大数据教材推荐|Python数据挖掘入门、进阶与案例分析

 

主   编：

卢滔，张良均，戴浩，李曼，陈四德

出版社：

机械工业出版社

内容提要

本书从实践出发，结合11个“泰迪杯”官方推出的赛题，按照赛题的难易程度进行排序，由浅入深地介绍数据挖掘技术在商务、教育、交通、传媒、旅游、电力、制造业等行业的应用。因此，图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提，紧密地贴合了实际的业务场景和需求，每一个实战案例的讲解都是从案例的背景和目标入手，从了解案例需求到一步步地拆解任务，最终解决业务问题...

章节概述

基础篇

• 数据挖掘概述

• Python数据挖掘编程基础

入门篇

• 电商平台手机销售数据采集与分析

• 自动售货机销售数据分析与应用

• 教育平台的线上课程推荐策略

进阶篇

• 电视产品的营销推荐

• 运输车辆安全驾驶行为分析

• 基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘

• 游客目的地印象分析

高阶篇

• 智能阅读模型的构建

• 岩石样本智能识别

• 电商平台图片中文字的识别

• 电力巡检智能缺陷检测

拓展篇

• 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现自动售货机销售数据分析

本书特色

大数据竞赛是企业和数据人才之前一座新的桥梁，将数据、技术、人才和各领域应用有机融合，进而促进的技术创新、人才价值的提升、数字经济与各领域的发展。

“泰迪杯”数据分析技能赛和数据挖掘挑战赛（以下简称竞赛）面向全国在校研究生和大学生及相关爱好者，是基于数据挖掘技术解决各行业中实际问题的群众性科技活动。

竞赛迄今已成功举办十届，累计参赛高校上千所，累计参赛人数近10余万人举办竞赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性并提高学生解决实际相关问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。

建模平台

提供一站式大数据挖掘建模平台，免配置，包含大量案例工程，边练边学，告别纸上谈兵。

程序代码

提供书中代码的电子文件及相关工具的安装包，代码导入平台即可运行，学习效果立竿见影。

视频讲解

提供不少于 600 分钟 Python 程和数据挖掘相关教学视频，边看边学，快速收获经验值；

教学课件

提供配套的 PPT 课件，使用本书作为教材的老师可以免费申请，节省备课时间。

精选习题

精心挑选不少于 60 道数据挖掘练习题，并提供详细解答，边学边练，检查知识盲区。

模型服务

提供不少于 10 个数据挖掘模型，模型提供完整的案例实现过程，助力提升数据挖捉实践能力。

者答疑

学习过程中有任何问题，通过“树洞”小程序,纸书拍照，一键发给作者，边问边学，事半功倍。

教学平台

泰迪科技为本书提供一站式数字化教学平台，附有详细操作指南，边看边学边练，节省时间。

数据文件

提供各个案例配套的数据文件，与工程实践结合开箱即用，增强实操性。

就业推荐

超千家合作企业，可提供大量就业推荐机会。