数据分析简介

这个时代，一个企业家，出去聊天都是左手大数据，右手云计算，不懂这些的很多圈子都融入不进去吧，更不谈是普通人了吧，一个街边卖菜的都能说几句大数据，时代的进步就是大抵是这样吧，一些新的理念上来了，大家懂或是不懂，都接受了，然后慢慢更多这样的话题，说着说着，就会有些理念的碰撞，然后不停的迭代，好了，慢慢形成了一个金字塔，有些特别懂的成了专家，带动一个行业的发展。
诚然，大数据时代，不管你你喜不喜欢，它就是来了。不用担心他会给你带来什么恶劣的影响，因为人都是趋利避害的，所谓制度，就是约束事情往好的方向发展，因而，慢慢发展就有相应的制度跟上。
大数据背后的底层算法是什么，数据分析。简单的来说，就是一堆数据放在你面前，你如何去找到其中的规律，进而对这件事产生影响。
如何去做数据分析呢？分为以下四步

• 定义分析目标：首先分析前得知道你要分析的目标是什么，是分析某个参数的分布规律还是分析两个参数之间的关联性。不能盲目分析
• 采集数据：不管是线上的爬虫还是工厂里一些计量数据，手工报告的数据，我们第二部就是要进行数据的采集，这里要注意有个一手信息的概念，即我们采集的信息要是一手的，未经过转化的，比如我们在做工厂内数据分析的时候，就会尽量避免选择一些手工数据
• 数据整理：收集好的数据，要做好整理，比如去除异常值，修改空值等，还有一些分类、转化的工作要做，这一步也是为整个过程中最复杂，最让人头疼的一步，因为通常的时候数据不是那么格式规范，结构清晰，因此需要花大量的时间进行数据的整理工作。因此学一些编程还是比较重要的，比如python，在数据清洗时就很友好。
• 数据分析：这一个基本时水到渠成的事，一般数据整理好了，用一些工具就能直接看出来了，比如通常使用直方图看单变量分布，用折线图看趋势，用散点图看两个变量之间的关系
• 展示：我们分析出来的结果要展示出来才有意义，才能使实际事物发生变化，这里有个原则，叫字不如表，表不如图。

这些就是我们做数据分析的过程，数据分析也会是将来很多工作的必备技能，未来已来，拥抱其。