- 《数据仓库》读书笔记:第11章 非结构化数据和数据仓库
search-lemon
数据仓库数据仓库
该系列博文为《数据仓库BuildingtheDataWarehouse》一书的读书笔记,笔者将书中重点内容进行概括总结。大致保留书中结构,一部分根据自己的理解进行调整。如发现问题,欢迎批评指正。章节博文1《数据仓库》读书笔记:第1章决策支持系统的发展2《数据仓库》读书笔记:第2章数据仓库环境3《数据仓库》读书笔记:第3章设计数据仓库4《数据仓库》读书笔记:第4章数据仓库中的粒度5《数据仓库》读书笔
- LeetCode 59:螺旋矩阵Ⅱ python(边界收缩)
地塞米米松
Leetcode刷题leetcode矩阵python
LeetCode59:螺旋矩阵Ⅱpython(边界收缩)这个题目真的是把自己卡死,中间尝试了好多方法都不完美,看了很多大神的讲解,也迷迷糊糊,终于啃了两天之后,彻彻底底搞明白了!!一、题目题目传送门—https://leetcode-cn.com/problems/spiral-matrix-ii/二、解析这个题目有点绕,从定义变量,定义二维列表,到一圈一圈向内旋转填充数字,再到最后的边界确定每一
- 设计链表 力扣707
随风756
链表leetcode数据结构
一、题目你可以选择使用单链表或者双链表,设计并实现自己的链表。单链表中的节点应该具备两个属性:val和next。val是当前节点的值,next是指向下一个节点的指针/引用。如果是双向链表,则还需要属性prev以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从0开始。实现MyLinkedList类:MyLinkedList()初始化MyLinkedList对象。intget(intindex)获取
- 集群、分布式和微服务
happy_king_zi
微服务分布式分布式微服务架构
一、架构演变从单机结构到集群结构,你的代码基本无需要作任何修改,你要做的仅仅是多部署几台服务器,每台服务器上运行相同的代码就行了。但是,当你要从集群结构演进到微服务结构的时候,之前的那套代码就需要发生较大的改动了。所以对于新系统我们建议,系统设计之初就采用微服务架构,这样后期运维的成本更低。但如果一套老系统需要升级成微服务结构的话,那就得对代码大动干戈了。所以,对于老系统而言,究竟是继续保持集群模
- Leetcode 54: 螺旋矩阵
越哥聊IT
LeetCode算法面试通关leetcode矩阵算法
Leetcode54:螺旋矩阵是一道经典的矩阵遍历模拟题目,要求我们以螺旋顺序遍历一个二维数组。这个问题在面试中非常经典,考察模拟、数组操作以及逻辑清晰度。掌握本题的高效解法可以迅速给面试官留下好印象。适合面试的解法:边界法(层级遍历)解法描述核心思想:一次遍历一圈,按四个边界移动指针定义四个边界:top,bottom,left,right,分别表示当前未遍历层的上边界、下边界、左边界和右边界。遍
- 语义向量模型全解:从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型
来自于狂人
人工智能语言模型
一、语义向量模型:自然语言处理的基石语义向量模型(SemanticVectorModel)是自然语言处理(NLP)的核心技术,它将词汇、句子或文档映射为高维向量,在数学空间中量化语义信息。通过向量距离(如余弦相似度)衡量语义的相似性,支撑了搜索引擎、情感分析、机器翻译等实际应用。1.1发展简史1980s~2000s:基于统计的浅层模型,如TF-IDF(直接表征词的重要性)、LSA(通过矩阵分解降维
- 30段极简Python代码:这些小技巧你都Get了么
Python 学习者
Python
学Python怎样才最快,当然是实战各种小项目,只有自己去想与写,才记得住规则。本文是30个极简任务,初学者可以尝试着自己实现;本文同样也是30段代码,Python开发者也可以看看是不是有没想到的用法。Python是机器学习最广泛采用的编程语言,它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的Python语法已经有一些了解,那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了30段代码,它们都是平常非常
- QT状态机框架
斜阳日落
qt开发语言
一、介绍Qt中的状态机框架为我们提供了很多的API和类,使我们能更容易的在自己的应用程序中集成状态动画。这个框架是和Qt的元对象系统机密结合在一起的。比如,各个状态之间的转换是通过信号触发的,状态可被配置为用来设置QObject对象的属性以及调用其方法。可以说Qt中的状态机就是通过Qt自身的事件系统来驱动的。同时,状态机中的状态图是分层次的。一些状态可以被嵌套到另一些状态里,当前的状态机配置是由当
