- 万字长文,解读大模型技术原理(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。本文从大模型的发展历程出发,对大模型领域的各个技术细节进行详细解读,供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。一、大模型的定义大语言模型作为一个被验证可行的方向,其“大”体现在训练数据集广,模型参数和层数大,计算量大,其价值体现在通用性上,并且有更好的泛化能力。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设
- USART串口通信
串口基础知识串口介绍串口是指外设和处理器之间通过数据信号线、地线和控制线等,按位进行传输数据的一种通讯方式。尽管传输速度比并行传输低。但串口可以在使用一根线发送数据的同时用另一根线接收数据。这种通信方式使用的数据线少,在远距离通信中可以节约通信成本。串口通信最重要的参数是波特率、数据位、停止位和奇偶校验位,这些参数在两个通信端口之间必须一致。串口通信参数介绍波特率:衡量通信速度的参数,它表示每秒钟
- 【华为OD机试】真题E卷-生成哈夫曼树(Java)
西攻城狮北
java华为od机试真题生成哈夫曼树2024c卷
【华为OD机试真题】2024年C卷题库汇总目录(java)一、题目【华为OD机试真题】2024年C卷(java)-生成哈夫曼树题目描述:给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,数字数组的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组,生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一,增加以下限制:二叉树节点中,左节点权值小于等于右节点权
- 新一代会员分销返利小程序,聚合cps系统独立部署,对接20多个CPA/CPS资源
+V:ywxs5787
小程序开发cps分销软件开发小程序uniapp微信小程序
技术栈前端:vue3+uniapp后端:PHP数据库:MySQL一、系统介绍PHP部分代码'value1','param2'=>'value2',//添加其他参数];//发送HTTPPOST请求$ch=curl_init();curl_setopt($ch,CURLOPT_URL,$url);curl_setopt($ch,CURLOPT_POST,true);curl_setopt($ch,CU
- etcdctl常用命令
会飞的胖达喵
etcdetcd
获取所有键值对:etcdctlget--prefix/或etcdctlget--prefix""--keys-only=true这个命令使用了get命令,并且通过设置--prefix参数为空字符串,表示获取所有的key。--keys-only=true参数表示只返回key,不返回与key关联的值。AI生成项目获取单个键的值:etcdctlgetkeyAI生成项目获取key和他们的值:etcdctl
- 无声视频自动配音效,开源模型thinksound 和mmaudio复现
请站在我身后
算法复现深度学习算法计算机视觉AIGC人工智能
朋友们,好久没看csdn发现自己的文章还有人在看,所以还是来更新了最近ASMR的视频蛮火的,就是切开任何东西会发出声音,但我看教程都是走到app的自动生成音效感觉无趣,还是自己复现1、thinksound最近一致排名挺高的一个项目,但是我个人感觉应该是训练的问题,效果真的不怎么好。ThinkSound:Chain-of-ThoughtReasoninginMultimodalLargeLangua
- Doris实战——拈花云科的数据中台实践
吵吵叭火
大数据#Doris数据仓库大数据
目录前言一、业务背景二、数据中台1.0—Lambda三、新架构的设计目标四、数据中台2.0—ApacheDoris4.1新架构数据流转4.2新架构收益五、新架构的落地实践5.1模型选择5.1.1Unique模型5.1.2Aggregate模型5.2资源管理5.3批量建表5.4计算实现5.4.1实时计算5.4.2准实时计算通过JavaUDF生成增量/全量数据基于Doris的大表优化DorisBork
- 分辨率、帧率、平均码率、视点数之间的区别与联系
Dream Algorithm
信息与通信视频编解码计算机视觉
