join

select a., b. from a join b on a.id = b.id

interview: 描述如何使用MapReduce来实现join的功能
考察点：
1）MapReduce执行流程
2）JOIN的底层执行过程
3）JOIN的多种实现方式：ReduceJoin（shuffle）、MapJoin（没有reduce，即没有Shuffle）

resume：
1）最新的项目是写在最前面的
2）写的东西一定要真正会的

3. 从你写的东西开始面起，然后逐步扩展 ====> 你的技能/技术的一个功能链条

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ReduceJoin：
数据通过Mapper加载过来，然后经过shuffle阶段，在Reduce端完成真正的join操作

dept: dname、deptno
emp: empno、ename、sal、deptno

Question1: Mapper的泛型里面有几个参数，各是什么意思
Question2: map方法有几个参数，各是什么意思
Question3: 为什么字符串拼接不要使用 +
Question3: Mapper 或者Reducer的生命周期的方法有哪些

有些数据比较小，是否真的有必要全部进行shuffle呢？
shuffle事整个大数据处理过程中非常耗时、非常损耗性能的地方
能规避shuffle的地方就不要使用shuffle