openCV 图像色彩空间转换

void QuickDemo::colorSpce_Demo(cv::Mat &image)
{
  cv::Mat gray, hsv;

  cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);
  cvtColor(image, gray, COLOR_RGB2GRAY);

  imshow("hsv", hsv);
  imshow("gray", gray);

  imwrite("./hsv.png",hsv);
  imwrite("./gray.png", gray);
}

一、cvColor

cvtColor函数是OpenCV库中的一个函数，用于图像颜色空间的转换。它可以将一个图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间，比如将彩色图像转换为灰度图像、将BGR图像转换为HSV图像等

cv::cvtColor(src, dst, code, dstCn);

• src：输入图像，可以是一个三通道的彩色图像或者一个单通道的灰度图像。

• dst：输出图像，转换后的图像将存储在这里。

• code：颜色空间转换代码，指定要进行的转换类型。具体的转换类型可以通过 cv::ColorConversionCodes 枚举类中的常量来指定。常见的转换类型包括：
  cv::COLOR_BGR2GRAY：BGR彩色图像到灰度图像的转换。
  cv::COLOR_BGR2HSV：BGR彩色图像到HSV彩色图像的转换。
  cv::COLOR_BGR2RGB：BGR彩色图像到RGB彩色图像的转换。
  cv::COLOR_GRAY2BGR：灰度图像到BGR彩色图像的转换。

• dstCn：输出图像的通道数，如果为0，则根据 code 参数自动确定通道数。

注意事项：

• 输入图像和输出图像应该具有相同的尺寸
• 如果输入图像是彩色图像，而输出图像是灰度图像，则输出图像只有一个通道
• 如果输入图像是灰度图像，而输出图像是彩色图像，则输出图像的通道数由 dstCn 参数指定

二、HSV/BGR

HSV（Hue-Saturation-Value）和BGR（Blue-Green-Red）是两种常用的颜色表示方式，用于描述彩色图像中的像素颜色。

BGR颜色空间是计算机图形学中最常用的颜色空间之一。在BGR颜色空间中，每个像素由三个分量表示：蓝色（Blue）、绿色（Green）和红色（Red）。对于8位BGR图像，每个分量的取值范围是0到255，其中0表示最小强度或没有该颜色，255表示最大强度或完全饱和的颜色。

相比之下，HSV颜色空间将颜色表示为更直观和易于理解的方式。它包含以下三个主要分量：

• 色调（Hue）：表示颜色的类型或种类。在HSV圆柱体中，色调沿着圆周方向变化，从0到360度。常见的色调表示如下：
  红色位于0度或360度
  黄色位于60度
  绿色位于120度
  青色位于180度
  蓝色位于240度
  洋红色位于300度

• 饱和度（Saturation）：表示颜色的鲜艳程度或纯度。较高的饱和度表示颜色更鲜艳，而较低的饱和度表示颜色更接近灰色。饱和度的取值范围通常是0到1，也可以是0到100。

• 值（Value）：表示颜色的亮度或明暗程度。较高的值表示颜色更亮，而较低的值表示颜色更暗。值的取值范围通常是0到1，也可以是0到100。

HSV颜色空间的转换可以通过OpenCV中的cvtColor函数来实现，使用的转换代码是cv::COLOR_BGR2HSV。

三、imwrite

imwrite函数是OpenCV库中用于将图像写入文件的函数。它可以将一个图像保存为指定格式的图像文件。

bool cv::imwrite(const String& filename, InputArray img, const std::vector<int>& params = std::vector<int>());

参数解释如下：

• filename：要保存的图像文件的路径和名称。
• img：要保存的图像，可以是 cv::Mat 类型的图像对象。
• params：保存图像的参数，是一个可选的参数。它是一个包含键值对的整数向量，用于指定保存图像的特定参数。常用的参数包括：
  CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY：JPEG格式图像的质量，取值范围为0到100，默认为95。
  CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION：PNG格式图像的压缩级别，取值范围为0到9，默认为3。
  CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY：WebP格式图像的质量，取值范围为0到100，默认为80。

返回值为布尔类型，表示图像是否成功保存到文件中

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