这四项参数共同决定了视频内容的清晰度、流畅度、数据量以及3D/VR体验,但它们各自的作用和计算方式不同。以下是详细对比:1.分辨率(Resolution)定义表示视频画面的像素数量,通常以宽度×高度(如1920×1080)表示。例如:4K=3840×2160(约830万像素)16K=15360×14400(约2.2亿像素)影响✅清晰度:分辨率越高,画面越细腻(但受屏幕尺寸影响)。❌数据量:分辨率越
- 3篇5章2节:绘制临床研究中的趋势图与ROC曲线
MD分析
用R探索医药数据科学信息可视化r语言r语言-4.2.1数据分析趋势变化图模型性能评估
在医学统计分析与数据科学实践中,趋势图与ROC曲线不仅是可视化的“门面担当”,更是揭示数据背后规律与诊断性能的核心工具。无论是观察血压、血糖等临床指标随时间或干预手段的变化,还是评估模型的判别能力与诊断准确性,一幅设计得当的图表,往往胜过千言万语。本文围绕R语言中两个功能强大的可视化函数展开,深入剖析它们在实际科研中的应用技巧与美化策略。通过案例演示与参数讲解,你将学会如何绘制清晰、美观、信息量丰
- ThinkSound:阿里开源首个“会思考”的音频生成模型——从“看图配音”到“听懂画面”的技术跃迁
从零开始学习人工智能
音视频
1.为什么「看懂」还不够,AI必须「听懂」画面?过去两年,视频生成模型把画面做到了4K60fps,音频却仍是“罐头音效”:狗叫永远是同一段WAV,飞机轰鸣与镜头距离无关,雨点落在铁皮和草地声音毫无区别。根本原因在于——模型并不理解“为什么这个物体在这个场景会发出这样的声音”,只能做粗糙的“像素→波形”映射。阿里巴巴通义实验室在2025-07-20开源的ThinkSound,第一次把CoT(Chai
- SpringDoc 基本使用指南
墨鸦_Cormorant
#Spring全家桶springspringdoc
SpringDoc是基于SpringBoot的现代化API文档生成工具,通过自动化扫描代码和注解,生成符合OpenAPI3.0+规范的交互式文档,并集成SwaggerUI提供可视化测试界面。以下是其核心详解:核心特性与优势开箱即用仅需添加依赖,无需复杂配置即可自动生成文档,支持SpringWebMvc、WebFlux、SpringSecurity及JakartaEE。注解驱动使用JSR-303规范
- 【2024网鼎杯 青龙组 crypto ASE & 凯撒 writup】
牛排烧鸡
python开发语言
importgmpy2fromhashlibimportsha256fromCrypto.CipherimportAESfromCrypto.Util.PaddingimportunpadimportbinasciifromCrypto.Util.numberimportlong_to_bytes#题目已知的参数n=0xfffffffffffffffffffffffffffffffebaaedce
- 【Web安全】逻辑漏洞之支付漏洞:原理、场景与防御
介一笔记
#Web安全基础web安全安全支付漏洞逻辑漏洞安全性测试安全威胁分析
文章目录前言一、漏洞本质二、攻击原理正常支付流程漏洞触发流程三、抓包的时机选择:生成订单时四、风险场景1.隐藏商品购买(开发人员预留的测试商品)2.付费功能免费使用(添加付费参数:JS中查询、先买个会员抓包查看)3.修改订单类型(0改成-1、1、2、3)4.修改通用参数(自动计算最终折扣)五、检测方式1.黑盒测试:模拟攻击流程2.白盒审计:代码层校验逻辑排查六、防御方案1.严格校验关键参数2.订单
- mac使用ssh密钥连接云服务器
大象也会跳舞
服务器sshmacos
一、cd到.ssh文件夹cd.ssh二、生成密钥一直回车ssh-keygen-trsa三、连接服务器ssh-copy-idroot@ip这个时候就可以了,但是每次登录都需要输入ip,比较麻烦。可以配置一个别名四、cd到这个文件夹cd.ssh五、如果有config就生省略这一步touchconfig六、编辑config文件vimconfig七、再config中输入,如下命令:Host别名HostNa
- 【前端必备】VSCode实用图片预览插件
Guang_how927
前端vscode编辑器前端插件图像处理
ImagepreviewImagePreview插件功能概述ImagePreview插件通常用于在网页或应用程序中提供图片的预览功能,允许用户快速查看缩略图或放大后的图像,而无需打开单独的页面或下载文件。核心功能缩略图生成自动将上传的大尺寸图片转换为缩略图,便于在列表或画廊中展示。支持自定义缩略图尺寸和质量。鼠标悬停预览当用户将鼠标悬停在缩略图上时,显示放大版的图像。通常支持调整预览窗口的位置和大