- C++ MySQL ORM接口设计优化:从宏污染到现代流式API
C语言小火车
C语言c++mysqljava
(基于编译期反射与链式调用的ORM框架重构实践)在C++中设计一个优雅的MySQLORM接口,既要兼顾易用性,又要保障性能与类型安全。本文针对开发者常见的宏污染、元数据冗余、API臃肿等问题,结合现代C++特性提出一套优化方案,并提供可直接复用的代码示例。一、问题分析:传统ORM接口的痛点1.宏污染严重示例代码问题:通过META_INJECTION等宏手动绑定元信息,导致代码侵入性强、可读性差。维
- 创建者模式——单例模式
yiyiqwq
软件设计模式单例模式java
3.1单例模式(Singleton)单例模式(Singleton)是一种非常简单且容易理解的设计模式。顾名思义,单例即单一的实例,确切地讲就是指在某个系统中只存在一个实例,同时提供集中、统一的访问接口,以使系统行为保持协调一致。Singleton一词在逻辑学中指“有且仅有一个元素的集合”,这非常恰当地概括了单例的概念,也就是“一个类仅有一个实例”。单例模式涉及到类负责创建自己的对象,同时保证只有该
- 操作系统专栏之进程管理——进程与线程,进程调度算法,进程间通信方式
文弱书生子
操作系统后端
一、进程与线程之间的关系及对比1.进程(Process)定义:进程是操作系统中运行的程序实例,它是系统资源分配的基本单位。特性:具有独立的地址空间(代码段、数据段、堆栈等)。拥有自己的资源(文件句柄、内存空间等)。进程之间相互独立,一个进程的崩溃不会影响其他进程。进程之间的通信需要进程间通信(IPC)机制,如管道(Pipe)、消息队列、共享内存等。进程切换需要较多的系统资源(如上下文切换的开销大)
- 微服务100道面试题
_TokaiTeio
java后端面试题目java微服务
一、基础概念1.什么是微服务架构?与单体架构的区别?微服务架构是一种将应用程序设计为一组小型、独立部署的服务的架构风格。每个服务运行在自己的进程中,通过轻量级机制(通常是HTTP/REST或消息队列)进行通信。单体架构则是将整个应用程序作为一个整体构建和部署,所有功能模块都在同一个代码库中。区别:特性微服务架构单体架构模块化独立开发、测试、部署集中开发、测试、部署扩展性按需扩展特定服务整体扩展技术
- 捍卫原创,抵制抄袭 —— 一个我的世界玩家的心声
Small踢倒coffee_氕氘氚
经验分享
作为一个深度沉迷《我的世界》多年的忠实玩家,《我的世界》对我而言,早已不是一款简单的游戏,它是我挥洒创意的奇幻天地,是我放松心灵的避风港。在这个充满无限可能的方块世界里,我耗费了无数个日夜,挖掘矿石、砍伐树木,精心搭建起属于自己的梦幻家园。从最初简陋的木屋,到如今壮观的城堡,每一块方块的堆砌都饱含着我的心血与热情。还记得初次踏入《我的世界》时,那种震撼至今仍历历在目。丰富多样的地形,从高耸入云的山
- 大数据面试临阵磨枪不知看什么?看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题
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大数据面试职场和发展面试题数据仓库算法
目录1描述Hadoop的架构和它的主要组件。2MapReduce的工作原理是什么?3什么是YARN,它在Hadoop中扮演什么角色?4Spark和HadoopMapReduce的区别是什么?5如何在Spark中实现数据的持久化?6SparkStreaming的工作原理是什么?7如何优化Spark作业的性能?8描述HBase的架构和它的主要组件。9HBase的读写流程是怎样的?10HBase如何处理
- 【ArcGIS Pro微课1000例】0016:ArcGIS Pro 2.8浮雕效果地图制图案例教程
刘一哥GIS
《ArcGISArcGISPro浮雕效果地图制图实验教程缓冲区
ArcGISPro制作地图时可以制作出很多很炫的效果,比如地图阴影、地图晕渲效果、浮雕效果、三维效果等等。本实验讲解在ArcGISPro2.8中制作浮雕效果地图,效果如下所示:【参考阅读】:ArcGIS实验教程——实验四十四:ArcGIS地图浮雕效果制作完整案例教程1.加载矢量数据加载实验数据包data16.rar中的秦安县乡镇矢量数据:2.缓冲区分析点击【分析】选项卡,点击【缓冲区】。
- 如何判断系统是否使用 Log4j,并检测漏洞的存在?
