pytest测试框架系列 - 快速入门和简单使用

前言

• python常用测试框架有Unittest、Doctest、Nose及Pytest

• unittest大部分人都非常清楚，都用来做自动化，无论是UI还是接口自动化

• Nose是对unittest的扩展，使得python的测试更加简单。nose自动发现测试代码并执行，nose提供了大量的插件，但是很多插件不支持python3

• doctest是python自带的一个模块，你可以把它叫做“文档测试”（doctest）模块，使用起来不太方面，被大家放弃使用

• pytest是基于unittest开发的另一款更高级更好用的单元测试框架，提供了丰富的插件且容易使用，二次开发也比较简单

那大家为什么都推荐使用Pytest

pytest 的官方网站对Pytest说明如下特点：

• 非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考

• 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试

• 支持用简单的assert语句实现丰富的断言

• 自动识别测试模块和测试函数

• 安装插件即可支持参数化，使用非常简单

• 模块化夹具用以管理各类测试资源

• 执行测试过程中可以将某些测试跳过（skip），或者对某些预期失败的case标记成失败

• 支持重复执行(rerun)失败的 case

• 支持运行由 nose, unittest 编写的测试 case

• 可生成 html 报告，特别有allure报告插件

• 方便的和持续集成工具 jenkins 集成

• 支持用例筛选，支持执行部分用例

• 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，截止目前已有800多个各式各样的插件

pytest和Unittest区别

类型	Unittest	Pytest
用例编写规则	测试文件必须先import unittest 测试类必须继承unittest.TestCase 测试方法必须以“test_”开头 测试类必须要有unittest.main()方法	测试文件名必须以“test_”开头或者"test"结尾 测试方法必须以“test”开头 测试类命名以"Test"开头
用例执行	默认执行全部用例，也可以通过加载testsuit，执行部分用例	可以通过@pytest.mark来标记类和方法，pytest.main加入参数("-m")可以只运行标记的类和方法
用例前置和后置	提供了setUp/tearDown，只能针对所有用例	提供模块级、函数级、类级、方法级等不同级别 更有fixture更加灵活
参数化	需依赖第三方库如ddt、paramunittest库	使用@pytest.mark.parametrize装饰器
断言	很多断言格式(assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse)	使用python自带的assert即可，比较自由方便
报告	使用HTMLTestRunner.py库	有pytest-HTML、allure插件
失败重跑	无此功能	使用插件pytest-rerunfailures即可完成，不需要编写多余代码
并发测试	无此功能	使用插件pytest-xdist即可完成，不需要编写多余代码

安装Pytest

• 在编辑器或者cmd命令窗口输入： pip install pytest 或者 pip install pytest -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com，安装的是最新版

cmd窗口

• 在编译器安装模块界面安装(pycharm为例)：`File -> Settings->Project->Project Interpreter

->点击"+"号->搜索框输入 pytest,选择pytest,点击Install Package`

pycharm安装

查看版本

cmd输入框输入：pytest --version

pytest版本

快速开始

# _*_coding:utf-8 _*_

# @Time　　:2021/7/1 22:18

# @Author　 : king

# @File　　  :test_01.py

# @Software  :PyCharm

# @blog    :https://blog.csdn.net/u010454117

# @WeChat Official Account: 【测试开发知识库】

def func(x):

    return x + 1

def test_answer():

    assert func(3) == 5

class TestClass:

    def test_one(self):

        x = "king"

        assert "k" in x

    def test_two(self):

        assert func(2) == 3

然后，cmd进入当前文件目录，直接执行 pytest

执行结果

需掌握的知识点

• 如果只输入 pytest ，就会开始从当前目录及其子目录下以 test_*.py 或 *_test.py 文件，找到文件后，在文件中找到以 test 开头函数并执行

• 如果只想执行某个文件，可以 pytest test_01.py

• 加上-q，就是显示简单的执行结果： pytest -q test_01.py

• 加上 -v，就是显示详细的执行结果： pytest -v test_01.py

Pytest用例的编写遵循原则

默认情况下，使用Pytest编写用例时候，需要按照下面的规则去写，否则不符合规则的测试用例不会执行(后续会讲解如果更改用例搜索执行规则)

• 文件名以 test_*.py 文件和*_test.py

• 以 test_ 开头的函数

• 以 Test 开头的类，不能包含 __init__ 方法

• 以 test_ 开头的类里面的方法

• 所有的包 pakege 必须要有__init__.py 文件

Pytest cmd命令行窗口里面执行用例搜索规则

1. 某个目录下所有的用例 cmd命令行输入：pytest

pytest

2. 执行某一个 py 文件下用例 pytest 脚本名称.py

在这里插入图片描述

3. 运行模块里面的某个函数，或者某个类，某个类里面的方法

pytest test_01.py::TestClass::test_one

pytest test_01.py::TestClass

pytest test_01.py::test_answer

执行结果

4. -m 标记表达式（后面详细讲解）

pytest -m smoke

将运行用 @pytest.mark.smoke 装饰器装饰的所有测试用例，后面再详细讲解标记相关内容

5. -q 简单打印，只打印测试用例的执行结果

pytest -q test_01.py

执行结果

6. -v 详细打印

pytest -v test_01.py

-v 详细打印

7. -s 打印print 调式相关信息

pytest -s test_01.py

-s

8. -x 遇到错误时停止测试

作用调式用例时使用，遇见失败就停止

pytest test_01.py -x

-x

9. —maxfail=num，当用例错误个数达到指定数量时，停止测试

pytest test_01.py --maxfail=1

—maxfail=num，当用例错误个数达到指定数量时，停止测试

10. -k 匹配用例名称、根据用例名称排除某些用例、同时匹配不同的用例名称

pytest -s -k xkw test_01.py
pytest -s -k "not xkw" test_01.py
pytest -s -k "test_answer or test_two" test_01.py

注意

pytest 是可以兼容 unittest 脚本的，前面写的 unittest 用例稍微做下修改就能用 pytest 框架去运行

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