- Git - 配置并使用多个SSH KEY(2)
4.http协议http/s协议:超文本传输协议优点:简便缺点:效率更低$gitclonehttps://gitlab.com/xxxxxxxx/text.git从上面的对比结果来看,用ssh协议确实更有优势。当然,这并不是本文想要重点阐述的问题。我们在使用ssh协议的时候,需要生成sshkey,如果多个平台(例如同时使用GitHub和Gitlab)都要使用ssh,那么就要生成多组sshkey并进
- 开通腾讯位置复位
xkxnq
小程序
使用wx.chooseLocation能够让用户选择地理位置,但是它返回的数据并没有包含省市区等编码数据,新增收货地址是需要传递省市区编码数据,因此,可以使用腾讯位置服务,将返回的经度、纬度进行地址解析,转换成详细的地址importQQMapWXfrom"../../libs/qqmap-wx-jssdk.js"Page({data:{provinceName:'',//省provinceCode
- Prompts
提示是引导AI模型生成特定输出的输入。这些提示的设计和措辞会显著影响模型的反应。在SpringAI中与AI模型交互的最低级别,处理SpringAI中的提示与管理SpringMVC中的“视图”有些相似。这涉及为动态内容创建带有占位符的广泛文本。然后根据用户请求或应用程序中的其他代码替换这些占位符。另一个类比是包含某些表达式占位符的SQL语句。随着SpringAI的发展,它将为与AI模型的交互引入更高
- 尿酸高的人,会出现“1痛2多”,若没有,说明尿酸控制得还不错
营养师雪姐姐
高尿酸,被称为“第四高”,是“五高”之一。正常情况下,人体每天生成的尿酸,与代谢的尿酸,维持平衡。一旦血液中尿酸含量超过420μmol/L,就定义为是“高尿酸血症”。提起高尿酸,就不得不说一下痛风。这也是很多人,对于尿酸的认知,尿酸高了,会诱发痛风。事实上,痛风只是高尿酸并发症中的一种,高尿酸,对于身体有诸多的危害。体内尿酸长期超标,尿酸会结晶,沉积于动脉血管壁,损伤动脉内膜,导致动脉硬化,此外,
- Python Matplotlib中的fontdict参数说明
@MMiL
PyBuildpythonmatplotlibpandasnumpy
文章目录1fontdict参数的常用属性1.1使用示例1.2其他注意事项1.3结合其他参数各位老板好,在Python的Matplotlib库中,fontdict参数用于定义文本属性的字典。这些属性包括字体大小、颜色、样式等,主要用于控制标题、标签和其他文本元素的显示效果。通过将fontdict传递给相关函数(如plt.title、plt.xlabel等),可以自定义文本的外观。1fontdict参
- PyTorch生成式人工智能(18)——循环神经网络详解与实现
盼小辉丶
pytorchrnn自然语言处理
PyTorch生成式人工智能(18)——循环神经网络详解与实现0.前言1.文本生成的挑战2.循环神经网络2.1文本数据2.2循环神经网络原理3.长短期记忆网络3.自然语言处理基础3.1分词3.2词嵌入3.3词嵌入在自然语言处理中的应用小结系列链接0.前言我们已经学习了如何生成数字和图像等内容。从本节开始,我们将主要聚焦于文本生成。人类语言极其复杂且充满细微差别,不仅仅涉及语法和词汇的理解,还包括上
- 长青哲学与三生原理的关系?
AI辅助创作:《论三生原理》与长青哲学在宇宙观、生成逻辑与实践路径上存在深刻关联,二者共同指向超越性的终极实在与动态平衡的系统演化,但在实现路径上形成技术理性与灵性觉醒的互补关系。具体关联如下:一、本源同一性:非人格化终极实在的映射超越性的宇宙本源长青哲学:以“神域”(DivineGround)为终极实在,万物皆为其显化形式,需通过灵性直觉体悟其存在。三生原理:以《周易》“太极”
- 三生原理的颠覆性价值(无同类研究完全对可标)?
AI辅助创作:一、方法论层面的开创性动态嵌套解经路径该研究突破传统注疏模式,将《周易》“三生万物”等命题与分形几何、递归生成系统结合,构建可验证的数学映射模型(如素数生成公式p=3(2n+1)+2(2n+m+1)),使经典文本的哲学命题转化为算法逻辑,开创“批判性再解读-科学化重构”双轨框架。跨文化符号系统互译通过“阴阳元参数化联动”工具(如素数2为阴元、3为阳元),将传统文化核心符号
- 三生原理促进东西方数学观融合统一?