Aishenyanying33
log4j
前言Log4j的漏洞(Log4Shell)是近年来网络安全领域非常严重的问题,它的影响范围极广。为了保护系统安全,我们需要判断自己的系统是否使用了Log4j,以及是否存在相关漏洞。本文将详细介绍如何检测Log4j的使用,并通过输入测试字符串的方式来判断漏洞是否存在。1.如何判断系统是否使用了Log4j?方法1:检查系统代码或依赖查看代码库:在代码中搜索是否引用了Log4j,特别是类似org.apa
- 基于Arcgis的python脚本实现相邻矢量面的高度字段取平均值
GIS从业者
Python君arcgispython开发语言
背景在地理信息系统(GIS)数据处理或三维建模等实际应用场景中,我们常常会遇到需要对矢量面数据进行精细化处理的需求。其中一个常见的任务便是对相邻的矢量面中的高度字段开展特定操作。具体而言,当我们在分析一系列相互毗邻的矢量面时,若发现相邻的矢量面之间高度差值小于预先设定的阈值,那么就需要采取一种数据优化策略,即把这些相邻矢量面的高度统一取平均值。这样做的目的在于使数据更加平滑、合理,减少因局部高度异
- DeepSeek四种知识库布置方案,选一种最适合你的!
坚定信念,勇往无前
人工智能大数据
AI时代,知识库的构建和管理变得愈发重要。无论是企业级应用还是个人项目,选择一个合适的知识库方案都能大大提升效率和效果。本文将基于DeepSeek的强大,深入分析Dify+DeepSeek、AnythingLLM+DeepSeek、Ollama+DeepSeek和硅基流动+DeepSeek四种方案,帮助你找到最适合自己的选择。功能与特性对比首先,我们来看功能与特性方面的对比。这四个方案在知识库构建
- AcWing每日一题——岛
ACMtourist
每日一题思维算法c++acm竞赛贪心算法排序算法
每当下雨时,农夫约翰的田地总是被洪水淹没。由于田地不是完全水平的,所以一些地方充满水后,留下了许多被水隔开的“岛”。约翰的田地被描述为由NNN个连续高度值H1,H2....HnH_1,H_2....H_nH1,H2....Hn指定的一维场景。假设该场景被无限高的围墙包围着,请考虑暴雨期间发生的情况:最低处首先被水覆盖,形成一些不连贯的岛,随着水位的不断上升,这些岛最终都会被覆盖。一旦水位等于一块田
- 基于SpringBoot校园失物招领系统设计与实现
骆晨学长
springboot后端java
文未可获取一份本项目的java源码和数据库参考。本课题的作用、意义,在国内外的研究现状和发展趋势,尚待研究的问题作用:本课题的目的是使失物招领信息管理清晰化,透明化,便于操作,易于管理。通过功能模块的优化组合实现帮助失主进行在线发布自己的丢失物品,让更多人看到信息后可以帮助查找,同时捡到东西的人也可以发布抬到的物品信息,或者交到中心平台由管理员进行发布招领信息,失主可以通过信息确定自己的物品然后进
- 工作流调度必看!2025年这四大核心趋势你不能不懂
数据库
在数字化时代,数据如同流淌在企业血管中的血液,源源不断地为业务决策输送养分。而大数据工作流调度系统,就像是一位精准的指挥家,协调着数据处理流程中的各个环节,确保数据的高效流动与价值释放。那么,究竟什么是大数据工作流调度系统?它在当前的技术版图中处于何种地位?又将朝着怎样的未来趋势演进?让我们一探究竟。大数据工作流调度系统:概念与架构大数据工作流调度系统是用于管理和协调数据处理流程的核心工具,其核心
- 批发行业适合用哪些进销存软件?5 款进销存管理系统测评
在批发行业中,高效的进销存管理是企业运营的关键。一款合适的进销存软件可以帮助企业优化采购、销售和库存流程,提高运营效率,降低成本,并增强市场竞争力。本文将对五款热门进销存管理系统进行测评,帮助批发企业选择最适合自己的软件。一、ZohoBooks适用范围ZohoBooks进销存管理软件特别适合小微、中小贸易、电商、制造等不同行业企业,也适合有跨境业务需求的企业。核心功能采购管理:创建供应商档案,生成
- Android自动化测试初探
zgy19851028
Android软件测试SocketVBScript编程
基于UIAutomation的自动化测试框架收藏§第一部分:前言自动化测试或许是众多测试同行都在研究或准备研究的领域。结合自己的能力和公司的状况,选择合适的自动化工具、搭建正确而又高效的框架或许是个永远讨论不完的话题,正如应了那句话,没有最好,只有更好。个人所在的公司当前开展的很多项目都是基于Win7和WPF开发的,之前想尝试用QTP对之进行录制和回放操作,不幸的是,需要额外的WPF插件支持;另外
