数学基础

Python 实战人工智能数学基础：推荐系统应用

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.背景介绍2.核心概念与联系2.1用户画像2.2相似性计算2.2.1基于物品的相似度2.2.2基于用户的相似度2.3协同过滤算法2.3.1基于用户的协同过滤算法2.3.2基于物品的协同过滤算法2.3.3基于上下文的协同过滤算法3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解3.1基于用户的协同过滤算法3.2基于物品的协同过滤算法3.3混合协同过滤算法3.

AI天才研究院·2025-07-12 03:46

机器学习算法：核心原理与前沿发展综述

本文将系统性地探讨机器学习算法的分类体系、数学基础、优化方法以及最新发展趋势，为从业者提供技术参考。

fmvrj34202·2025-07-11 02:34

《扩散模型：AI图像生成革命背后的魔法》

其次，深入解析了其基于马尔可夫链和变分推断的数学基础，以及前向扩散/反向生成的核

Liudef06小白·2025-07-10 20:21

神经网络初步学习3——数据与损失

一、传统机器学习与神经网络前言：该部分需要一定的机器学习与数学基础（很浅的基础），如果有不理解的地方可以自行查阅。

X Y O·2025-07-10 12:33

机器学习的数学基础-线性代数

·2025-07-08 11:10

ShaderGraph节点解析(124):绕轴旋转节点（Rotate About Axis Node）详解

目录一、节点功能概述二、端口详解控制选项三、技术原理解析3.1数学基础：罗德里格斯旋转公式3.2旋转矩阵构造3.3生成代码解析1.弧度模式（Radians）2.度模式（Degrees）3.4旋转方向：右手定则四

小李也疯狂·2025-07-07 12:22

深度学习前置知识全面解析：从机器学习到深度学习的进阶之路

本教案将从机器学习的基础知识出发，系统性地介绍深度学习的核心概念、数学基础、网络架构和训练方法，为读者构建完整的知识体系框架。无论你是刚

·2025-07-05 23:53

OpenGL: OpenGL+Qt实现介绍 (一)

2、数学基础知识(线性代数、几何、三角学)。三、为什么要学习OpenGL？

程序员小马兰·2025-07-05 13:40

【机器学习】什么是逻辑回归？从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道

逻辑回归概述逻辑回归的基本思想预测类别的概率2.2线性模型与Sigmoid函数线性模型Sigmoid函数Sigmoid函数的性质为什么选择Sigmoid函数2.3逻辑回归的输出：概率值分类决策代价函数与优化数学基础

宸码·2025-07-03 21:15

《机器学习数学基础》补充资料：什么是随机变量

卓永鸿提供本文介绍什么是随机变量及为什么要发展此种概念。我们先来看这个问题：一个边长为aaa的正三角形，CCC为其外接圆，外接圆半径为RRR。若在圆内随机作一弦，则弦长lll大于aaa的概率为何？法1：随机半径法先拉出一条圆半径，然后随机在半径上取一点，再画出通过此点并垂直半径的弦。易知当弦心距小于R/2R/2R/2时，弦长lll大于aaa，故概率为1/21/21/2。法2：随机端点法在圆周上随机

CS创新实验室·2025-07-02 16:33

线性代数-第9篇：二次型与正定矩阵：优化问题的数学基础

线性代数-第9篇：二次型与正定矩阵：优化问题的数学基础在人工智能、量化投资和大数据分析中，优化问题无处不在，比如机器学习的损失函数最小化、量化投资组合的风险最小化等。

程序员勇哥·2025-06-30 20:28

浅谈卷积神经网络(CNN)

本文将系统全面地剖析CNN的核心原理、关键组件、经典模型、数学基础、训练技巧以及最新进展，通过理论解析与代码实践相结合的方式，帮助读者深入掌握这一重要技术。

cyc&阿灿·2025-06-29 16:53

学习AI机器学习所需的数学基础

一、机器学习岗位的数学需求矩阵机器学习岗位研究型职位工业界职位DeepMind/Meta/Google研究部门研究科学家/研究工程师普通科技公司机器学习工程师/数据科学家需硕士/博士数学水平本科数学基础二

frostmelody·2025-06-28 02:01

【机器学习】数学基础——张量（傻瓜篇）

目录前言一、张量的定义1.标量（0维张量）2.向量（1维张量）3.矩阵（2维张量）4.高阶张量（≥3维张量）二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用4.1PyTorch示例：张量在神经网络中的运用五、总结：张量的多维世界延伸阅读前言在机器学习、深度学习以及物理学中，张量是一个至关重要的概念。无论是在人工智能领域的神经网络中，还是在高等数学、物

