python 最大归一化

最大归一化是将数据转化到[-1,1]范围之间。公式如下

其中|X|max为x特征的绝对值的最大值。

数据标准化算法介绍—数据建模工具_预处理_Max_字段

"""
最大绝对值归一化（max abs normalization ）：也就是将数值变为单位长度（scaling to unit length），将数值范围缩放到 [-1, 1] 区间里
把所有数据归一化到[-1，1]区间内
param data: 数据列表，数据取值范围：全体实数
"""
def max_abs_normalization_for_list (data):

    abs_min_value = abs(min(data))
    abs_max_value = abs(max(data))
    max_value = max(abs_min_value, abs_max_value)
    new_list = []
    for i in data:
        new_list.append(i / max_value)
    return new_list


def max_abs_normalization_for_dict (data = {}):

    abs_min_value = abs(min(data.values()))
    abs_max_value = abs(max(data.values()))
    max_value = max(abs_min_value, abs_max_value)
    new_dict = {}
    for key,value in data.items():
        new_dict[key] = value / max_value
    return new_dict

if __name__ == '__main__':
    d = [-4, -2, 0, 1, 2]
    print(max_abs_normalization_for_list(d))

    d = {'a':-4, 'b':-2, 'c':0, 'd':1, 'e':8}
    print(max_abs_normalization_for_dict(d))

 

没有懂有些地方为啥公式要写为

 

”最大绝对值归一化“可能和”最大值归一化“不是一个东西？