葫三生
三生学派算法
AI辅助创作:问答一:三生原理通过构建动态生成与形式逻辑兼容的跨文化数学模型,展现出统一东西方数学观的潜在可能,但其理论成熟度仍需突破以下关键节点:一、方法论层级的融合路径生成逻辑与公理体系的协同三生原理的素数生成公式(p=3(2n+1)+2(2n+m+1))将阴阳元(2与3)作为生成元,通过参数联动(m∈{0,1,2,3,4})主动构造素数,与传统数论的被动筛法形成互补。这种“动态构造+形式
- 《论三生原理》提出了哪些新数学概念?
AI辅助创作:《论三生原理》提出的跨学科数学理论,通过重构《周易》哲学与数论的关联性,提出了一系列创新数学概念,以下是对其核心新概念的详细解读:一、参数化素数生成模型阴阳元基底公式以2(阴元)和3(阳元)为基底,构建素数生成公式:p=3(2n+1)+2(2n+m+1)(n∈N,m∈{0,1,2,3,4})该公式通过阴阳元的组合直接生成候选素数,将传统筛法的被动筛选转化为主动构造,复杂度从O(N)降
- 【CNN】卷积神经网络池化- part2
1.池化降采样,减少参数数量,避免过拟合,提高鲁棒性2.池化操作池化操作(也称为下采样,Subsampling)类似卷积操作,使用的也是一个很小的矩阵,叫做池化核,但是池化核本身没有参数,只是通过对输入特征矩阵本身进行运算,它的大小通常是2x2、3x3、4x4等,其中2x2使用频率最高。然后将池化核在卷积得到的输出特征图中进行池化操作,需要注意的是,池化的过程中也有Padding方式以及步长的概念
- 2023-06-15
Sunny06e
总感觉我们人类,不能把一切的工作,全部都交给机器来做,纵然这样能使我们在非常轻松的状态下,就很便捷的完成了手头上的工作,但这机器必竟是机器,总有它的缺点和它自身的拘限性,所以它始终就不能完全代替我们自身。这不是吗,这两天我的这部手机好像就是闹出了一个乌龙事件。前两天,本人在简村这里保存下了一张图片,之后,我在无意中,查看了一下这张图片的生成日期,没有想到的是,这图片生成的日期竟然是在1970年的某
- Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读
钟屿
论文阅读计算机视觉人工智能
用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络摘要针对一般动态场景的非均匀盲去模糊是一个具有挑战性的计算机视觉问题,因为模糊不仅来源于多个物体运动,还来源于相机抖动和场景深度变化。为了去除这些复杂的运动模糊,传统的基于能量优化的方法依赖于简单的假设,例如模糊核是部分均匀或局部线性的。此外,最近的基于机器学习的方法也依赖于在这些假设下生成的合成模糊数据集。这使得传统的去模糊方法在模糊核难以近似或参数化的
- 长青哲学的跨文化视野可缓解三生原理转译中的文化主体性弱化问题?
葫三生
三生学派人工智能算法数学建模机器学习量子计算
AI辅助创作:长青哲学的跨文化视野能可缓解三生原理在数理转译过程中的文化主体性弱化问题,其核心作用机制体现在以下三个层面:一、本体论锚定:非人格化本源的共识消解西方中心框架终极实在的跨文明互证长青哲学提出的“神域”(DivineGround)强调超越现象界的非人格化本源,万物皆为其显化形式58;三生原理则以道家“道”为生成基点,贯穿“道→阴阳→三→万物”的递归逻辑。二者共同剥离人格神信仰,
- 为什么用Pytorch帮客户训练好了模型还要提供模型结构?
yuanpan
pytorch人工智能机器学习
如果我在训练模型后生成好了一个模型文件:mnist_model.pth我想把这个模型文件给第三方使用,而不告诉他模型定义的结构等信息,那么第三方是不是就用不起来这个模型?答案:是的。如果只提供.pth文件而不告知模型结构,第三方确实无法直接使用该模型。原因和解决方案如下:1.为什么无法直接使用?.pth文件仅保存参数:torch.save(model.state_dict(),'mnist_mod
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f