一叶千舟·2025-06-28 00:48

【机器学习实战】Datawhale夏令营2：深度学习回顾

#DataWhale夏令营#ai夏令营文章目录1.深度学习的定义1.1深度学习＆图神经网络1.2机器学习和深度学习的关系2.深度学习的训练流程2.1数学基础2.1.1梯度下降法基本原理数学表达步骤学习率

城主_全栈开发·2025-06-28 00:17

ICBDDM2025：大数据与数字化管理前沿峰会

课程设置基础课程数学基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些课程为大数据分析提供了必要的数学工具，例如线性代数在机器学习算法中

鸭鸭鸭进京赶烤·2025-06-27 09:37

Python 里 PyTorch 的生成对抗网络架构

我们将从GAN的基本原理出发，详细讲解其核心组件、数学基础，并通过PyTorch代码实现一个完整的GAN模型。文章涵盖了从理论到实践的各个方面，包括模型设计、训练技巧、常见问题

Python编程之道·2025-06-26 11:32

数学基础不好，三阶段 “精通” 法如何学好算法。

首先，请你务必、务必、务必丢掉“脑子笨、数学差”的心理包袱。学习算法，尤其是为了应对面试和提升工程能力的算法，本质上不是比拼智商和数学，而是比拼正确的方法、持续的毅力和刻意练习的质量。它更像一项体育运动，比如学打篮球。没人天生会三步上篮，都需要从最基础的拍球、运球开始，通过反复练习形成肌肉记忆。算法也是一样，你需要通过正确的方法，在脑中形成对特定问题模式的“思维肌肉记忆”。这套“三阶精通法”用来学

干净的坏蛋·2025-06-25 23:11

如何理解，在数学上完备的这样的描述？

以下是几个常见领域中“完备”的定义和理解：完备性定理（逻辑与数学基础）：在逻辑和数学基础中，特别是与形式语言和证明系统相关的领域，完备性通常指的是一个系统能够证明所有在该系统内部被认为是“真”的命题。

fK0pS·2025-06-25 17:24

数据库规范化过程详解（含具体计算步骤）

数据库规范化过程详解（含具体计算步骤）一、规范化过程数学基础1.核心概念定义函数依赖（FD）：X→Y表示X决定Y，即对于X的每个值，Y有且只有一个值对应闭包（X⁺）：给定FD集合F，X⁺表示能从F推导出的所有被

empti_·2025-06-25 16:18

人工智能：矩阵的秩从数学基础到综合实战！！

1.矩阵的秩矩阵的秩(Rank)是描述矩阵线性独立的行或列的最大数目。对于一个矩阵AAA，其秩记作rank(A)rank(A)rank(A)或r(A)r(A)r(A)。基本性质对于m×nm\timesnm×n矩阵AAA，秩满足：0≤rank(A)≤min(m,n)0\leqrank(A)\leqmin(m,n)0≤rank(A)≤min(m,n)行秩等于列秩：矩阵的线性独立的行数等于线性独立的列数

AI Agent首席体验官·2025-06-25 03:17

AI大模型学习路线（2025最新）神仙级大模型教程分享，非常详细收藏这一篇就够！

第一阶段：基础知识准备在这个阶段，您需要打下坚实的数学基础和编程基础，这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。1.数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。

AI大模型-大飞·2025-06-23 06:10

【Weaviate底层机制】分布式一致性深度解析：Raft算法与最终一致性的协同设计

Raft算法在Weaviate中的工程优化3.1、领导者选举的优化策略3.2、日志复制的性能优化二、数据最终一致性：无领导者架构1、无领导者设计的理论基础2、可调一致性级别的深度分析2.1、一致性级别的数学基础

roman_日积跬步-终至千里·2025-06-23 03:45

python实现SM2算法

目录SM2算法介绍SM2算法的数学基础SM2密钥生成过程SM2签名和验证流程Python面向对象实现SM2加解密算法代码解释场景应用：数字证书签署总结SM2算法介绍SM2是中国国家密码管理局发布的国家密码标准

