务之Java工具类
不会飞的小龙人
Javakafkajava消息队列mq
注:此内容是本人在另一个技术平台发布的历史文章,转载发布到CSDN;ApacheKafka是一个开源分布式事件流平台,也是当前系统开发中流行的高性能消息队列服务,数千家公司使用它来实现高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序。Kafka可以很好地替代更传统的消息代理。消息代理的使用原因多种多样(将处理与数据生产者分离开来、缓冲未处理的消息等)。与大多数消息系统相比,Kafka具有更好的吞
- 使用分布式锁解决淘客返利系统中的并发问题
微赚淘客系统开发者@聚娃科技
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使用分布式锁解决淘客返利系统中的并发问题大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!1.引言在淘客返利系统中,常常需要处理高并发的订单和返利计算。由于并发请求可能会导致数据不一致的问题,因此需要一种有效的解决方案来管理并发访问。分布式锁是一种常见的并发控制机制,可以确保在同一时刻只有一个请求对共享资源进行修改。本文将详细介绍如何在Java中使用分布式锁解决淘客返利
- 简识MQ之Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ传递机制
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四种主流消息队列(Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ)的生产者与消费者传递信息的机制说明,以及实际使用中的注意事项和示例:1.ApacheKafka传递机制模型:基于发布-订阅模型,生产者向主题(Topic)发送消息,消费者订阅主题并消费消息。核心流程:生产者将消息发送到Kafka集群的Broker,根据分区策略(如轮询、哈希)将消息写入对应的分区(Partition
- 代理IP服务如何优化AI大模型训练的分布式计算效率
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AI大模型训练就像一场接力赛,每个计算节点都是接力选手,而代理IP则是保证选手们“跑得更稳、交接更顺”的隐形教练。在分布式计算中,效率瓶颈往往不是算力本身,而是数据调度与通信协作的隐性损耗。接下来,我们从三个实操场景拆解代理IP的增效逻辑。场景一:数据采集与分发的“高速公路”分布式训练的第一步是将海量数据切分到不同计算节点。假设某团队要训练法律文书解析模型,需从20个省级法院网站抓取判例。如果所有
- tidb实时同步到mysql
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客户要求实时同步表的数据到mysql,但这个表在tidb。测试直接通过tidbcdc写入到mysql,有些字段是null,所以中间加了一个kafka实现客户库中创建表CREATETABLEtb_1(idbigintprimarykey,cidbigint,gidbigint,feeDECIMAL(10,2),created_attimestamp,typesmallint,remarkstring
- 集中式架构vs分布式架构
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一、集中式架构如何准确理解集中式架构1.集中式架构的定义集中式架构是一种将系统的所有计算、存储、数据处理和控制逻辑集中在一个或少数几个节点上运行的架构模式。这些中央节点(服务器或主机)作为系统的核心,负责处理所有用户请求和业务逻辑,客户端只负责请求和展示。2.核心特性单一控制中心:所有服务和资源都由中央节点统一管理。资源集中管理:数据和计算资源位于同一位置,便于维护和扩展。高一致性:由于资源集中管
- Sentinel实战:构建可靠的微服务防护系统
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安全sentinel微服务架构防护安全java开发
1.引言在微服务架构中,保障系统的可用性和稳定性至关重要。Sentinel作为一个强大的流量控制组件,为我们提供了实现熔断、限流、系统保护等功能的有力工具。本文将通过实际案例,详细介绍Sentinel的使用方法和最佳实践,并探讨如何在容器环境中部署Sentinel。2.Sentinel简介Sentinel是阿里巴巴开源的面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系
- Linux-ISCSI
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文章目录iSCSIiSCSI配置作者主页:点击!Linux专栏:点击!⏰️创作时间:2025年02月17日19点50分iSCSI协议是没有同步机制的,要想解决同步机制,需要配置集群文件系统或者是分布式文件系统,防止数据不同步的问题iSCSI基于IP协议的技术标准,该技术允许用户通过TCP/IP网络来构建SANiSCCI的基本组成使用3260端口进行传输iSCCI会话的建立是通过启动器(Initat
- Linux-GlusterFS操作子卷
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Linuxlinuxwpf运维服务器分布式
文章目录分布式卷添加卷分布式卷删除子卷删除总卷作者主页:点击!Linux专栏:点击!⏰️创作时间:2025年02月20日19点30分分布式卷添加卷Node1上进行操作扩容#服务器端glustervolumeadd-brickgv-disNode3:/exp/vdb1/brick#在分布式卷中添加卷glustervolumeinfogv-dis#之后查看分布式卷的详细信息之后就会发现新增了Node3
- Hadoop之HDFS的使用
想要变瘦的小码头
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HDFS是什么:HDFS是一个分布式的文件系统,是个网盘,HDFS是一种适合大文件存储的分布式文件系统HDFS的Shell操作1、查看hdfs根目录下的内容-lshdfsdfs-lshdfs://hadoop01:9000/url在使用时默认是可以省略的,因为hdfs在执行的时候会根据HDOOP_HOME自动识别配置文件中的fs.defaultFS属性可以写成:hdfsdfs-ls/还有一版旧版写