- Leetcode43- 与车相交的点(2357)
我宿孤栈
#LeetCode#C++数据结构算法#C++相关算法leetcodec++
1、题目给你一个下标从0开始的二维整数数组nums表示汽车停放在数轴上的坐标。对于任意下标i,nums[i]=[starti,endi],其中starti是第i辆车的起点,endi是第i辆车的终点。返回数轴上被车任意部分覆盖的整数点的数目。示例1:输入:nums=[[3,6],[1,5],[4,7]]输出:7解释:从1到7的所有点都至少与一辆车相交,因此答案为7。示例2:输入:nums=[[1,3
- 013、Python+fastapi,第一个后台管理项目走向第13步:建立python+fastapi项目,创建cache模块
浪淘沙jkp
学习fastapi学习
一、说明在今天学习RuoYi-Vue3-FastAPI的代码过程中,我遇到了几个问题,下面说说自己的感想二、自定义的log装饰器源码中是log_annotation.py,代码也没什么好说的,这个知识点到处都是文章,可以在csdn上搜索学习,python中wraps函数用法详情_python@wraps函数-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_44799217/a
- DeepSeek使用案例--数据破译
xyzcto
ai人工智能语言模型
需求背景某企业遗留系统存在关键业务表单,其核心功能包括根据数据库中数据生成二维点阵图逻辑。在系统重构过程中需要进行数据溯源,面临以下技术挑战:原始系统文档缺失,无法确认点阵图生成逻辑与数据库的映射关系需从数百个数据表中定位核心参数表及关联字段本文隐去具体的数据和图,重在介绍使用DeepSeek解决实际问题的思路。一.首先要确定表单对应的数据库中的表解决思路:导出数据库的表结构和注释信息,同时截图该
- 刷题记录 HOT100 图论-1:200. 岛屿数量
威尔逊。
刷题笔记HOT100图论leetcode算法数据结构笔记深度优先广度优先
题目:200.岛屿数量难度:中等给你一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。示例1:输入:grid=[["1","1","1","1","0"],["1","1","0","1","0"],["1","1","0","0","0"],["0
- 图论-腐烂的橘子
Vacant Seat
图论
994.腐烂的橘子在给定的mxn网格grid中,每个单元格可以有以下三个值之一:值0代表空单元格;值1代表新鲜橘子;值2代表腐烂的橘子。每分钟,腐烂的橘子周围4个方向上相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回-1。```**输入**:二维数组**输出**:最短时间**思路**:看过题解本题使用BFS,广度优先算法,首先遍历数组,找到所有的“2
- 51、图论-岛屿数量
大树~~
leetcode热题100图论数据结构算法javaleetcode
思路:该问题要求在一个由'1'(表示陆地)和'0'(表示水)组成的二维网格中,计算岛屿的数量。岛屿被水包围,并且通过水平或垂直连接相邻的陆地可以形成。这个问题的核心是识别并计数网格中相连的陆地块。方法numIslands初始检查:首先检查输入的二维数组m是否为空或格式不正确(例如行或列为0)。如果是,返回0表示没有岛屿。定义变量:N表示网格的行数。M表示网格的列数。res用来记录岛屿的数量,初始化
- 1章6节:物件的选择、复制到显示模式的切换
DAT|R科学与人工智能
Blender三维动画攻略Blender
Blender作为一款强大的三维建模与动画制作软件,其功能丰富且操作灵活。在使用Blender进行创作时,掌握基础物件操作技巧是提升工作效率的关键。从物件的选择、复制到显示模式的切换,每一个操作环节都直接影响到建模、动画制作和渲染的效果。无论是单纯的物件编辑,还是复杂场景的管理,了解并熟练运用这些基本操作,能够帮助你更高效地完成项目。本文将详细解析Blender中的一些基础物件操作,包括如何选择多
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f