关于特征值、特征向量、协方差的介绍

线性代数的补充：

1、关于范德蒙德行列式应用：插值法（指对N个数据，得出一个N-1阶的式子。），当阶数小于N-1时，为拟合方法，当阶数为1时，则为回归。

2、对称阵的重要性：协方差矩阵、二次型矩阵等都是对称阵， Am∗n 也可以通过令 C=AT∗A 来得到对称阵，此时A的特征向量等于C的特征向量，A的特征值矩阵为C的特征值矩阵的平方根。

3、对于n阶实对称阵A，有n个不同的特征值，那么对应的n个特征向量是相互正交的，即 uT1u2=0 (线性无关)，且特征向量矩阵 UTU=1 ，又 U−1