- 第26篇:pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习
还不秃顶的计科生
联邦学习深度学习人工智能开发语言
第一部分:解决的问题联邦学习(FederatedLearning,FL)是一种分布式机器学习方法,允许客户端在本地数据上训练模型,同时通过中心服务器共享学习成果。传统FL框架假设客户端使用相同的模型结构(模型同构),但在实际中可能面对:统计异质性:客户端的数据分布不均(non-IID)。资源异质性:客户端硬件资源有限。模型异质性:客户端可能拥有不同的模型结构。模型异构的个性化联邦学习(MHPFL)
- 《JavaScript高级程序设计》——第四章:变量、作用域与内存管理
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javascript开发语言ecmascript
《JavaScript高级程序设计》——第四章:变量、作用域与内存管理大家好!我是小哆啦,欢迎回到《JavaScript高级程序设计》的读书笔记大本营!在这章中,我们要聊的是两个让人头疼又迷人的话题——变量、作用域与内存管理。有些人一提到这些,就会感到一阵头晕目眩,恍若置身一场JavaScript版的迷宫大冒险!但今天,小哆啦会带你们轻松过关,深入了解这些概念,并且保持足够的幽默感,让你既能笑着学
- 如何解决分布式应用数量庞大而导致数据库连接数满的问题?
纵然间
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修改数据库服务器的配置文件或参数来增加最大连接数限制。例如,在MySQL中,可以通过修改my.cnf(Linux)或my.ini(Windows)文件中的max_connections参数来增加最大连接数。具体的操作方法可以参考数据库服务器的官方文档或相关技术支持。检查应用程序代码,确保在使用完数据库连接后及时释放连接资源,避免长时间占用连接而导致连接数不足。可以使用连接池技术来管理数据库连接,提
- docker部署kafka(单节点) + Springboot集成kafka
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环境:操作系统:win10Docker:DockerDesktop4.21.1(114176)、DockerEnginev24.0.2SpringBoot:2.7.15步骤1:创建网络:dockernetworkcreate--subnet=172.18.0.0/16net-kafka步骤2:安装zk镜像dockerpullzookeeper:latestdockerrun-d--restarta
- 分布式数据库解析
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文章归档数据分片高可用架构云数据库共识算法全球一致性分布式事务CAP定理
title:分布式数据库解析date:2025/2/20updated:2025/2/20author:cmdragonexcerpt:通过金融交易、社交平台、物联网等9大真实场景,结合GoogleSpanner跨洲事务、DynamoDB毫秒级扩展等38个生产级案例,揭示分布式数据库的核心原理与工程实践。内容涵盖CAP定理的动态权衡策略、Paxos/Raft协议的工程实现差异、TrueTime时钟
- HarmonyOS全栈开发指南:从入门到精通,构建万物智联的未来生态(一)
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一、HarmonyOS基础认知篇1.HarmonyOS发展历程与核心使命内容摘要:HarmonyOS,由华为公司于2019年首次公开发布,标志着华为在操作系统领域的深度布局。从最初的智能物联网设备操作系统定位,到如今面向万物智联时代的分布式全场景操作系统,HarmonyOS经历了多次迭代与升级。发展历程:初期探索:2019年,华为正式推出HarmonyOS,旨在打造一个适用于智能物联网设备的操作系
- 【Python系列】Python 解释器的站点配置
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欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,M
- RHEL 安装 Hadoop 服务器
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在这篇文章中,我们将探讨如何在RedHatEnterpriseLinux(RHEL)上安装和配置Hadoop服务器。Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架,用于处理大规模数据集。以下是在RHEL上安装Hadoop的详细步骤。步骤1:安装Java在安装Hadoop之前,我们需要确保系统上安装了JavaDevelopmentKit(JDK)。执行以下命令安装JDK:sudoyuminstallja
- LLM的分布式部署:AI的云端革命
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《LLM的分布式部署:AI的云端革命》关键词分布式部署语言模型云端计算资源管理性能优化安全性摘要本文将深入探讨大型语言模型(LLM)的分布式部署,分析其技术背景、架构设计、资源管理、性能优化以及安全性等方面。通过对LLM分布式部署的关键技术进行详细介绍,我们旨在为读者提供一个全面、系统的理解,以及展望未来LLM分布式部署的发展趋势。目录大纲第一部分:分布式部署概述第1章:分布式系统基础第2章:LL
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我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
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- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
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极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring