ORACLE一般排名、百分比排名等排序函数详解

一般排名

RANK

用于计算一组值中某个值的排名。当有多行具有相同的值时，RANK 函数会返回相同的排名。它会将并列排名的行数加到并列排名上以计算下一个排名。因此，排名可能不是连续的数字。

SELECT employee_name, salary,
RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank
FROM employees;

上文中，我们使用 RANK 函数计算 employees 表中每个员工的工资排名。我们使用 ORDER BY 子句按工资降序排列，并将排名结果作为 salary_rank 列返回。
RANK 函数可以用作聚合函数或分析函数。作为聚合函数，RANK 函数返回一组行中某一行的排名。作为分析函数，RANK 函数返回查询中每一行相对于其他行的排名。

DENSE_RANK

用于计算一组值中某个值的排名。当有多行具有相同的值时，DENSE_RANK 函数会返回相同的排名。与 RANK 函数不同，DENSE_RANK 函数不会跳过排名，即使有并列排名的行。

SELECT employee_name, salary,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank
FROM employees;

在这个示例中，我们使用 DENSE_RANK 函数计算 employees 表中每个员工的工资排名。我们使用 ORDER BY 子句按工资降序排列，并将排名结果作为 salary_rank 列返回。
RANK 和 DENSE_RANK 都是 Oracle 中的分析函数，它们用于计算一组值中某个值的排名。它们之间的主要区别在于如何处理并列排名。

RANK 函数会为并列排名的行分配相同的排名，然后跳过下一个排名。例如，如果有 3 个项目排名为 2，则下一个排名将为 5。而 DENSE_RANK 函数则会为您的有序分区内的排名提供连续的排名。并列排名的行数不会被跳过

ROW_NUMBER

用于为结果集中的每一行分配一个唯一的数字。与 RANK 和 DENSE_RANK 函数不同，ROW_NUMBER 函数不会为并列排名的行返回相同的数字。

SELECT employee_name, salary,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS row_num
FROM employees;

在这个示例中，我们使用 ROW_NUMBER 函数为 employees 表中每个员工分配一个唯一的数字。我们使用 ORDER BY 子句按工资降序排列，并将结果作为 row_num 列返回。

百分比排名

PERCENT_RANK

PERCENT_RANK 是一个分析函数，它以0到1之间的分数形式返回某个值在数据分区中的排名。它与 CUME_DIST 函数类似，但是第一行的 PERCENT_RANK 值为0。返回值为 NUMBER 类型。
这是一个例子，它计算了2023年每个销售人员的销售百分位数1：

SELECT salesman_id, sales,
ROUND(PERCENT_RANK() OVER(ORDER BY sales DESC) * 100, 2) || '%' percent_rank
FROM salesman_performance
WHERE YEAR = 2023;

这个例子中，PERCENT_RANK 函数用于计算每个销售人员的销售额在所有销售人员中的排名。ORDER BY 子句按销售额降序排列，ROUND 函数将结果保留两位小数。
如果多个数值相同，那么它们的 PERCENT_RANK 值也相同。
对于序列 1 2 2 3 3 4 4 5，每个值对应的 PERCENT_RANK 值如下：

值 PERCENT_RANK
1 0
2 0.14285714285714285
2 0.14285714285714285
3 0.42857142857142855
3 0.42857142857142855
4 0.7142857142857143
4 0.7142857142857143
5 1
PERCENT_RANK 的计算公式为：(排名 - 1) / (总数 - 1)。其中，排名指的是值在序列中的排名（从1开始），总数指的是序列中元素的总数。
在序列 1 2 2 3 3 4 4 5 中，值 3 的排名为 4，因为它是第四个不同的值。序列中元素的总数为 8。因此，值 3 对应的 PERCENT_RANK 值为 (4 - 1) / (8 - 1) = 0.42857142857142855。

CUME_DIST

CUME_DIST 是一个分析函数，它计算给定值在其分区中的累积分布。它返回的是小于或等于当前值的行数与总行数的比值。CUME_DIST 的返回值在 0 到 1 之间，包括 0 和 1。

下面是一个例子，它计算了每个员工薪水在其部门中的累积分布：

SELECT employee_name, department_id, salary,
       CUME_DIST() OVER (PARTITION BY department_id 
       				     ORDER BY salary) cume_dist
FROM employees;

这个例子中，CUME_DIST 函数用于计算每个员工的薪水在其部门中的累积分布。PARTITION BY 子句按部门分区，ORDER BY 子句按薪水升序排列。
对于序列 1 2 2 3 3 4 4 5，每个值对应的 CUME_DIST 值如下：

值 CUME_DIST
1 0.125
2 0.375
2 0.375
3 0.625
3 0.625
4 0.875
4 0.875
5 1
CUME_DIST 的计算公式为：小于或等于当前值的行数 / 总行数。

区别

CUME_DIST 和 PERCENT_RANK 都是分析函数，可以用来计算值在其分区中的相对位置。它们的主要区别在于计算公式不同。

CUME_DIST 的计算公式为：小于或等于当前值的行数 / 总行数。
PERCENT_RANK 的计算公式为：(排名 - 1) / (总数 - 1)。其中，排名指的是值在序列中的排名（从1开始），总数指的是序列中元素的总数。
这两个函数都返回 0 到 1 之间的值，包括 0 和 1。但是它们的计算方式不同，因此对于同一个序列，它们返回的结果也可能不同。
对于序列 1 2 2 3 3.5 4 4 5，每个值对应的 CUME_DIST 值如下：

值 CUME_DIST
1 0.125
2 0.375
2 0.375
3 0.5
3.5 0.625
4 0.875
4 0.875
5 1

对于序列 1 2 2 3 3.5 4 4 5，每个值对应的 PERCENT_RANK 值如下：
值 PERCENT_RANK
1 0
2 0.14285714285714285
2 0.14285714285714285
3 0.42857142857142855
3.5 0.5714285714285714
4 0.7142857142857143
4 0.7142857142857143
5 1