python--破解滑动验证码

一、破解极验验证码思路

现在极验验证码广泛应用于直播视频、金融服务、电子商务、游戏娱乐、政府企业等各大类型网站
对于这类验证，如果我们直接模拟表单请求，繁琐的认证参数与认证流程会让你蛋碎一地，我们可以用selenium驱动浏览器来解决这个问题，大致分为以下几个步骤：
1、输入用户名，密码
2、点击按钮验证，弹出没有缺口的图
3、获得没有缺口的图片
4、点击滑动按钮，弹出有缺口的图
5、获得有缺口的图片
6、对比两张图片，找出缺口，即滑动的位移
7、按照人的行为行为习惯，把总位移切成一段段小的位移
8、按照位移移动
9、完成登录

二、代码模块

这里以某小说平台为例，自动登录获取cookies
代码如下：

import time
import re
import random
import requests
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from urllib.request import urlretrieve
from PIL import Image
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import pymysql
import json
import time
from selenium import webdriver
import win32api
import win32con
import win32clipboard
from ctypes import *

class yuewen():
    def __init__(self):
        """
        初始化属性，传入url地址，驱动路径，浏览器窗口最大化，伪造ua
        """
        self.url = 'https://open.yuewen.com/'
        chrome_options = Options()
        chrome_options.add_argument("--no-sandbox")

        # chrome_options.add_argument('--disable-dev-shm-usage')
        # chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
        # chrome_options.add_argument('--headless')

        self.driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
        self.driver.maximize_window()
        #self.headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36'}

    def input_username_password(self, account, password):
        self.driver.get(self.url)#请求地址
        time.sleep(1)
        self.driver.find_element_by_class_name('op-button-sign').click()#找到class为op-button-sign的元素点击
        time.sleep(1)

        windll.user32.SetCursorPos(740,260)
        win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0)
        win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0, 0, 0, 0)
        # self.driver.find_element_by_id('opUserName').send_keys(account)#找到id为accountInput的输入框输入内容
        # time.sleep(0.5)
        # self.driver.find_element_by_id('opUserPwd').send_keys(password)#找到id为passwordInput的输入框输入内容
        # time.sleep(0.5)
        self.driver.find_element_by_class_name('el-input__inner').send_keys(account)
        self.driver.find_element_by_name('password').send_keys(password)
        time.sleep(3)
        self.driver.find_element_by_class_name('loginin').click()  # 找到class为op-button-sign的元素点击
        # windll.user32.SetCursorPos(620, 620)
        # win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0)
        # win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0, 0, 0, 0)
        time.sleep(3)
        #self.driver.find_element_by_class_name('el-button el-button--default loginin').click()#找到id为login-btn的元素点击

    def get_img(self):
        """
        获取验证码阴影图和原图
        :return:
        """
        self.driver.switch_to.frame('tcaptcha_iframe')
        time.sleep(3)
        # 获取有阴影的图片
        src = self.driver.find_element_by_id('slideBg').get_attribute('src')
        #分析图片地址，发现原图地址可以通过阴影图地址改动获取
        src_bg = re.sub('img_index=1', 'img_index=0', src)
        urlretrieve(src, 'img1.png')
        urlretrieve(src_bg, 'img2.png')
        captcha1 = Image.open('img1.png')
        captcha2 = Image.open('img2.png')
        return captcha1, captcha2

    def resize_img(self, img):
        """
        下载的图片把网页中的图片进行了放大，所以将图片还原成原尺寸
        :param img: 图片
        :return: 返回还原后的图片
        """
        a = 2.428  # 通过本地图片与原网页图片的比较，计算出的缩放比例
        (x, y) = img.size
        x_resize = int(x // a)
        y_resize = int(y // a)
        img = img.resize((x_resize, y_resize), Image.ANTIALIAS)
        return img

    def is_pixel_equal(self, img1, img2, x, y):
        """
        比较两张图片同一点上的像数值，差距大于设置标准返回False
        :param img1: 阴影图
        :param img2: 原图
        :param x: 横坐标
        :param y: 纵坐标
        :return: 是否相等
        """
        pixel1, pixel2 = img1.load()[x, y], img2.load()[x, y]
        sub_index = 100
        if abs(pixel1[0] - pixel2[0]) < sub_index and abs(pixel1[1] - pixel2[1]) < sub_index and abs(
                pixel1[2] - pixel2[2]) < sub_index:
            return True
        else:
            return False

    def get_gap_offset(self, img1, img2):
        '''
            获取缺口的偏移量
        '''
        offset = None
        distance = 70
        for i in range(distance, img1.size[0]):
            for j in range(img1.size[1]):
                # 两张图片对比,(i,j)像素点的RGB差距，过大则该x为偏移值
                if not self.is_pixel_equal(img1, img2, i, j):
                    offset = i
                    return offset
        print(offset)
        return offset

    def get_track(self, offset):
        '''
        计算滑块的移动轨迹
        '''
        offset -= -8  # 滑块并不是从0开始移动，有一个初始值
        a = offset / 4
        track = [a, a, a, a]
        print(track)
        return track

    def shake_mouse(self):
        """
        模拟人手释放鼠标抖动
        :return: None
        """
        ActionChains(self.driver).move_by_offset(xoffset=-2, yoffset=0).perform()
        ActionChains(self.driver).move_by_offset(xoffset=2, yoffset=0).perform()

    def operate_slider(self, track):
        """
        拖动滑块
        :param track: 运动轨迹
        :return:
        """
        #  定位到拖动按钮
        slider_bt = self.driver.find_element_by_xpath('//div[@class="tc-drag-thumb"]')
        # 点击拖动按钮不放
        ActionChains(self.driver).click_and_hold(slider_bt).perform()
        # 按正向轨迹移动
        for i in track:
            ActionChains(self.driver).move_by_offset(xoffset=i, yoffset=0).perform()
            time.sleep(random.random() / 100)  # 每移动一次随机停顿0-1/100秒之间骗过了极验，通过率很高
        time.sleep(random.random())
        # 按逆向轨迹移动
        back_tracks = [-1, -0.5, -1]
        for i in back_tracks:
            time.sleep(random.random() / 100)
            ActionChains(self.driver).move_by_offset(xoffset=i, yoffset=0).perform()
        # 模拟人手抖动
        self.shake_mouse()
        time.sleep(random.random())
        # 松开滑块按钮
        ActionChains(self.driver).release().perform()


    def login(self, account, password):
        '''
        实现主要的登陆逻辑
        '''
        self.input_username_password(account, password)
        time.sleep(5)
        #获取cookie
        a, b = self.get_img()
        a = self.resize_img(a)
        b = self.resize_img(b)
        distance = self.get_gap_offset(a, b)
        track = self.get_track(distance)
        login = self.operate_slider(track)
        time.sleep(4)
        # 获取cookie
        cookie = self.driver.get_cookies()
        cookie_str = {}
        # 组装cookie字符串
        for item_cookie in cookie:
            cookie_str[item_cookie["name"]] =  item_cookie["value"]
        return cookie_str
if __name__ == '__main__':
    qq = yuewen()
    account = '56318****@qq.com'
    password = '********'
    cookies = qq.login(account, password)

三、结果验证

如下面动态图：

补充说明

从下图可以看出电脑鼠标一直处于左上方的状态，验证码的滑动都是依照代码来拖动的