BinaryTree递归遍历

最近的自己好久没有进行技术的更新了,因为自己在忙于业务的一大堆事情,虽然感觉天天都是很忙碌的,但是就是感觉忙碌不充实;因为静下心来,想一想,自己吃饭的家伙给忘了呀~哈哈哈,来更新一篇小小的基础内功版算法吧

BinaryTree递归遍历_第1张图片

BinaryTree递归遍历

这个递归遍历好像之前自己也写过,但是小白身份,现在以大白的身份进行,哈哈哈!~

1.递归三要素:

Steps Explaination
1.确定递归函数的参数和返回值: 确定哪些参数是递归的过程中需要处理的,那么就在递归函数里加上这个参数, 并且还要明确每次递归的返回值是什么进而确定递归函数的返回类型。
2.确定终止条件: 写完了递归算法, 运行的时候,经常会遇到栈溢出的错误,就是没写终止条件或者终止条件写的不对,操作系统也是用一个栈的结构来保存每一层递归的信息,如果递归没有终止,操作系统的内存栈必然就会溢出。
3.确定单层递归的逻辑: 确定每一层递归需要处理的信息。在这里也就会重复调用自己来实现递归的过程。

2.二叉树递归遍历

其实若之前同学们自己写过二叉树的相关代码,相信都有这样的直觉,第一眼看去,我擦嘞!~怎么真么的简单,但是一旦自己坐在电脑面前,心里又是(我去…),咋回事儿,哈哈哈,咋,咋写着来着,咋不会了

话不多说,咱们开干,吃透递归遍历

首先谈到递归,在心里立马跟我一起默念递归三要素!递归三要素!!递归三要素!!!===> 重要的事说三遍~(以后得递归你就知道有多香了)

我们就以前序遍历为例

aa

======> 补充中 还在加班中,我就炸开了

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kBYT71lf-1689078348909)(C:\ProgramData\SogouInput\wangzairootdir\template_output_screen\DA63B56A597933941B6BC8E682372283.jpg)]

(2023年7月11日19:52:47)这天又开始没有那么忙了,我来将剩余的博客更掉

写到这,递归三要素,咱们接着这个话题往下

1.确定递归函数的参数和返回值

因为要打印前序遍历节点的数值,所以参数需要传入List存放节点的值 就是当做存储用的

你可能会问,那我要不要再处理数据或者再设置返回值呢? 当然是不要啦!,

递归函数的返回类型就是void

public void traversal(TreeNode cur,List<Integer> vec)

2.确定终止条件

在递归的过程中,如何算是递归结束了呢?当然是当前遍历的节点是空,呢么本层递归就要结束,那么可想而知,如果当前遍历此节点为空,我们就直接返回return

if(cur==null)  return;

3.确定单层递归逻辑

中左右,我们都知道是前序的循环遍历顺序

那么可想而知,细化到单层的遍历,必然也是中左右的顺序

也就是我们先取中节点(就是相对的中间节点) 可以理解为我们俗语中的C

BinaryTree递归遍历_第2张图片

vec.add(cur.val);
traversal(cur.left,vec);
traversal(cur.right,vec);

其实到这基本就出来了

// 前序遍历·递归·LC144_二叉树的前序遍历
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        preorder(root, result);
        return result;
    }

    public void preorder(TreeNode root, List<Integer> result) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        result.add(root.val);
        preorder(root.left, result);
        preorder(root.right, result);
    }
}
// 中序遍历·递归·LC94_二叉树的中序遍历
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        inorder(root, res);
        return res;
    }

    void inorder(TreeNode root, List<Integer> list) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        inorder(root.left, list);
        list.add(root.val);             // 注意这一句
        inorder(root.right, list);
    }
}
// 后序遍历·递归·LC145_二叉树的后序遍历
class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        postorder(root, res);
        return res;
    }

    void postorder(TreeNode root, List<Integer> list) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        postorder(root.left, list);
        postorder(root.right, list);
        list.add(root.val);             // 注意这一句
    }
}

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