闲人编程·2025-06-22 06:53

数学与加密货币：区块链技术的数学基础

《数学与加密货币：区块链技术的数学基础》关键词数学基础加密货币区块链技术密码学分布式账本摘要本文旨在探讨数学在加密货币和区块链技术中的基础性作用。

AI天才研究院·2025-06-22 04:12

05、反向传播算法（Backpropagation）是如何解决了多层神经网络的参数优化问题的？

以下从原理、数学基础、执行步骤及关键价值四个维度，详细解析其工作机制：一、反向传播的核心目标：高效计算参数梯度在多层神经网络中，参数优化的本质是通过调整权重矩阵W和偏置向量b，使损失函数L最小化。

季截·2025-06-22 03:39

同等学力申硕-计算机专业-数学基础-历年真题和答案解析

为了通过同等学力申请硕士学位考试，对于计算机专业的人来说，数学基础部分往往是决定成败的关键。

·2025-06-21 08:41

数学基础（线性代数、概率统计、微积分）缺乏导致概念难以理解问题大全

数学基础（线性代数、概率统计、微积分）缺乏导致概念难以理解问题大全机器学习/深度学习的核心算法背后，往往需要用到矩阵运算、特征向量、梯度下降等；如果连矩阵乘法、特征值、偏导数都没搞懂，就很难理解模型原理

猫头虎技术团队·2025-06-20 12:56

算法工程师终极技能图谱：从数学基础到机器学习、运筹优化、大数据处理、AI前沿技术等全景解析

在人工智能（AI）和大数据浪潮席卷全球的今天，算法工程师已成为科技行业炙手可热的核心岗位。他们是驱动智能推荐、精准广告、自动驾驶、金融风控、供应链优化等众多创新应用的关键力量。那么，想要成为一名合格乃至优秀的算法工程师，究竟需要掌握哪些核心技能呢？本文综合分析了当前主流招聘平台、行业报告和技术社区的信息，为你绘制一幅全面的算法工程师技能图谱。一、坚不可摧的数理与计算机科学基石这是理解复杂算法、进行

大模型教程·2025-06-20 04:27

数学基础与优化：线性代数、概率与算法调优实战

摘要图像处理的核心离不开数学工具的支撑。本文将深入解析线性代数、概率论在图像领域的应用，包括矩阵变换与图像几何操作的关系、噪声模型的数学描述，以及遗传算法、粒子群优化等智能算法在参数调优中的实践。通过理论结合代码案例，帮助读者掌握从数学原理到工程优化的完整链路。一、线性代数：图像变换的数学基石1.矩阵运算与图像几何变换在图像处理入门3中，我们通过仿射变换矩阵实现图像平移、旋转与缩放。其本质是线性代

小米玄戒Andrew·2025-06-20 04:56

循环神经网络(RNN)：从理论到翻译

RNN的数学基础核心方程在每个时间步ttt，RNN执行以下操作：隐藏状态更新：ht=tanh(Whhh

Morpheon·2025-06-19 08:05

迪菲-赫尔曼密钥交换算法深度解析

二、数学基础2.1离散对数问题设p为质数，g是

网安秘谈·2025-06-19 00:10

AI大模型从0到1记录学习大模型技术之数学基础 day26

高等数学导数导数的概念导数（derivative）是微积分中的一个概念。函数在某一点的导数是指这个函数在这一点附近的变化率（即函数在这一点的切线斜率）。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。当函数f的自变量在一点x_0上产生一个增量h时，函数输出值的增量∆y与自变量增量∆x的比值在∆x趋于0时的极限如果存在，即为f在x_0处的导数，记作f’(x_0)、df/dx(x_0)或〖df/d

Gsen2819·2025-06-18 13:52

程序员转向人工智能

以下是针对程序员转向人工智能（AI）领域的学习路线建议，分为基础、核心技术和进阶方向，结合你的编程背景进行优化：1.夯实基础数学基础（选择性补足，边学边用）线性代数：矩阵运算、特征值、张量（深度学习基础

CoderIsArt·2025-06-18 03:45

（十七）深度学习之线性代数：核心概念与应用解析

1线性代数在深度学习中的定位1.1深度学习的数学基础支柱线性代数是深度学习的核心数学工具之一，与微积分、概率论共同构成深度学习的理论基础。

只有左边一个小酒窝·2025-06-17 13:41

【大模型学习路线首发】 AI大模型学习路线：（非常详细）AI大模型学习路线，收藏这一篇就够了！

1.打好基础：数学与编程数学基础线性代数：理解矩阵、向量、特征值、特征向量等概念。推荐课程：KhanAcademy的线性代数课程、MIT的线性代数公开课。

AI大模型-大飞·2025-06-15 16:46

图像处理之添加高斯与泊松噪声

from：http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/8258052数学基础：什么是泊松噪声，就是噪声分布符合泊松分布模型。

·2025-06-15 12:15

线性代数导引：实数代数运算

本文将深入探讨实数代数运算的基本原理和操作方法，旨在帮助读者构建扎实的数学基础，为后续深入学习计算机科学中的复杂主题打下坚实的基础。

AI大模型应用实战·2025-06-13 06:06

划界与分类的艺术：支持向量机（SVM）的深度解析

2.SVM的数学基础与直观理解SV

忘梓.·2025-06-11 14:29

入门机器学习需要的统计基础

很多人都说：“学机器学习一定要有数学基础”，但问题是——从哪开始学？学到什么程度才够？其实真的没那么难。

·2025-06-11 13:50

【2D与3D SLAM中的扫描匹配算法全面解析】

一、扫描匹配数学基础与核心原理1.1刚体变换的数学表示扫描匹配的核心是求解刚体变换，在2D和3D空间中有不同的数学表示：

Unpredictable222·2025-06-10 11:44

自然语言处理之语言模型：BERT：BERT模型的数学基础

自然语言处理之语言模型：BERT：BERT模型的数学基础绪论自然语言处理的挑战自然语言处理（NLPÿ

zhubeibei168·2025-06-10 04:21

自然语言处理助力AI人工智能实现智能交互

从基础概念到前沿应用，系统解析NLP的核心原理（如句法分析、语义理解、生成模型）、关键算法（如Transformer、预训练模型）及数学基础（统计语言模型、神经概率模型）。通过实

·2025-06-10 01:01

【大模型实践解惑】如何在 Supervised Fine‑Tuning (SFT) 之后进行 Direct Preference Optimization (DPO) 微调？

关于在SFT之后进行DPO微调的技术解析与应用指南，结合国内外最新研究及实践案例，包含代码实现与未来优化方向：文章目录DPO的核心原理与SFT的局限性1.1SFT的瓶颈与偏好学习的必要性1.2DPO的数学基础与优化目标

云博士的AI课堂·2025-06-08 10:28

傅里叶变换原理与scipy.fft模块应用（九）

本教程将深入探讨傅里叶变换的数学基础，详细介绍scipy.fft模块中主要函数的使用方法，对比时域和频域分析的实现差异，并通过实际案例演示频谱分析与滤波的工程实践方

WHCIS·2025-06-08 05:53

【计算机科学】CCF-C特刊征稿合集，见刊快，期刊质量高，速投！

算法及其分析自动机和形式语言可计算性和复杂性数据处理离散数学逻辑学（计算机科学）人工智能的数学基础编程语言理论安全系统理论验证中科院四区期刊ISSN：0001-5903E-ISSN：1432-0525影响因子

计算机科研之友（Friend）·2025-06-08 03:07

群论在现代密码学中的应用探索与实践 —— 从理论到C语言实现

密码学作为信息安全的核心技术，为数据加密、身份验证和信息完整性提供了坚实的数学基础。其发展离不开深厚的数学理论支持，特别

做个好梦778·2025-06-08 01:24

【深度学习新浪潮】如何入门三维重建？

入门三维重建算法技术需要结合数学基础、计算机视觉理论、编程实践和项目经验，以下是系统的学习路径和建议：一、基础知识储备1.数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征分解（用于相机矩阵、变换矩阵推导）。

小米玄戒Andrew·2025-06-07 23:41

机器学习的数学基础：假设检验

假设检验默认以错误率为性能度量，错误率由下式给出：E(f,D)=∫x∼DII(f(x)≠y)p(x)dxE(f,\mathcal{D})=\int_{\boldsymbol{x}\sim\mathcal{D}}\mathbb{II}(f(\boldsymbol{x})\ney)p(\boldsymbol{x})\text{d}\boldsymbol{x}E(f,D)=∫x∼DII(f(x)=y)

爱数学的小理·2025-06-06 16:07

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